دوره مدیریت مشکلات همگرایی در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت مشکلات همگرایی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمات و معرفی سامانه Stan
• 2. آشنایی با معماری Stan
• 3. نصب و راه‌اندازی Stan
• 4. مبانی مدل‌سازی احتمالاتی
• 5. مفاهیم آماری پایه‌ای برای Stan
• 6. تابع درستنمایی و تابع پیشین
• 7. قضیه بیز و استنتاج بیزی
• 8. مفاهیم توزیع‌های احتمال
• 9. انواع توزیع‌های گسسته
• 10. انواع توزیع‌های پیوسته
• 11. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
• 12. ساختار کلی کد Stan
• 13. تعریف متغیرها و داده‌ها در Stan
• 14. تعریف پارامترها در Stan
• 15. تعریف توابع شرطی در Stan
• 16. تعریف بخش مدل در Stan
• 17. تعریف بخش تولد (generated quantities) در Stan
• 18. اولین مدل ساده در Stan
• 19. مدل رگرسیون خطی ساده
• 20. بررسی خروجی Stan
• 21. مفهوم زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
• 22. الگوریتم گیبز سمپلینگ
• 23. الگوریتم هیمیلتونی مونت کارلو (HMC)
• 24. الگوریتم نمونه‌بردار گام‌زن (NUTS)
• 25. ارزیابی همگرایی مدل‌ها
• 26. معیارهای همگرایی R-hat و ESS
• 27. تشخیص واگرایی در مدل‌ها
• 28. اصلاح مدل‌های واگرا
• 29. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 30. مدل‌های لجستیک در Stan
• 31. مدل‌های پواسون در Stan
• 32. مدل‌های رگرسیون چندجمله‌ای در Stan
• 33. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
• 34. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 35. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 36. مدل‌های با اثرات تصادفی (Random Effects)
• 37. مدل‌های با اثرات ثابت (Fixed Effects)
• 38. تلفیق اثرات ثابت و تصادفی
• 39. مدل‌های سری زمانی در Stan
• 40. مدل‌های ARIMA در Stan
• 41. مدل‌های حالت‌فضایی در Stan
• 42. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
• 43. مفاهیم مدل‌سازی مکانی
• 44. پیاده‌سازی مدل‌های مکانی در Stan
• 45. مدل‌سازی شبکه‌ها در Stan
• 46. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌ها
• 47. کاربرد Stan در مدل‌سازی شبکه‌ها
• 48. مدل‌سازی داده‌های دودویی و طبقه‌بندی
• 49. مدل‌های طبقه‌بندی چندکلاسه
• 50. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
• 51. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
• 52. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
• 53. تست مدل با داده‌های جدید
• 54. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
• 55. تنظیم پارامترهای HMC
• 56. استفاده از نمونه‌برداری سریع‌تر
• 57. مدیریت حافظه در Stan
• 58. کدنویسی پیشرفته در Stan
• 59. توابع سفارشی در Stan
• 60. استفاده از آرایه‌ها و ماتریس‌ها
• 61. تکنیک‌های دیباگ کردن در Stan
• 62. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
• 63. روش‌های پر کردن داده‌های گمشده
• 64. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
• 65. مقدمه‌ای بر آمار بیزی در اقتصاد
• 66. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های اقتصادی
• 67. مدل‌سازی اقتصادی با رویکرد بیزی
• 68. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
• 69. مدل‌سازی رفتار تولیدکننده
• 70. تحلیل داده‌های مالی با Stan
• 71. مدل‌سازی ریسک در بازارهای مالی
• 72. استنتاج در مدل‌های اقتصادی پیچیده
• 73. مدل‌سازی سیاست‌گذاری اقتصادی
• 74. مدل‌سازی تأثیر سیاست‌ها
• 75. مقدمه‌ای بر آمار بیزی در علوم اجتماعی
• 76. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های اجتماعی
• 77. مدل‌سازی رفتار رأی‌دهی
• 78. مدل‌سازی مهاجرت
• 79. مدل‌سازی رضایت شغلی
• 80. مدل‌سازی نابرابری اجتماعی
• 81. تحلیل داده‌های پیمایشی با Stan
• 82. مدل‌سازی عوامل مؤثر بر سلامت
• 83. مدل‌سازی تصمیمات بهداشتی
• 84. مقدمه‌ای بر آمار بیزی در علوم زیستی
• 85. کاربرد Stan در زیست‌شناسی محاسباتی
• 86. مدل‌سازی ژنتیکی و ژنومیکس
• 87. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک
• 88. مدل‌سازی رشد جمعیت
• 89. مدل‌سازی پاسخ به درمان
• 90. تحلیل داده‌های بالینی با Stan
• 91. مدل‌سازی پیشرفت بیماری
• 92. مقدمه‌ای بر آمار بیزی در مهندسی
• 93. کاربرد Stan در مهندسی سیستم‌ها
• 94. مدل‌سازی قابلیت اطمینان
• 95. مدل‌سازی عملکرد سیستم
• 96. مدل‌سازی بهینه‌سازی فرآیند
• 97. مدل‌سازی داده‌های حسگر
• 98. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در Stan
• 99. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
• 100. تنظیم دقیق مدل‌ها