دوره راهنمای جامع برای مدل‌سازی با Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan
• 3. مفاهیم پایه در مدل‌سازی بیزی
• 4. مقدمه‌ای بر زبان Stan
• 5. ساختار برنامه‌های Stan
• 6. توابع چگالی احتمال در Stan
• 7. نمونه‌برداری از توزیع‌های استاندارد
• 8. نوشتن مدل‌های خطی در Stan
• 9. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
• 10. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
• 11. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
• 12. مدل‌های مدل‌سازی سری زمانی در Stan
• 13. مدل‌های ARIMA در Stan
• 14. مدل‌های حالت‌گذر (State-Space Models)
• 15. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
• 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 17. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی چندسطحی
• 18. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
• 19. مدل‌های یادگیری ماشین با Stan
• 20. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
• 21. شبکه‌های عصبی بیزی
• 22. مدل‌های گرافیکی بیزی
• 23. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی
• 24. پیاده‌سازی مدل‌های گرافیکی در Stan
• 25. کاربرد مدل‌های گرافیکی در تشخیص الگو
• 26. مدل‌های مخلوط (Mixture Models)
• 27. مدل‌های مخلوط گوسی
• 28. مدل‌های مخلوط پواسون
• 29. مدل‌های بقا (Survival Models)
• 30. مدل‌های کاپلان-مایر
• 31. مدل‌های رگرسیون کوکس
• 32. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
• 33. مدل‌های رگرسیون فضایی
• 34. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
• 35. مدل‌سازی داده‌های طولی (Longitudinal Data)
• 36. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
• 37. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
• 38. کاربرد مدل‌های طولی در پزشکی
• 39. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با Stan
• 40. روش‌های MCMC (Markov Chain Monte Carlo)
• 41. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
• 42. الگوریتم هَملتونی (Hamiltonian Monte Carlo)
• 43. ارزیابی همگرایی مدل‌ها
• 44. معیارهای همگرایی MCMC
• 45. تشخیص عدم همگرایی
• 46. اعتبارسنجی مدل با داده‌های جدید
• 47. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 48. اعتبارسنجی پیش‌بینانه (Predictive Validation)
• 49. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
• 50. تفسیر توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
• 51. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
• 52. تصمیم‌گیری بر اساس مدل‌های بیزی
• 53. کاربرد Stan در بهینه‌سازی منابع
• 54. مدل‌سازی ریسک در بیمه با Stan
• 55. مدل‌سازی اقتصادی با Stan
• 56. مدل‌سازی مالی با Stan
• 57. مدل‌سازی در علوم زیستی با Stan
• 58. مدل‌سازی در علوم محیط زیست با Stan
• 59. مدل‌سازی در علوم رفتاری با Stan
• 60. مدل‌سازی در مهندسی با Stan
• 61. بهینه‌سازی طرح آزمایش (Design of Experiments)
• 62. طراحی آزمایش‌های عاملی (Factorial Designs)
• 63. طراحی آزمایش‌های پاسخ سطح (Response Surface Designs)
• 64. مدل‌سازی و پیش‌بینی در زنجیره تأمین
• 65. مدل‌سازی تقاضا با Stan
• 66. مدل‌سازی موجودی با Stan
• 67. بهینه‌سازی لجستیک با Stan
• 68. مدل‌سازی و پیش‌بینی در بازاریابی
• 69. تحلیل رفتار مشتری با Stan
• 70. شخصی‌سازی پیشنهادات با Stan
• 71. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی با Stan
• 72. مدل‌سازی و پیش‌بینی در حوزه سلامت
• 73. مدل‌سازی اپیدمی‌ها با Stan
• 74. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها با Stan
• 75. ارزیابی اثربخشی درمان‌ها با Stan
• 76. مدل‌سازی و پیش‌بینی در حوزه آموزش
• 77. ارزیابی پیشرفت تحصیلی با Stan
• 78. پیش‌بینی موفقیت تحصیلی با Stan
• 79. بهینه‌سازی برنامه‌های آموزشی با Stan
• 80. مدل‌سازی و پیش‌بینی در حوزه کشاورزی
• 81. مدل‌سازی رشد محصولات با Stan
• 82. پیش‌بینی عملکرد محصولات با Stan
• 83. بهینه‌سازی مصرف کود و آب با Stan
• 84. مدل‌سازی و پیش‌بینی در حوزه انرژی
• 85. پیش‌بینی مصرف انرژی با Stan
• 86. بهینه‌سازی تولید انرژی با Stan
• 87. مدل‌سازی بازار انرژی با Stan
• 88. مدل‌سازی و پیش‌بینی در حوزه حمل و نقل
• 89. پیش‌بینی ترافیک با Stan
• 90. بهینه‌سازی مسیرهای حمل و نقل با Stan
• 91. مدل‌سازی تقاضا برای حمل و نقل با Stan
• 92. نوشتن توابع سفارشی در Stan
• 93. استفاده از ماژول‌ها و کتابخانه‌ها در Stan
• 94. مدیریت خطاها و اشکال‌زدایی در Stan
• 95. نکات پیشرفته در مدل‌سازی با Stan
• 96. بهبود کارایی مدل‌های Stan
• 97. مقایسه مدل‌های مختلف با Stan
• 98. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی پیشرفته
• 99. مدل‌سازی رگرسیون کوواریانس با Stan
• 100. مدل‌سازی فضای پنهان با Stan