دوره Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های خدمات رسانه ای همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های خدمات رسانه ای

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی هزینه در Google Cloud Platform
• 2. مبانی خدمات رسانه‌ای و نیازمندی‌های ابری
• 3. شناخت معماری‌های رایج اپلیکیشن‌های رسانه‌ای
• 4. اصول اولیه مدیریت هزینه در GCP
• 5. معرفی ابزارهای GCP برای نظارت بر هزینه
• 6. استراتژی‌های کاهش هزینه ذخیره‌سازی در GCP
• 7. بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های محاسباتی (Compute Engine)
• 8. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های کانتینری (GKE)
• 9. بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های بدون سرور (Cloud Functions, Cloud Run)
• 10. کاربرد BigQuery در تحلیل هزینه‌ها و الگوهای مصرف
• 11. بهینه‌سازی هزینه شبکه و انتقال داده در GCP
• 12. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه پایگاه‌های داده (Cloud SQL, Spanner)
• 13. استفاده بهینه از Cloud Storage برای محتوای رسانه‌ای
• 14. راهکارهای کاهش هزینه CDN و توزیع محتوا
• 15. بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های مدیریت رسانه (Media CDN)
• 16. استراتژی‌های زمان‌بندی و مقیاس‌پذیری برای کنترل هزینه
• 17. استفاده از Spot Instances و Preemptible VMs برای کاهش هزینه
• 18. تنظیمات Auto-scaling برای اپلیکیشن‌های رسانه‌ای
• 19. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 20. کاربرد Dataflow در پردازش و تحلیل داده‌های رسانه‌ای
• 21. بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های استریمینگ و پخش زنده
• 22. استفاده از IAM برای مدیریت دسترسی و جلوگیری از هزینه‌های ناخواسته
• 23. سیاست‌های بودجه‌بندی و هشدار هزینه در GCP
• 24. استفاده از Cost Allocation Tags برای ردیابی هزینه‌ها
• 25. بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های مانیتورینگ و لاگینگ (Cloud Monitoring, Cloud Logging)
• 26. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های DevOps
• 27. استراتژی‌های بهینه‌سازی برای اپلیکیشن‌های ویدئویی
• 28. بهینه‌سازی هزینه برای اپلیکیشن‌های صوتی
• 29. راهکارهای کاهش هزینه مدیریت محتوا (CMS)
• 30. کاربرد Kubernetes برای مدیریت هزینه‌های اپلیکیشن‌های رسانه‌ای
• 31. بهینه‌سازی هزینه پایگاه‌های داده NoSQL (Firestore, Datastore)
• 32. استفاده از Cloud Memorystore برای افزایش سرعت و کاهش هزینه
• 33. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های IOT برای رسانه
• 34. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از ابزارهای Third-party
• 35. بررسی و تحلیل گزارش‌های هزینه GCP
• 36. تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی هزینه ذخیره‌سازی
• 37. بهینه‌سازی هزینه محاسبات با استفاده از معماری‌های Serverless
• 38. مدیریت چرخه عمر داده‌ها برای کاهش هزینه ذخیره‌سازی
• 39. استفاده از Data Transfer Service برای انتقال بهینه داده
• 40. بهینه‌سازی هزینه با انتخاب صحیح نوع ماشین‌ها (Machine Types)
• 41. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های Batch Processing
• 42. کاربرد Vertex AI برای بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
• 43. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از Caching در لایه‌های مختلف
• 44. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های Kubernetes Engine
• 45. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از اتوماسیون و اسکریپت‌نویسی
• 46. شناخت و پیاده‌سازی بهترین شیوه‌ها برای مدیریت هزینه
• 47. مدیریت ریسک‌های مرتبط با هزینه‌های ابری
• 48. بهینه‌سازی هزینه برای پردازش تصویر و ویدئو
• 49. استفاده از Cloud Scheduler برای اجرای وظایف زمان‌بندی شده
• 50. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از Cloud Build برای CI/CD
• 51. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های Search و Analytics
• 52. کاربرد BigQuery ML برای تحلیل هزینه با یادگیری ماشین
• 53. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از Cloud Tasks برای صف‌های پیام
• 54. استراتژی‌های کاهش هزینه در معماری Microservices
• 55. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های Security
• 56. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از Cloud Armor برای حفاظت از برنامه‌ها
• 57. شناخت و استفاده از تخفیف‌های GCP (Committed Use Discounts)
• 58. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های AI Platform
• 59. کاربرد Data Loss Prevention API برای حفاظت از داده‌ها
• 60. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از Cloud Functions برای وظایف سبک
• 61. استراتژی‌های کاهش هزینه در اپلیکیشن‌های Real-time
• 62. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های IoT Core
• 63. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از Cloud Pub/Sub برای ارتباطات
• 64. شناخت و استفاده از ابزارهای Cost Management در GCP
• 65. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های Data Catalog
• 66. کاربرد Dataproc برای پردازش داده‌های Big Data
• 67. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از Cloud Scheduler برای زمان‌بندی
• 68. استراتژی‌های کاهش هزینه در اپلیکیشن‌های Mobile Media
• 69. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های Speech-to-Text
• 70. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از Cloud Trace برای ردیابی عملکرد
• 71. شناخت و استفاده از ابزارهای Cost Optimization Reports
• 72. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های Text-to-Speech
• 73. کاربرد Cloud Composer برای ارکستراسیون گردش کار
• 74. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از Cloud Workflows
• 75. استراتژی‌های کاهش هزینه در اپلیکیشن‌های VR/AR Media
• 76. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های Vision AI
• 77. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از Cloud Asset Inventory
• 78. شناخت و استفاده از ابزارهای Billing Reports
• 79. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های Natural Language AI
• 80. کاربرد Cloud Data Fusion برای ETL
• 81. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از Cloud Buildpacks
• 82. استراتژی‌های کاهش هزینه در معماری Event-Driven
• 83. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های Translation AI
• 84. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از Cloud Scheduler برای وظایف دوره‌ای
• 85. شناخت و استفاده از ابزارهای Invoice Analysis
• 86. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های Document AI
• 87. کاربرد Cloud Dataprep برای آماده‌سازی داده
• 88. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از Cloud Build Triggers
• 89. استراتژی‌های کاهش هزینه در اپلیکیشن‌های Interactive Media
• 90. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های Recommendations AI
• 91. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از Cloud Scheduler برای زمان‌بندی پویا
• 92. شناخت و استفاده از ابزارهای Cost Management Best Practices
• 93. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های Video Intelligence AI
• 94. کاربرد Cloud Data Loss Prevention API برای حفاظت از داده‌های حساس
• 95. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از Cloud Build Pipelines
• 96. استراتژی‌های کاهش هزینه در اپلیکیشن‌های Gaming Media
• 97. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه سرویس‌های Contact Center AI
• 98. بهینه‌سازی هزینه با استفاده از Cloud Scheduler برای وظایف اضطراری