دوره از صفر تا صد: آموزش و استفاده از ترنسفورمرها همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره از صفر تا صد: آموزش و استفاده از ترنسفورمرها
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: شبکههای عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر یادگیری عمیق و شبکههای عصبی
- 2. مبانی شبکههای عصبی مصنوعی
- 3. توابع فعالسازی در شبکههای عصبی
- 4. بهینهسازی شبکههای عصبی: گرادیان کاهشی
- 5. پسانتشار خطا (Backpropagation)
- 6. معماریهای شبکههای عصبی: شبکههای پیشخور
- 7. شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN)
- 8. کاربرد CNN در تشخیص تصویر
- 9. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 10. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
- 11. مقدمهای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 12. روشهای پیشپردازش متن
- 13. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
- 14. Word2Vec و GloVe
- 15. مقدمهای بر مدلهای زبانی
- 16. مفهوم ترنسفورمر (Transformer)
- 17. معماری ترنسفورمر: انکودر و دکودر
- 18. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
- 19. خود-توجهی (Self-Attention)
- 20. توجه چند-سری (Multi-Head Attention)
- 21. مدلهای مبتنی بر ترنسفورمر: BERT
- 22. آموزش و تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل BERT
- 23. کاربردهای BERT در طبقهبندی متن
- 24. کاربردهای BERT در تشخیص موجودیت نامدار (NER)
- 25. کاربردهای BERT در پاسخ به سوال
- 26. مدلهای مبتنی بر ترنسفورمر: GPT
- 27. کاربردهای GPT در تولید متن
- 28. تولید متن خلاقانه با GPT
- 29. خلاصهسازی متن با مدلهای ترنسفورمر
- 30. ترجمه ماشینی با ترنسفورمرها
- 31. مدلهای ترنسفورمر برای پردازش گفتار
- 32. تشخیص گفتار با ترنسفورمرها
- 33. تولید گفتار با ترنسفورمرها
- 34. مدلهای ترنسفورمر در بینایی ماشین
- 35. شناسایی اشیاء با ترنسفورمرها
- 36. تقسیمبندی تصویر با ترنسفورمرها
- 37. مدلهای ترنسفورمر برای دادههای جدولی
- 38. کاربرد ترنسفورمرها در سیستمهای توصیهگر
- 39. روشهای ارزیابی مدلهای ترنسفورمر
- 40. متریکهای ارزیابی در NLP
- 41. متریکهای ارزیابی در بینایی ماشین
- 42. ملاحظات اخلاقی در استفاده از ترنسفورمرها
- 43. سوگیری در مدلهای ترنسفورمر
- 44. حریم خصوصی در دادههای آموزشی
- 45. مباحث امنیتی و حفاظت از مدلها
- 46. مقدمهای بر فریمورکهای یادگیری عمیق
- 47. TensorFlow برای ترنسفورمرها
- 48. PyTorch برای ترنسفورمرها
- 49. کتابخانه Hugging Face Transformers
- 50. نصب و راهاندازی Hugging Face
- 51. استفاده از مدلهای از پیش آموزشدیده
- 52. بارگذاری مدلها و توکنایزرها
- 53. تنظیم دقیق مدل برای وظایف خاص
- 54. ذخیره و بارگذاری مدلهای تنظیم شده
- 55. مقدمهای بر آموزش ترنسفورمرها از ابتدا
- 56. گردآوری و آمادهسازی دادههای آموزشی
- 57. تنظیم هایپرپارامترها برای آموزش
- 58. استفاده از GPU برای آموزش سریعتر
- 59. تکنیکهای افزایش داده (Data Augmentation)
- 60. مدیریت حافظه در آموزش مدلهای بزرگ
- 61. استفاده از Distributed Training
- 62. مقدمهای بر بهینهسازی مدلهای ترنسفورمر
- 63. کوانتیزاسیون مدل (Model Quantization)
- 64. هرس کردن مدل (Model Pruning)
- 65. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
- 66. کاربرد ترنسفورمرها در تحلیل احساسات
- 67. طبقهبندی احساسات متن
- 68. تشخیص طنز در متن
- 69. تحلیل احساسات در شبکههای اجتماعی
- 70. کاربرد ترنسفورمرها در پاسخگویی خودکار
- 71. ساخت چتباتهای ساده
- 72. چتباتهای پیشرفتهتر با ترنسفورمر
- 73. مقدمهای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
- 74. استفاده از مدلهای ترنسفورمر در یادگیری انتقالی
- 75. توسعه مدلهای سفارشی با ترنسفورمرها
- 76. مقدمهای بر پردازش گراف (Graph Processing)
- 77. شبکههای عصبی گراف (GNNs)
- 78. کاربرد GNNs با ترنسفورمرها
- 79. مقدمهای بر پردازش ویدئو
- 80. ترنسفورمرها در تحلیل ویدئو
- 81. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه سلامت
- 82. تحلیل دادههای پزشکی با ترنسفورمرها
- 83. مقدمهای بر بهینهسازی کسبوکار با هوش مصنوعی
- 84. استفاده از ترنسفورمرها برای بهبود فرآیندها
- 85. تحلیل دادههای مالی با ترنسفورمرها
- 86. مقدمهای بر روشهای تولید محتوا
- 87. تولید محتوای متنی برای وبلاگها
- 88. تولید محتوای تبلیغاتی با ترنسفورمرها
- 89. مقدمهای بر آموزش زبان فارسی با ترنسفورمرها
- 90. مدلهای زبانی فارسی
- 91. تولید متن فارسی با مدلهای ترنسفورمر
- 92. کاربرد ترنسفورمرها در آموزش هوشمند
- 93. شخصیسازی محتوای آموزشی
- 94. ارزیابی خودکار پاسخهای دانشآموزان
- 95. مقدمهای بر توسعه نرمافزار با ترنسفورمرها
- 96. ادغام ترنسفورمرها در برنامههای کاربردی
- 97. مقدمهای بر آینده ترنسفورمرها
- 98. مدلهای بزرگ زبانی (LLMs)
- 99. ترنسفورمرهای کارآمدتر
- 100. ترنسفورمرها و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.