دوره Prompt نویسی استراتژیک: دستیابی به نتایج بهینه با LLM همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره Prompt نویسی استراتژیک: دستیابی به نتایج بهینه با LLM
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: طراحی Prompt برای وظایف مختلف
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ و کاربردهایشان
- 2. آشنایی با معماری مدل های زبان بزرگ
- 3. انواع مدل های زبان بزرگ: مبانی و تفاوت ها
- 4. فرایند آموزش مدل های زبان بزرگ: داده ها و الگوریتم ها
- 5. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل های زبان بزرگ
- 6. مفهوم Prompt و اهمیت آن در تعامل با LLM
- 7. انواع Prompt ها: دستورات، پرسش ها، تکمیل متن
- 8. اصول طراحی Prompt های مؤثر
- 9. تکنیک های Prompt نویسی برای دستورات ساده
- 10. طراحی Prompt برای پرسش های اطلاعاتی
- 11. استفاده از Prompt برای تولید محتوای خلاقانه
- 12. Prompt نویسی برای ترجمه ماشینی
- 13. Prompt نویسی برای خلاصه سازی متون
- 14. Prompt نویسی برای تشخیص و تولید احساسات
- 15. Prompt نویسی برای تجزیه و تحلیل متن
- 16. Prompt نویسی برای تولید کد برنامه نویسی
- 17. Prompt نویسی برای بازیابی اطلاعات
- 18. Prompt نویسی برای ایجاد مکالمات
- 19. Prompt نویسی برای حل مسائل منطقی
- 20. Prompt نویسی برای تولید محتوای آموزشی
- 21. Prompt نویسی برای ارزیابی و نقد متن
- 22. Prompt نویسی برای سناریوهای کسب و کار
- 23. Prompt نویسی برای بازاریابی و تبلیغات
- 24. Prompt نویسی برای خدمات مشتریان
- 25. Prompt نویسی برای تولید محتوای رسانه ای
- 26. Prompt نویسی برای دستیابی به نتایج دقیق
- 27. Prompt نویسی برای کاهش ابهام در پاسخ ها
- 28. Prompt نویسی برای هدایت پاسخ مدل
- 29. Prompt نویسی برای کنترل طول پاسخ
- 30. Prompt نویسی برای تعیین سبک و لحن پاسخ
- 31. Prompt نویسی برای جلوگیری از پاسخ های نامربوط
- 32. Prompt نویسی برای مدیریت دانش مدل
- 33. Prompt نویسی برای استفاده از مثال ها (Few-shot prompting)
- 34. Prompt نویسی برای زنجیره فکری (Chain-of-thought prompting)
- 35. Prompt نویسی برای تفکر گام به گام (Step-by-step prompting)
- 36. Prompt نویسی برای رویکردهای مبتنی بر نقش (Role-playing prompting)
- 37. Prompt نویسی برای ترکیب تکنیک ها
- 38. ارزیابی کیفیت پاسخ های LLM
- 39. معیارهای سنجش دقت و مرتبط بودن پاسخ ها
- 40. شناسایی و رفع سوگیری در پاسخ های LLM
- 41. اخلاق در استفاده از LLM و Prompt نویسی
- 42. مسائل حقوقی و مالکیت معنوی محتوای تولیدی LLM
- 43. امنیت در استفاده از LLM و جلوگیری از سوءاستفاده
- 44. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
- 45. رعایت حدود شرعی در تولید محتوا
- 46. محدودیت های محتوایی در سامانه های آموزشی رسمی
- 47. تطبیق Prompt نویسی با قوانین جمهوری اسلامی ایران
- 48. اصول طراحی Prompt برای محتوای آموزشی اسلامی
- 49. Prompt نویسی برای تبیین مفاهیم دینی (با رویکرد رسمی)
- 50. Prompt نویسی برای تولید محتوای مرتبط با تاریخ اسلام
- 51. Prompt نویسی برای تشریح احکام فقهی (بر اساس مذهب رسمی)
- 52. Prompt نویسی برای تولید متون اخلاقی و تربیتی اسلامی
- 53. Prompt نویسی برای تولید محتوای سازگار با خانواده ایرانی-اسلامی
- 54. Prompt نویسی برای مسائل اقتصادی در چارچوب بانکداری اسلامی
- 55. Prompt نویسی برای تولید محتوای علمی پزشکی مطابق پروتکل های وزارت بهداشت
- 56. Prompt نویسی برای تحلیل مسائل اجتماعی با رویکرد ملی
- 57. Prompt نویسی برای تولید محتوای تاریخی بدون تحریف
- 58. Prompt نویسی برای محتوای فرهنگی و هنری در چارچوب مجوزهای رسمی
- 59. Prompt نویسی برای مشاوره روانشناسی مبتنی بر خانواده ایرانی-اسلامی
- 60. Prompt نویسی برای جلوگیری از ترویج موضوعات ممنوع مطلق
- 61. Prompt نویسی برای جایگزینی موضوعات ممنوع با معادل های سازگار
- 62. Prompt نویسی برای تولید محتوای آموزشی هوشمند
- 63. کاربردهای پیشرفته LLM در آموزش
- 64. توسعه ابزارهای مبتنی بر LLM
- 65. آینده Prompt نویسی استراتژیک
- 66. طراحی Prompt برای شخصی سازی یادگیری
- 67. Prompt نویسی برای ارزیابی عملکرد دانش آموزان
- 68. Prompt نویسی برای بازخورد سازنده به دانش آموزان
- 69. Prompt نویسی برای ایجاد تمرین های تعاملی
- 70. Prompt نویسی برای شبیه سازی سناریوهای واقعی
- 71. Prompt نویسی برای خلاصه سازی دروس طولانی
- 72. Prompt نویسی برای استخراج نکات کلیدی از متون
- 73. Prompt نویسی برای تولید سوالات امتحانی
- 74. Prompt نویسی برای ایجاد محتوای چندرسانه ای
- 75. Prompt نویسی برای پشتیبانی آموزشی هوشمند
- 76. Prompt نویسی برای مدیریت دانش سازمانی
- 77. Prompt نویسی برای تحلیل داده های آموزشی
- 78. Prompt نویسی برای تولید گزارش های تحلیلی
- 79. Prompt نویسی برای بهبود فرایندهای آموزشی
- 80. Prompt نویسی برای تحقیق و توسعه در حوزه LLM
- 81. Prompt نویسی برای استراتژی های رقابتی در بازار LLM
- 82. Prompt نویسی برای ایجاد نوآوری در محصولات LLM
- 83. Prompt نویسی برای آینده شغلی مرتبط با LLM
- 84. جمع بندی و چشم انداز آینده Prompt نویسی استراتژیک
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.