دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری ReCoRD (Reading Comprehension with External Knowledge) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری ReCoRD (Reading Comprehension with External Knowledge)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ReCoRD
• 2. آشنایی با فرآیند Fine-tuning مدل‌های زبانی
• 3. مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی بازگشتی
• 4. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 5. کاربرد ReCoRD در درک مطلب با دانش خارجی
• 6. مراحل پیش‌پردازش داده‌ها برای Fine-tuning
• 7. جمع‌آوری و آماده‌سازی مجموعه داده‌های سفارشی
• 8. برچسب‌گذاری داده‌ها و استخراج دانش خارجی
• 9. ساختار داده‌های ورودی برای مدل ReCoRD
• 10. تبدیل داده‌ها به فرمت قابل فهم برای مدل
• 11. تنظیم پارامترهای مدل برای Fine-tuning
• 12. انتخاب معیارهای ارزیابی مناسب
• 13. توابع زیان (Loss Functions) در یادگیری عمیق
• 14. بهینه‌سازها (Optimizers) و تنظیم نرخ یادگیری
• 15. تنظیمات بچ سایز (Batch Size) و دوره‌های آموزشی (Epochs)
• 16. روش‌های تنظیم دقیق مدل (Hyperparameter Tuning)
• 17. استفاده از تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
• 18. مدیریت داده‌های نامتوازن در مجموعه آموزشی
• 19. Fine-tuning مدل ReCoRD برای وظایف خاص
• 20. سفارشی‌سازی برای وظایف پرسش و پاسخ
• 21. تنظیم مدل برای خلاصه‌سازی متن
• 22. بهینه‌سازی مدل برای تولید متن خلاقانه
• 23. Fine-tuning برای تشخیص لحن و احساسات متن
• 24. تطبیق مدل با لحن رسمی و اداری
• 25. تطبیق مدل با لحن علمی و تخصصی
• 26. تطبیق مدل با لحن آموزشی و تربیتی
• 27. تطبیق مدل با لحن خبری و تحلیلی
• 28. تطبیق مدل با لحن ادبی و داستانی
• 29. تطبیق مدل با لحن محترمانه و مؤدبانه
• 30. تطبیق مدل با لحن سازگار با فرهنگ ایرانی
• 31. تطبیق مدل با لحن مطابق با معیارهای شرعی
• 32. تطبیق مدل با لحن بدون عبارات مبتذل
• 33. تطبیق مدل با لحن پرهیز از شوخی‌های نامناسب
• 34. تطبیق مدل با لحن پرهیز از ترویج محتوای ممنوعه
• 35. تطبیق مدل با لحن پرهیز از توهین به مقدسات
• 36. تطبیق مدل با لحن پرهیز از ترویج ربا و قمار
• 37. تطبیق مدل با لحن پرهیز از ترویج روابط نامشروع
• 38. تطبیق مدل با لحن پرهیز از ترویج بی‌حجابی
• 39. تطبیق مدل با لحن پرهیز از ترویج فرقه‌های انحرافی
• 40. تطبیق مدل با لحن پرهیز از ترویج براندازی
• 41. تطبیق مدل با لحن پرهیز از آموزش هک مخرب
• 42. تطبیق مدل با لحن پرهیز از آموزش ساخت سلاح
• 43. تطبیق مدل با لحن پرهیز از ترویج پولشویی
• 44. تطبیق مدل با لحن پرهیز از ترویج خودکشی
• 45. تطبیق مدل با لحن پرهیز از محتوای ضد ایرانی
• 46. ارزیابی کیفیت مدل Fine-tuned شده
• 47. معیارهای ارزیابی سنتی (مانند دقت، F1)
• 48. معیارهای ارزیابی مخصوص وظایف زبانی
• 49. ارزیابی لحن و سبک خروجی مدل
• 50. استفاده از معیارهای مبتنی بر مقایسه انسانی
• 51. آزمون A/B برای مقایسه مدل‌ها
• 52. تحلیل خطاها و شناسایی نقاط ضعف مدل
• 53. تکنیک‌های بهبود مدل بر اساس تحلیل خطا
• 54. بازنگری در مجموعه داده و فرآیند Fine-tuning
• 55. استفاده از دانش خارجی در مرحله ارزیابی
• 56. مقایسه مدل Fine-tuned شده با مدل پایه
• 57. ملاحظات اخلاقی در Fine-tuning مدل‌های زبانی
• 58. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
• 59. جلوگیری از سوگیری (Bias) در مدل
• 60. شفافیت در فرآیند Fine-tuning
• 61. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل
• 62. کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی Fine-tuned
• 63. تولید محتوای آموزشی سفارشی
• 64. کمک به تدوین مقالات علمی و پژوهشی
• 65. تولید پاسخ‌های هوشمند برای پشتیبانی مشتریان
• 66. سیستم‌های توصیه‌گر محتوا با لحن مناسب
• 67. تولید محتوای رسانه‌ای با لحن هدفمند
• 68. کاربرد در سیستم‌های ترجمه ماشینی سفارشی
• 69. تطبیق مدل با زبان‌های محلی و گویش‌ها
• 70. Fine-tuning برای تولید کد برنامه‌نویسی
• 71. استفاده از ReCoRD در سیستم‌های بازیابی اطلاعات
• 72. بهبود درک مطلب در زمینه‌های تخصصی
• 73. تولید سناریوهای داستانی و نمایشنامه‌های کوتاه
• 74. کمک به نویسندگان در خلق شخصیت‌ها و دیالوگ‌ها
• 75. تولید محتوای تبلیغاتی با لحن متقاعدکننده
• 76. تولید محتوای آموزشی برای کودکان و نوجوانان
• 77. Fine-tuning مدل برای سناریوهای شبیه‌سازی
• 78. تولید پاسخ‌های واقع‌گرایانه در ربات‌های گفتگو
• 79. کاربرد در تحلیل داده‌های متنی حجیم
• 80. شناسایی الگوهای زبانی در متون تاریخی
• 81. تولید متون با رعایت اصول نگارش فارسی
• 82. Fine-tuning برای وظایف مرتبط با فقه و احکام
• 83. تولید پاسخ‌های علمی بر اساس منابع فقهی معتبر
• 84. Fine-tuning برای مباحث اقتصادی اسلامی
• 85. تولید محتوای آموزشی در چارچوب بانکداری بدون ربا
• 86. Fine-tuning برای مباحث روانشناسی خانواده ایرانی-اسلامی
• 87. تولید محتوای تربیتی بر مبنای خانواده ایرانی-اسلامی
• 88. Fine-tuning برای تحلیل متون تاریخی و سیاسی ایران
• 89. تولید محتوای تحلیلی با تأکید بر منافع ملی
• 90. Fine-tuning برای مباحث علوم پزشکی و دارویی
• 91. تولید محتوای آموزشی مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت
• 92. Fine-tuning برای تولید محتوای هنری و سینمایی
• 93. تولید متن فیلم‌نامه با رعایت چارچوب‌های رسمی
• 94. Fine-tuning مدل برای کاربردهای خاص در آموزش عالی
• 95. تولید سوالات امتحانی و تمرین‌های درسی
• 96. Fine-tuning مدل برای تولید محتوای حقوقی
• 97. تولید پیش‌نویس قراردادها و لوایح قانونی
• 98. Fine-tuning مدل برای کاربردهای سازمانی
• 99. تولید گزارش‌ها و مکاتبات اداری
• 100. Fine-tuning مدل برای بهبود دسترسی به اطلاعات