دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Cloud Bigtable همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Cloud Bigtable

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL و Bigtable
• 2. آشنایی با معماری Cloud Bigtable
• 3. ایجاد اولین نمونه Bigtable
• 4. مفاهیم کلیدی: جداول، سطرها، ستون‌ها، و شات‌فامیلی
• 5. طراحی اسکیمای کارآمد برای Bigtable
• 6. انتخاب کلیدهای صحیح سطر برای عملکرد بهینه
• 7. استفاده از شات‌فامیلی‌های مناسب
• 8. تنظیمات و پیکربندی نمونه Bigtable
• 9. مدیریت دسترسی و احراز هویت در Bigtable
• 10. تنظیم سیاست‌های دسترسی با IAM
• 11. امنیت داده‌ها در Bigtable
• 12. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت و در حال انتقال
• 13. نظارت بر عملکرد نمونه Bigtable
• 14. استفاده از Cloud Monitoring برای Bigtable
• 15. مانیتورینگ معیارهای کلیدی عملکرد
• 16. تنظیم هشدارها برای رویدادهای مهم
• 17. بهینه‌سازی کوئری‌ها و دسترسی به داده‌ها
• 18. درک الگوهای دسترسی به Bigtable
• 19. بهینه‌سازی خواندن و نوشتن داده‌ها
• 20. کاهش تأخیر در دسترسی به داده‌ها
• 21. مقیاس‌پذیری نمونه Bigtable
• 22. تنظیمات مقیاس‌پذیری خودکار
• 23. مدیریت ظرفیت و مقیاس‌پذیری دستی
• 24. مدیریت هزینه‌های Bigtable
• 25. بررسی صورتحساب و هزینه‌های نمونه
• 26. راهکارهای کاهش هزینه‌ها
• 27. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در Bigtable
• 28. تنظیم سیاست‌های پشتیبان‌گیری خودکار
• 29. بازیابی داده‌ها از نقاط بازیابی
• 30. همگام‌سازی داده‌ها با سرویس‌های دیگر
• 31. انتقال داده‌ها به BigQuery
• 32. استفاده از Dataflow برای پردازش داده‌ها
• 33. یکپارچه‌سازی Bigtable با Apache Spark
• 34. کاربرد Bigtable در برنامه‌های کاربردی با مقیاس بزرگ
• 35. ذخیره‌سازی داده‌های سری زمانی
• 36. مدیریت داده‌های اینترنت اشیا (IoT)
• 37. پشتیبانی از برنامه‌های کاربردی وب و موبایل
• 38. تحلیل داده‌های کلان با Bigtable
• 39. الگوهای طراحی برای Bigtable
• 40. طراحی برای خوانایی بالا
• 41. طراحی برای نوشتن بالا
• 42. طراحی برای جستجوی کارآمد
• 43. مدیریت داده‌های حجیم و تغییرات مداوم
• 44. استفاده از ابزارهای خط فرمان gcloud برای Bigtable
• 45. اجرای عملیات CRUD با gcloud
• 46. مدیریت نمونه‌ها با gcloud
• 47. کار با جداول و شات‌فامیلی‌ها از طریق gcloud
• 48. استفاده از کتابخانه‌های کلاینت Bigtable
• 49. برنامه‌نویسی با Python برای Bigtable
• 50. پیاده‌سازی با Java برای Bigtable
• 51. استفاده از Go برای Bigtable
• 52. اتصال Bigtable به سرویس‌های دیگر Google Cloud
• 53. اتصال به Cloud Functions
• 54. اتصال به App Engine
• 55. اتصال به Kubernetes Engine (GKE)
• 56. مفاهیم پیشرفته Bigtable
• 57. نحوه استفاده از فلگ‌های شات‌فامیلی
• 58. مدیریت انواع داده در Bigtable
• 59. کار با داده‌های باینری
• 60. استراتژی‌های پاکسازی داده‌های قدیمی
• 61. مدیریت نسخه‌های متعدد داده
• 62. بررسی مجدد طراحی اسکیمای Bigtable
• 63. بهبود عملکرد اسکیمای موجود
• 64. تست و ارزیابی عملکرد اسکیمای طراحی شده
• 65. مهاجرت از پایگاه داده‌های دیگر به Bigtable
• 66. برنامه‌ریزی برای مهاجرت
• 67. ابزارهای مهاجرت و تکنیک‌ها
• 68. تست و اعتبارسنجی پس از مهاجرت
• 69. عیب‌یابی مشکلات رایج Bigtable
• 70. خطاهای اتصال و دسترسی
• 71. مشکلات عملکردی و تأخیر
• 72. خطاهای مربوط به طراحی اسکیمای نادرست
• 73. بهترین شیوه‌ها برای مدیریت Bigtable
• 74. اصول طراحی اسکیمای پایدار
• 75. راهکارهای امنیتی پیشرفته
• 76. استراتژی‌های مانیتورینگ و هشدار
• 77. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
• 78. نکات تکمیلی و پیشرفته
• 79. استفاده از Bigtable در معماری‌های میکروسرویس
• 80. بهینه‌سازی برای بارهای کاری خاص
• 81. نگاهی به آینده Bigtable و نوآوری‌های احتمالی
• 82. مرور کلی بر قابلیت‌های Bigtable
• 83. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
• 84. مباحث پیشرفته در طراحی کلید سطر
• 85. کاربرد کلیدهای سطر ترکیبی
• 86. استراتژی‌های توزیع بار با کلید سطر
• 87. مدیریت داده‌های جریانی در Bigtable
• 88. پیاده‌سازی داده‌های جریانی با Dataflow
• 89. تجزیه و تحلیل داده‌های جریانی در Bigtable
• 90. امنیت پیشرفته در Bigtable: سیاست‌های granular
• 91. کنترل دسترسی مبتنی بر سطر
• 92. مدیریت کلیدهای رمزنگاری توسط مشتری
• 93. مدیریت داده‌های جغرافیایی در Bigtable
• 94. ذخیره‌سازی و دسترسی به داده‌های مکانی
• 95. پرس‌وجوهای مبتنی بر موقعیت مکانی
• 96. بهینه‌سازی هزینه‌ها در مقیاس بالا
• 97. استراتژی‌های انبارش داده
• 98. مدیریت چرخه حیات داده‌ها برای کاهش هزینه
• 99. کاربرد Bigtable در بازی‌های آنلاین
• 100. ذخیره‌سازی وضعیت بازیکن و داده‌های بازی