دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در مدل‌سازی پیش‌بینی با مقیاس بزرگ همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در مدل‌سازی پیش‌بینی با مقیاس بزرگ

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی محاسبات در مقیاس بزرگ
• 2. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی
• 3. مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین
• 4. اصول آماری برای مدل‌سازی پیش‌بینی
• 5. کاربرد آمار در داده‌های بزرگ
• 6. مقدمه بر یادگیری عمیق
• 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
• 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی
• 9. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
• 10. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 11. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 12. کاربرد LLMs در پیش‌بینی
• 13. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی
• 14. تکنیک‌های انتخاب ویژگی
• 15. تکنیک‌های استخراج ویژگی
• 16. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
• 17. معیارهای ارزیابی مدل
• 18. اعتبارسنجی متقابل
• 19. تنظیم ابرپارامترها
• 20. روش‌های منظم‌سازی
• 21. مدیریت داده‌های نامتوازن
• 22. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
• 23. کاربرد یادگیری تقویتی در پیش‌بینی
• 24. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع‌شده
• 25. پلتفرم‌های پردازش داده‌های بزرگ
• 26. Apache Spark برای مدل‌سازی
• 27. Apache Hadoop برای مدل‌سازی
• 28. معماری‌های داده‌های بزرگ
• 29. مقدمه‌ای بر یادگیری بر خط
• 30. یادگیری بر خط برای جریان داده
• 31. مدیریت حافظه در مقیاس بزرگ
• 32. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
• 33. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی
• 34. مقیاس‌پذیری مدل‌ها
• 35. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سری زمانی
• 36. مدل‌های ARIMA برای پیش‌بینی
• 37. مدل‌های LSTM برای سری زمانی
• 38. مدل‌های پیش‌بینی با استفاده از شبکه‌های عصبی
• 39. مدل‌سازی پیش‌بینی در حوزه مالی
• 40. کاربرد در پیش‌بینی بازارهای مالی (با رعایت چارچوب قانونی)
• 41. مدل‌سازی پیش‌بینی در حوزه سلامت
• 42. کاربرد در پیش‌بینی بیماری‌ها (با رعایت چارچوب قانونی)
• 43. مدل‌سازی پیش‌بینی در حوزه انرژی
• 44. کاربرد در پیش‌بینی مصرف انرژی (با رعایت چارچوب قانونی)
• 45. مدل‌سازی پیش‌بینی در حوزه کشاورزی
• 46. کاربرد در پیش‌بینی محصولات کشاورزی (با رعایت چارچوب قانونی)
• 47. مدل‌سازی پیش‌بینی در حوزه ترافیک
• 48. کاربرد در پیش‌بینی ترافیک شهری (با رعایت چارچوب قانونی)
• 49. مدل‌سازی پیش‌بینی در حوزه بازاریابی
• 50. کاربرد در پیش‌بینی رفتار مشتری (با رعایت چارچوب قانونی)
• 51. مدل‌سازی پیش‌بینی در حوزه تولید
• 52. کاربرد در پیش‌بینی تقاضای تولید (با رعایت چارچوب قانونی)
• 53. مقدمه‌ای بر هوش تجاری
• 54. کاربرد هوش تجاری در پیش‌بینی
• 55. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
• 56. ابزارهای مصورسازی داده‌ها
• 57. مصورسازی نتایج مدل‌های پیش‌بینی
• 58. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
• 59. مسائل اخلاقی در مدل‌سازی پیش‌بینی
• 60. حریم خصوصی داده‌ها در مقیاس بزرگ
• 61. امنیت داده‌ها در مقیاس بزرگ
• 62. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار برای داده‌های بزرگ
• 63. اصول توسعه نرم‌افزار برای سیستم‌های مقیاس بزرگ
• 64. مدیریت چرخه عمر مدل‌های پیش‌بینی
• 65. استقرار مدل‌های پیش‌بینی
• 66. نظارت بر عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
• 67. به‌روزرسانی مدل‌های پیش‌بینی
• 68. مقدمه‌ای بر یادگیری ناظر
• 69. یادگیری ناظر برای طبقه‌بندی
• 70. یادگیری ناظر برای رگرسیون
• 71. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون ناظر
• 72. خوشه‌بندی داده‌ها
• 73. کاهش ابعاد
• 74. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی گراف
• 75. کاربرد شبکه‌های عصبی گراف در پیش‌بینی
• 76. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی
• 77. کاربرد یادگیری انتقالی در مدل‌سازی پیش‌بینی
• 78. بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی با استفاده از GPU
• 79. محاسبات موازی برای مدل‌سازی
• 80. موازی‌سازی داده‌ها
• 81. موازی‌سازی مدل
• 82. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال
• 83. کاربرد یادگیری فدرال در حفظ حریم خصوصی
• 84. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی قابل تفسیر (XAI)
• 85. تکنیک‌های تفسیر مدل‌های پیش‌بینی
• 86. مقدمه‌ای بر یادگیری خودنظارت
• 87. کاربرد یادگیری خودنظارت در داده‌های برچسب‌گذاری نشده
• 88. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
• 89. کاربرد یادگیری تقویتی عمیق در تصمیم‌گیری‌های پیچیده
• 90. مقدمه‌ای بر مدل‌های گراف عصبی برای پیش‌بینی سری زمانی
• 91. کاربرد مدل‌های گراف عصبی در پیش‌بینی پویایی سیستم‌ها
• 92. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
• 93. کاربرد مدل‌های مولد در تولید داده‌های مصنوعی
• 94. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 95. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در بهبود توصیه‌ها
• 96. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی برای تشخیص ناهنجاری
• 97. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در شناسایی الگوهای غیرعادی
• 98. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی در بهینه‌سازی فرآیندها
• 99. کاربرد مدل‌سازی پیش‌بینی در بهبود کارایی عملیاتی
• 100. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی