دوره ROUGE: ارزیابی جامع خلاصه‌سازی متنی با رویکردهای پیشرفته همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ROUGE: ارزیابی جامع خلاصه‌سازی متنی با رویکردهای پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر خلاصه‌سازی متن و اهمیت آن
• 2. مبانی نظری خلاصه‌سازی متن
• 3. انواع روش‌های خلاصه‌سازی متن
• 4. خلاصه‌سازی استخراجی (Extractive Summarization)
• 5. خلاصه‌سازی انتزاعی (Abstractive Summarization)
• 6. مجموعه داده‌ها و معیارهای ارزیابی در خلاصه‌سازی
• 7. معیارهای ارزیابی: ROUGE
• 8. معیارهای ارزیابی: BLEU و METEOR
• 9. یادگیری ماشین در خلاصه‌سازی متن
• 10. یادگیری عمیق در خلاصه‌سازی متن
• 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای خلاصه‌سازی
• 12. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
• 13. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 14. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 15. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
• 16. مدل BERT برای خلاصه‌سازی متن
• 17. مدل GPT برای خلاصه‌سازی متن
• 18. مدل‌های پیش‌آموزش‌داده‌شده برای خلاصه‌سازی
• 19. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌آموزش‌داده‌شده
• 20. خلاصه‌سازی متون خبری
• 21. خلاصه‌سازی متون علمی و پژوهشی
• 22. خلاصه‌سازی متون حقوقی
• 23. خلاصه‌سازی متون پزشکی
• 24. خلاصه‌سازی متون ادبی
• 25. خلاصه‌سازی چنـد سـندی (Multi-document Summarization)
• 26. چالش‌های خلاصه‌سازی چند سندی
• 27. روش‌های مبتنی بر استخراج برای خلاصه‌سازی چند سندی
• 28. روش‌های مبتنی بر انتزاع برای خلاصه‌سازی چند سندی
• 29. خلاصه‌سازی مکالمه (Conversational Summarization)
• 30. خلاصه‌سازی خلاصه‌ها (Summarizing Summaries)
• 31. ارزیابی کیفی خلاصه‌سازی
• 32. تولید خلاصه‌های انسانی‌مانند
• 33. تشخیص اطلاعات مهم در متن
• 34. شناسایی جملات کلیدی
• 35. انتخاب بهترین جملات برای خلاصه استخراجی
• 36. مدیریت طول خلاصه
• 37. تولید خلاصه‌های مختصر و مفید
• 38. مقایسه روش‌های مختلف خلاصه‌سازی
• 39. کاربرد خلاصه‌سازی در موتورهای جستجو
• 40. کاربرد خلاصه‌سازی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 41. کاربرد خلاصه‌سازی در تحلیل احساسات
• 42. کاربرد خلاصه‌سازی در مدیریت اطلاعات
• 43. کاربرد خلاصه‌سازی در دستیاران صوتی
• 44. کاربرد خلاصه‌سازی در شبکه‌های اجتماعی
• 45. اخلاق در خلاصه‌سازی متن
• 46. سوگیری در داده‌ها و مدل‌های خلاصه‌سازی
• 47. شفافیت در مدل‌های خلاصه‌سازی
• 48. مسئولیت‌پذیری در تولید خلاصه‌ها
• 49. ملاحظات شرعی در تولید محتوا
• 50. قوانین و مقررات محتوای دیجیتال در ایران
• 51. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
• 52. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
• 53. حدود شرعی در تولید محتوا
• 54. ممنوعیت توهین به مقدسات
• 55. حرمت ترویج ربا و قمار
• 56. ممنوعیت روابط خارج از چارچوب شرع
• 57. لزوم رعایت حجاب و پوشش شرعی
• 58. پرهیز از ترویج فرقه‌های انحرافی
• 59. ممنوعیت براندازی و اقدامات علیه نظام
• 60. ممنوعیت آموزش هک کلاه‌سیاه
• 61. ممنوعیت ساخت سلاح و مواد منفجره
• 62. ممنوعیت پولشویی و کلاهبرداری
• 63. ممنوعیت ترویج خودکشی و خودآزاری
• 64. پرهیز از محتوای ضد ایرانی و نژادپرستی
• 65. حساسیت‌های فقهی و کلامی
• 66. چارچوب فقهی معاملات اسلامی
• 67. اقتصاد اسلامی و بانکداری بدون ربا
• 68. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
• 69. ملاحظات هنری و فرهنگی مطابق با موازین
• 70. روانشناسی خانواده ایرانی-اسلامی
• 71. تاریخ و سیاست در چارچوب منافع ملی
• 72. علوم پزشکی مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت
• 73. روش‌های پیشرفته خلاصه‌سازی چند زبانه
• 74. خلاصه‌سازی متون با زبان فارسی
• 75. چالش‌های خلاصه‌سازی زبان فارسی
• 76. استفاده از منابع فارسی برای آموزش
• 77. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن فارسی
• 78. توکنایز کردن (Tokenization) متن فارسی
• 79. حذف کلمات پرتکرار (Stop Word Removal)
• 80. ریشه‌یابی کلمات (Stemming/Lemmatization)
• 81. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 82. خلاصه‌سازی با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 83. کاربرد شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در خلاصه‌سازی
• 84. خلاصه‌سازی تعاملی (Interactive Summarization)
• 85. ارزیابی خلاصه با معیارهای انسانی
• 86. تولید خلاصه‌های قابل فهم برای عموم
• 87. خلاصه‌سازی برای افراد کم‌بینا یا نابینا
• 88. دسترسی‌پذیری (Accessibility) در خلاصه‌سازی
• 89. بهبود مدل‌های خلاصه‌سازی با داده‌های تخصصی
• 90. کاربرد خلاصه‌سازی در حوزه هوش مصنوعی
• 91. آینده خلاصه‌سازی متن
• 92. پیش‌بینی خلاصه‌سازی در ده سال آینده
• 93. ملاحظات امنیتی در خلاصه‌سازی متن
• 94. حفظ حریم خصوصی در خلاصه‌سازی
• 95. دفاع در برابر حملات به مدل‌های خلاصه‌سازی
• 96. پیاده‌سازی مدل‌های خلاصه‌سازی در مقیاس بزرگ
• 97. بهینه‌سازی مدل‌ها برای سخت‌افزارهای مختلف
• 98. ارزیابی مقایسه‌ای مدل‌های پیشرفته
• 99. پروژه‌های عملی در خلاصه‌سازی متن
• 100. کارگاه‌های آموزشی خلاصه‌سازی پیشرفته