دوره VDN: مبانی و پیاده‌سازی در یادگیری تقویتی چندعامله همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره VDN: مبانی و پیاده‌سازی در یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: VDN (Value Decomposition Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. ضرورت و کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله
  • 3. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 4. عامل، محیط، وضعیت، عمل، پاداش
  • 5. مدل‌های یادگیری تقویتی: مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 6. معادلات اساسی در یادگیری تقویتی: معادله بلمن
  • 7. سیاست‌ها و توابع ارزش
  • 8. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 9. روش‌های مبتنی بر ارزش (Value-Based Methods)
  • 10. یادگیری Q
  • 11. الگوریتم Q-Learning
  • 12. یادگیری SARSA
  • 13. روش‌های مبتنی بر سیاست (Policy-Based Methods)
  • 14. گرادیان سیاست (Policy Gradient)
  • 15. الگوریتم REINFORCE
  • 16. ترکیب روش‌های ارزش و سیاست
  • 17. Actor-Critic Methods
  • 18. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 19. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در RL
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در RL
  • 22. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 23. تفاوت‌های MARL با RL تک‌عامله
  • 24. فضای وضعیت و عمل در MARL
  • 25. مدل‌های همکاری و رقابت
  • 26. همکاری در MARL
  • 27. رقابت در MARL
  • 28. بازی‌های مجموع-صفر (Zero-Sum Games)
  • 29. بازی‌های مجموع-غیرصفر (Non-Zero-Sum Games)
  • 30. مفاهیم تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 31. یادگیری در محیط‌های مشترک
  • 32. یادگیری سیاست مشترک
  • 33. یادگیری توابع ارزش مشترک
  • 34. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 35. چالش عدم قطعیت محیطی
  • 36. چالش مقیاس‌پذیری
  • 37. روش‌های مبتنی بر مدل در MARL
  • 38. یادگیری بدون مدل در MARL
  • 39. تقویت‌گرهای عصبی کانولوشنال (CNN) در MARL
  • 40. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله
  • 41. الگوریتم DQN برای MARL
  • 42. الگوریتم A3C برای MARL
  • 43. روش‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Actor)
  • 44. روش‌های مبتنی بر عامل توزیع‌شده (Decentralized Actor)
  • 45. روش‌های مبتنی بر عامل مرکزی-تو‌زیع‌شده (Centralized Critic, Decentralized Actor)
  • 46. معماری‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 47. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در MARL
  • 48. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 49. یادگیری ارتباطات (Learning to Communicate)
  • 50. پروتکل‌های ارتباطی در MARL
  • 51. کاربردها: رباتیک و سیستم‌های چندرباته
  • 52. کاربردها: شبکه‌های هوشمند و مدیریت ترافیک
  • 53. کاربردها: سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 54. کاربردها: بازی‌های کامپیوتری و شبیه‌سازی
  • 55. کاربردها: سیستم‌های مالی و اقتصادی
  • 56. کاربردها: سیستم‌های دفاعی و امنیتی
  • 57. کاربردها: سیستم‌های توزیع‌شده و محاسباتی
  • 58. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در MARL
  • 59. پیاده‌سازی عملی MARL
  • 60. چارچوب‌های نرم‌افزاری MARL (مانند PettingZoo)
  • 61. شبیه‌سازهای محیطی برای MARL
  • 62. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 63. سناریوهای همکاری در MARL
  • 64. سناریوهای رقابتی در MARL
  • 65. سناریوهای ترکیبی در MARL
  • 66. یادگیری تقویتی برای ربات‌های همکار
  • 67. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع‌شده با MARL
  • 68. بهینه‌سازی مسیر در رباتیک با MARL
  • 69. تشخیص و مقابله با تهدیدات سایبری با MARL
  • 70. مدل‌سازی رفتار عامل‌ها در بازارهای مالی
  • 71. تحلیل و پیش‌بینی رفتار بازار با MARL
  • 72. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های هوشمند
  • 73. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند و مدیریت ترافیک
  • 74. یادگیری سیاست‌های بهینه برای خودروهای خودران
  • 75. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 76. سیستم‌های توزیع‌شده برای پردازش داده‌های حجیم
  • 77. مدیریت منابع در ابر محاسبات با MARL
  • 78. بهینه‌سازی تخصیص منابع در شبکه‌های ارتباطی
  • 79. یادگیری استراتژی‌های دفاعی در بازی‌های نظامی
  • 80. کاربرد MARL در مدیریت بحران و حوادث
  • 81. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید صنعتی با MARL
  • 82. یادگیری استراتژی‌های مذاکره در سیستم‌های هوشمند
  • 83. مدیریت لجستیک و حمل و نقل با MARL
  • 84. سیستم‌های توصیه‌گر شخصی‌سازی شده با MARL
  • 85. یادگیری استراتژی‌های مبارزه در بازی‌های استراتژیک
  • 86. کاربرد MARL در سیستم‌های نظارت و پایش
  • 87. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر
  • 88. مدیریت ریسک در سیستم‌های مالی با MARL
  • 89. یادگیری استراتژی‌های بهینه در ربات‌های صنعتی
  • 90. کاربرد MARL در تحلیل رفتار مصرف‌کننده
  • 91. بهینه‌سازی فرآیندهای پژوهشی و توسعه با MARL
  • 92. سیستم‌های خودکار برای مدیریت موجودی
  • 93. یادگیری استراتژی‌های مؤثر در مذاکرات تجاری
  • 94. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع
  • 95. سیستم‌های هوشمند برای مدیریت حمل و نقل عمومی
  • 96. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های مخابراتی با MARL
  • 97. یادگیری استراتژی‌های همکاری بین انسان و ربات
  • 98. کاربرد MARL در تحلیل و پیش‌بینی روندهای اجتماعی
  • 99. بهینه‌سازی فرآیندهای آموزشی با رویکرد MARL
  • 100. سیستم‌های خودکار برای مدیریت انبارداری
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.