دوره Prompting: معماری خلاقیت با مدل‌های زبانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Prompting: معماری خلاقیت با مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Prompting برای وظایف خلاقانه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر معماری خلاقیت با مدل های زبانی
• 2. مبانی مدل های زبانی بزرگ
• 3. ساختار و معماری مدل های زبانی
• 4. معماری ترنسفورمر و مولفه های آن
• 5. مکانیزم توجه و اهمیت آن
• 6. انواع مدل های زبانی: رمزگذار-رمزگشا
• 7. مدل های مبتنی بر رمزگذار (مانند BERT)
• 8. مدل های مبتنی بر رمزگشا (مانند GPT)
• 9. مدل های ترکیبی
• 10. تکنیک های پیش آموزش مدل های زبانی
• 11. داده های مورد استفاده در پیش آموزش
• 12. اهداف پیش آموزش: پیش بینی کلمه بعدی
• 13. اهداف پیش آموزش: پر کردن جای خالی (Masked Language Modeling)
• 14. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل های زبانی
• 15. مجموعه داده های تخصصی برای تنظیم دقیق
• 16. روش های تنظیم دقیق: انتقال یادگیری
• 17. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
• 18. معماری های تخصصی برای خلاقیت
• 19. مدل های مولد و تولید متن
• 20. مدل های تولید تصویر از متن (Text-to-Image)
• 21. مدل های تولید کد
• 22. مدل های ترکیب متن و تصویر
• 23. تکنیک های تولید متن خلاقانه
• 24. نمونه برداری از توزیع احتمال کلمات
• 25. نمونه برداری با دما (Temperature Sampling)
• 26. نمونه برداری با Top-K
• 27. نمونه برداری با Top-P (Nucleus Sampling)
• 28. روش های جستجو در فضای تولید متن
• 29. جستجوی پرتوی (Beam Search)
• 30. ارزیابی کیفیت متن تولید شده
• 31. معیارهای خودکار ارزیابی متن
• 32. معیارهای انسانی ارزیابی متن
• 33. ارزیابی خلاقیت در متن تولید شده
• 34. چالش های ارزیابی خلاقیت
• 35. کاربردهای معماری خلاقیت با مدل های زبانی
• 36. تولید محتوای داستانی و شعر
• 37. تولید سناریو و فیلمنامه
• 38. خلق ایده های جدید و نوآوری
• 39. طراحی بازی های خلاقانه
• 40. کمک به فرایندهای طراحی و مهندسی
• 41. معماری سیستم های خلاقیت مبتنی بر هوش مصنوعی
• 42. تلفیق مدل های زبانی با دیگر مدل های هوش مصنوعی
• 43. مدل های زبانی در تولید موسیقی
• 44. مدل های زبانی در طراحی بصری
• 45. مدل های زبانی در توسعه نرم افزار خلاقانه
• 46. خلاقیت در حوزه های علمی و پژوهشی
• 47. کاربرد مدل های زبانی در علوم انسانی
• 48. مدل های زبانی در آموزش خلاقیت
• 49. تولید محتوای آموزشی تعاملی
• 50. شخصی سازی فرایندهای یادگیری
• 51. معماری مدل های زبانی در حوزه آموزش
• 52. ملاحظات اخلاقی در معماری خلاقیت
• 53. سوگیری در مدل های زبانی و تولید محتوا
• 54. مسئولیت پذیری در استفاده از مدل های خلاق
• 55. امنیت و قابلیت اطمینان سیستم های خلاق
• 56. حفظ حریم خصوصی در سیستم های خلاق
• 57. مقایسه رویکردهای مختلف در معماری خلاقیت
• 58. مدل های زبانی و خلاقیت انسان
• 59. همکاری انسان و ماشین در فرایندهای خلاق
• 60. نقش مدل های زبانی در ارتقاء خلاقیت انسان
• 61. آینده معماری خلاقیت با مدل های زبانی
• 62. روندهای نوظهور در مدل های زبانی
• 63. توسعه مدل های زبانی چندوجهی
• 64. مدل های زبانی و استدلال خلاقانه
• 65. بهینه سازی مدل های زبانی برای خلاقیت
• 66. یادگیری تقویتی در معماری خلاقیت
• 67. مدل های زبانی و خلق دانش جدید
• 68. کاربرد در حل مسائل پیچیده
• 69. معماری مدل های زبانی برای زبان فارسی
• 70. چالش ها و فرصت های زبان فارسی
• 71. تنظیم دقیق مدل های زبانی برای فارسی
• 72. مجموعه داده های فارسی برای خلاقیت
• 73. ارزیابی مدل های زبانی فارسی در خلاقیت
• 74. تکنیک های پردازش زبان طبیعی برای فارسی
• 75. مدل های زبانی و تولید محتوای اسلامی
• 76. خلاقیت در بیان مفاهیم دینی
• 77. تولید محتوای آموزشی سازگار با چارچوب شرعی
• 78. مدل های زبانی و ترویج فرهنگ ایرانی-اسلامی
• 79. معماری مدل های زبانی در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 80. استانداردهای محتوایی در تولیدات آموزشی
• 81. انطباق با آیین نامه های ساماندهی محتوای دیجیتال
• 82. رعایت حدود شرعی در محتوای تولیدی
• 83. ملاحظات فنی در پیاده سازی معماری خلاقیت
• 84. فشرده سازی مدل های زبانی
• 85. استقرار مدل های زبانی
• 86. بهره وری محاسباتی در مدل های خلاق
• 87. مدل های زبانی و تحلیل روندها
• 88. تحلیل محتوای خلاقانه موجود
• 89. شناسایی الگوهای خلاقیت
• 90. پیش بینی موفقیت محتوای خلاقانه
• 91. معماری مدل های زبانی و ابزارسازی
• 92. توسعه ابزارهای کمکی برای خلاقیت
• 93. رابط های کاربری برای سیستم های خلاق
• 94. مدیریت پروژه های خلاقیت مبتنی بر هوش مصنوعی
• 95. خلاقیت در حوزه علم داده
• 96. استفاده از مدل های زبانی برای کشف الگوها
• 97. تولید فرضیه های علمی
• 98. تفسیر نتایج مدل های پیچیده
• 99. خلاقیت در حوزه علوم مهندسی
• 100. طراحی پارامتریک و تولید خودکار