دوره توزیع پسین: نمایش جامع و کامل باورهای به‌روز شده ما در مورد پارامترهای مجهول همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توزیع پسین: نمایش جامع و کامل باورهای به‌روز شده ما در مورد پارامترهای مجهول

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توزیع پسین و اهمیت آن
• 2. مبانی احتمال شرطی و قضیه بیز
• 3. تابع احتمال و توزیع پیشین
• 4. شیوه‌های تعیین توزیع پیشین
• 5. نمونه‌گیری و توزیع درست‌نمایی
• 6. تابع درست‌نمایی در مدل‌های آماری
• 7. توزیع پسین: تعریف و خواص اساسی
• 8. تفسیر بیزی از پارامترهای مجهول
• 9. روش‌های تحلیلی محاسبه توزیع پسین
• 10. نمونه‌های ساده توزیع پسین
• 11. توزیع پسین نرمال و کاربردهای آن
• 12. قضیه بیز برای توزیع‌های پیوسته
• 13. توزیع پسین گاما و کاربردهای آن
• 14. توزیع پسین بتا و کاربردهای آن
• 15. توزیع پسین پواسون و کاربردهای آن
• 16. توزیع پسین دوجمله‌ای و کاربردهای آن
• 17. توزیع پسین چندجمله‌ای و کاربردهای آن
• 18. توزیع پسین هیپربینومیال و کاربردهای آن
• 19. توزیع پسین کای-دو و کاربردهای آن
• 20. توزیع پسین t استیودنت و کاربردهای آن
• 21. توزیع پسین F فیشر و کاربردهای آن
• 22. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
• 23. روش مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
• 24. الگوریتم گیبس سمپلینگ
• 25. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
• 26. ارزیابی همگرایی در MCMC
• 27. استفاده از نرم‌افزارهای آماری در بیز
• 28. نرم‌افزار R و بسته‌های بیزی
• 29. نرم‌افزار Stan و زبان Probabilistic Programming
• 30. نرم‌افزار JAGS و BUGS
• 31. نرم‌افزار PyMC3
• 32. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
• 33. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
• 34. مدل‌های رگرسیون بیزی
• 35. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
• 36. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
• 37. مدل‌های سری زمانی بیزی
• 38. مدل‌های فضایی بیزی
• 39. مدل‌های بقا بیزی
• 40. مدل‌های معادلات ساختاری بیزی
• 41. مدل‌های عدم قطعیت در پیش‌بینی
• 42. ارزیابی مدل‌های بیزی
• 43. شاخص‌های اطلاعاتی بیزی (DIC, WAIC)
• 44. مقایسه مدل‌های بیزی
• 45. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
• 46. کاربردهای توزیع پسین در علوم اقتصادی
• 47. مدل‌های اقتصادسنجی بیزی
• 48. تحلیل ریسک و عدم قطعیت در مالی
• 49. مدل‌های پرتفوی بیزی
• 50. کاربردهای توزیع پسین در علوم پزشکی
• 51. مدل‌های تشخیصی بیزی
• 52. مطالعات اپیدمیولوژیک بیزی
• 53. کاربردهای توزیع پسین در علوم اجتماعی
• 54. تحلیل داده‌های پیمایشی بیزی
• 55. مدل‌های پیش‌بینی رفتاری بیزی
• 56. کاربردهای توزیع پسین در علوم مهندسی
• 57. مدل‌های اطمینان‌پذیری بیزی
• 58. بهینه‌سازی بیزی
• 59. کاربردهای توزیع پسین در علوم محیط زیست
• 60. مدل‌های پیش‌بینی آلودگی هوا بیزی
• 61. مدل‌های مدیریت منابع طبیعی بیزی
• 62. توزیع پسین در یادگیری ماشین
• 63. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی در یادگیری ماشین
• 64. مدل‌های رگرسیون بیزی در یادگیری ماشین
• 65. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی در یادگیری ماشین
• 66. مدل‌های گرافیکی احتمالی بیزی
• 67. شبکه‌های بیزی
• 68. مدل‌های مارکوف پنهان بیزی
• 69. موضوعات پیشرفته در توزیع پسین
• 70. روش‌های اولویت‌بندی در توزیع پسین
• 71. روش‌های تحلیلی تقریبی برای توزیع پسین
• 72. روش‌های مبتنی بر شبیه‌سازی برای توزیع پسین
• 73. روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی تقریبی
• 74. توزیع پسین و استنتاج غیرپارامتری
• 75. استنتاج بیزی در داده‌های حجیم
• 76. روش‌های توزیع پسین برای مدل‌های پیچیده
• 77. تفسیر نتایج توزیع پسین در عمل
• 78. چالش‌ها و محدودیت‌های توزیع پسین
• 79. مرور مقالات برجسته در زمینه توزیع پسین
• 80. گرایش‌های نوین در توزیع پسین
• 81. کاربرد توزیع پسین در تصمیم‌گیری‌های پیچیده
• 82. توزیع پسین و هوش مصنوعی
• 83. تحلیل اعتبار سنجی مدل‌های بیزی
• 84. ساخت ابزارهای نرم‌افزاری برای توزیع پسین
• 85. آموزش و توسعه مهارت‌های توزیع پسین
• 86. کارگاه‌های عملی توزیع پسین
• 87. پروژه‌های کاربردی توزیع پسین
• 88. آینده پژوهی در توزیع پسین