دوره درک توزیع پسین: گام به گام همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک توزیع پسین: گام به گام

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه توزیع پسین
• 2. مبانی احتمال در استنتاج بیزی
• 3. قضیه بیز و کاربردهای آن
• 4. توزیع پیشین: انتخاب و تفسیر
• 5. توزیع پسین: محاسبه و تحلیل
• 6. نمونه‌برداری از توزیع پسین
• 7. روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
• 8. شبه‌کد الگوریتم‌های MCMC
• 9. الگوریتم گیبس سمپلینگ
• 10. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
• 11. ارزیابی همگرایی در MCMC
• 12. معیارهای تشخیص همگرایی
• 13. نمودارهای سری زمانی برای ارزیابی همگرایی
• 14. تکنیک‌های بهبود همگرایی
• 15. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی
• 16. استنتاج بیزی در مدل‌های رگرسیون خطی
• 17. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
• 18. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی
• 19. مدل‌های ARIMA بیزی
• 20. پیش‌بینی سری زمانی با توزیع پسین
• 21. استنتاج بیزی در مدل‌های طبقه‌بندی
• 22. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
• 23. دسته‌بندی‌کننده‌های بیزی
• 24. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
• 25. استنتاج بیزی در فیلترینگ تصویر
• 26. بخش‌بندی تصویر با رویکرد بیزی
• 27. استنتاج بیزی در مدل‌های بقا
• 28. مدل‌های کاکس بیزی
• 29. تحلیل بقا با توزیع پسین
• 30. استنتاج بیزی در مدل‌های خوشه‌بندی
• 31. الگوریتم K-means بیزی
• 32. مدل‌های مخلوط بیزی
• 33. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
• 34. مدل‌های اقتصاد سنجی بیزی
• 35. تحلیل سری زمانی اقتصادی با MCMC
• 36. استنتاج بیزی در یادگیری ماشین
• 37. شبکه‌های عصبی بیزی
• 38. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
• 39. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
• 40. تفسیر مدل‌های سلسله مراتبی
• 41. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در زیست‌شناسی
• 42. استنتاج بیزی در ژنتیک
• 43. تحلیل داده‌های ژنومیک با MCMC
• 44. استنتاج بیزی در علوم اجتماعی
• 45. مدل‌سازی رفتار با رویکرد بیزی
• 46. تحلیل داده‌های نظرسنجی با MCMC
• 47. استنتاج بیزی در مهندسی
• 48. مدل‌سازی قابلیت اطمینان بیزی
• 49. بهینه‌سازی با رویکرد بیزی
• 50. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
• 51. فرایند گاوسی برای بهینه‌سازی
• 52. الگوریتم‌های اکتشاف در بهینه‌سازی بیزی
• 53. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در علوم
• 54. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های علمی
• 55. بهینه‌سازی طراحی آزمایشات
• 56. استنتاج بیزی و یادگیری تقویتی
• 57. مدل‌های عامل-مبنای بیزی
• 58. یادگیری تقویتی بیزی برای تصمیم‌گیری
• 59. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالی
• 60. شبکه‌های بیزی
• 61. استنتاج در شبکه‌های بیزی
• 62. مدل‌های گرافیکی مارکوف
• 63. کاربرد مدل‌های گرافیکی در هوش مصنوعی
• 64. مدل‌های پنهان مارکوف
• 65. تشخیص گفتار با مدل‌های پنهان مارکوف
• 66. استنتاج بیزی در پردازش زبان طبیعی
• 67. مدل‌های موضوعی بیزی
• 68. تحلیل احساسات با رویکرد بیزی
• 69. استنتاج بیزی در کشف دانش
• 70. قوانین وابستگی بیزی
• 71. تحلیل سبد خرید با رویکرد بیزی
• 72. استنتاج بیزی برای تشخیص ناهنجاری
• 73. روش‌های تشخیص ناهنجاری با MCMC
• 74. کاربرد تشخیص ناهنجاری در امنیت سایبری
• 75. استنتاج بیزی در بهداشت عمومی
• 76. مدل‌سازی شیوع بیماری با رویکرد بیزی
• 77. پیش‌بینی اپیدمی با MCMC
• 78. استنتاج بیزی در علوم محیط زیست
• 79. مدل‌سازی تغییرات آب و هوایی با رویکرد بیزی
• 80. تحلیل داده‌های سنجش از دور با MCMC
• 81. استنتاج بیزی در مدیریت ریسک
• 82. مدل‌سازی ریسک اعتباری با رویکرد بیزی
• 83. بهینه‌سازی پرتفوی با MCMC
• 84. استنتاج بیزی در پردازش سیگنال
• 85. فیلترینگ تطبیقی بیزی
• 86. تخمین پارامترهای سیگنال با MCMC
• 87. استنتاج بیزی در رباتیک
• 88. برنامه‌ریزی مسیر بیزی
• 89. مکان‌یابی و نقشه‌برداری با رویکرد بیزی
• 90. استنتاج بیزی در محاسبات علمی
• 91. شبیه‌سازی‌های بیزی
• 92. تحلیل حساسیت پارامترها با MCMC
• 93. مقدمه‌ای بر ابزارهای نرم‌افزاری برای استنتاج بیزی
• 94. زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های بیزی
• 95. کتابخانه PyMC3
• 96. کتابخانه Stan
• 97. مقدمه‌ای بر کتابخانه TensorFlow Probability
• 98. استفاده از TensorFlow Probability در استنتاج بیزی
• 99. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pyro
• 100. استفاده از Pyro در مدل‌سازی بیزی