دوره Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه های Serverless با AWS Lambda (مهاجرت) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: استقرار و مدیریت برنامه های Serverless با AWS Lambda (مهاجرت)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری Serverless و مزایای آن
• 2. مقایسه AWS Lambda با سایر سرویس‌های Serverless
• 3. نصب و پیکربندی AWS CLI و SDKs
• 4. ایجاد اولین تابع Lambda با استفاده از Node.js
• 5. مفاهیم کلیدی AWS Lambda: Trigger ها، Runtime ها، و Event ها
• 6. مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌های Lambda
• 7. استقرار توابع Lambda با استفاده از SAM (Serverless Application Model)
• 8. استقرار توابع Lambda با استفاده از Serverless Framework
• 9. مدیریت پیکربندی توابع Lambda: متغیرهای محیطی و پارامترهای اجرایی
• 10. تنظیمات حافظه، زمان اجرا و نسخه توابع Lambda
• 11. مانیتورینگ توابع Lambda با استفاده از CloudWatch Logs و Metrics
• 12. تنظیم Alarms در CloudWatch برای توابع Lambda
• 13. عیب‌یابی توابع Lambda با استفاده از AWS X-Ray
• 14. مدیریت دسترسی‌ها با IAM Roles و Policies برای توابع Lambda
• 15. استفاده از API Gateway برای ایجاد RESTful API ها با Lambda
• 16. طراحی API ها با API Gateway و اتصال به Lambda
• 17. امنیت API ها با API Gateway: احراز هویت و مجوزدهی
• 18. استفاده از S3 Bucket Notifications برای فعال‌سازی توابع Lambda
• 19. پردازش فایل‌های آپلود شده در S3 با Lambda
• 20. استفاده از DynamoDB Streams برای پردازش تغییرات داده با Lambda
• 21. ایجاد و مدیریت جداول DynamoDB برای برنامه‌های Serverless
• 22. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها در DynamoDB با Lambda
• 23. استفاده از SQS (Simple Queue Service) برای پردازش پیام‌ها با Lambda
• 24. طراحی معماری‌های مبتنی بر صف پیام با SQS و Lambda
• 25. پردازش پیام‌های SQS به صورت موازی با Lambda
• 26. استفاده از SNS (Simple Notification Service) برای انتشار پیام‌ها با Lambda
• 27. ایجاد سیستم‌های اطلاع‌رسانی با SNS و Lambda
• 28. ارسال ایمیل و پیامک با استفاده از SNS و Lambda
• 29. استفاده از EventBridge (CloudWatch Events) برای زمان‌بندی و رویدادها
• 30. ایجاد رویدادهای سفارشی با EventBridge
• 31. اتصال EventBridge به توابع Lambda برای پردازش رویدادها
• 32. معماری‌های Serverless برای پردازش داده‌های جریانی (Streaming Data)
• 33. استفاده از Kinesis Data Streams برای جمع‌آوری داده‌های جریانی
• 34. پردازش داده‌های Kinesis با توابع Lambda
• 35. استفاده از Kinesis Data Firehose برای انتقال داده‌های جریانی به AWS Services
• 36. امنیت در معماری‌های Serverless: اصول و بهترین شیوه‌ها
• 37. مدیریت Secret ها با AWS Secrets Manager
• 38. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 39. طراحی توابع Lambda با قابلیت مقیاس‌پذیری بالا
• 40. مدیریت هزینه‌ها در برنامه‌های Serverless
• 41. بهینه‌سازی عملکرد توابع Lambda
• 42. استفاده از Lambda Layers برای مدیریت وابستگی‌ها
• 43. مهاجرت برنامه‌های موجود به معماری Serverless
• 44. مهاجرت از معماری‌های سنتی به AWS Lambda
• 45. مهاجرت از Google Cloud Functions به AWS Lambda
• 46. مهاجرت از Azure Functions به AWS Lambda
• 47. استفاده از Docker برای بسته‌بندی و استقرار توابع Lambda
• 48. استقرار توابع Lambda با استفاده از CDK (Cloud Development Kit)
• 49. مدیریت منابع AWS با استفاده از Terraform
• 50. مفاهیم پیشرفته در AWS Lambda: Concurrency و Provisioned Concurrency
• 51. استفاده از Step Functions برای هماهنگ‌سازی گردش کار پیچیده
• 52. طراحی گردش کارهای Serverless با Step Functions
• 53. مدیریت خطا و بازگردانی در Step Functions
• 54. استفاده از AppSync برای ایجاد API های GraphQL
• 55. طراحی API های GraphQL با AppSync و Lambda
• 56. امنیت در AppSync: احراز هویت و مجوزدهی
• 57. معماری‌های Serverless برای اینترنت اشیاء (IoT)
• 58. اتصال دستگاه‌های IoT به AWS IoT Core
• 59. پردازش داده‌های IoT با AWS IoT Rules Engine و Lambda
• 60. ذخیره‌سازی داده‌های IoT در DynamoDB یا S3
• 61. استفاده از Athena برای کوئری زدن داده‌های ذخیره شده در S3
• 62. تجزیه و تحلیل داده‌های Serverless با Athena
• 63. ساخت داشبوردهای تحلیلی با QuickSight
• 64. مباحث مربوط به پایداری و قابلیت اطمینان در سیستم‌های Serverless
• 65. برنامه‌ریزی برای بازیابی فاجعه (Disaster Recovery) در معماری Serverless
• 66. معرفی سرویس‌های مدیریت پایگاه داده Serverless (مانند Aurora Serverless)
• 67. استفاده از Aurora Serverless برای برنامه‌های مقیاس‌پذیر
• 68. مدیریت و بهینه‌سازی Aurora Serverless
• 69. ملاحظات امنیتی و انطباق با قوانین در برنامه‌های Serverless
• 70. استفاده از AWS WAF (Web Application Firewall) برای حفاظت از API ها
• 71. مفاهیم CI/CD برای برنامه‌های Serverless
• 72. پیاده‌سازی Pipeline های CI/CD با CodePipeline و CodeBuild
• 73. خودکارسازی استقرار و تست برنامه‌های Serverless
• 74. معرفی ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ پیشرفته
• 75. استفاده از ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) برای لاگینگ
• 76. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها برای شناسایی مشکلات عملکردی
• 77. معرفی الگوی CQRS (Command Query Responsibility Segregation) در معماری Serverless
• 78. پیاده‌سازی CQRS با استفاده از Lambda و DynamoDB
• 79. معرفی الگوی Event Sourcing در معماری Serverless
• 80. پیاده‌سازی Event Sourcing با استفاده از Lambda و DynamoDB Streams
• 81. بررسی چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع شده Serverless
• 82. استفاده از AWS Amplify برای توسعه سریع برنامه‌های وب و موبایل Serverless
• 83. توسعه فرانت‌اند با Amplify و اتصال به بک‌اند Serverless
• 84. مدیریت احراز هویت کاربر با Amplify Auth
• 85. استفاده از AWS App Runner برای اجرای کانتینرها بدون مدیریت سرور
• 86. مقایسه AWS App Runner با Lambda
• 87. طراحی و استقرار برنامه‌های وب با App Runner
• 88. مباحث مربوط به هزینه و بهینه‌سازی در سطح سازمانی
• 89. استراتژی‌های مدیریت هزینه‌های AWS در مقیاس بزرگ
• 90. آموزش و توانمندسازی تیم‌ها برای توسعه Serverless
• 91. بررسی آینده معماری Serverless و روندهای نوظهور
• 92. استفاده از WebAssembly در توابع Lambda
• 93. مقدمه‌ای بر محاسبات لبه (Edge Computing) و Serverless
• 94. کاربرد Serverless در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 95. ملاحظات قانونی و شرعی در توسعه نرم‌افزار در ایران
• 96. اصول اخلاقی در برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار
• 97. مستندسازی فنی و فنی-کاربردی در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 98. اصول اولیه امنیت سایبری در توسعه برنامه‌ها
• 99. مدیریت چرخه حیات نرم‌افزار (SDLC) در محیط‌های Serverless