دوره شناسایی و سنجش سوگیری در مدل‌های زبانی: رویکردهای عملی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناسایی و سنجش سوگیری در مدل‌های زبانی: رویکردهای عملی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: ارزیابی Bias و Fairness در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی سوگیری در مدل‌های زبانی
• 2. انواع سوگیری‌های شناختی در انسان
• 3. انواع سوگیری‌های آماری در داده‌ها
• 4. سوگیری‌های اجتماعی و فرهنگی در متون
• 5. معرفی منابع داده برای شناسایی سوگیری
• 6. فرایندهای پیش‌پردازش داده و تأثیر آن بر سوگیری
• 7. شناسایی سوگیری در داده‌های متنی خام
• 8. روش‌های کمی‌سازی سوگیری در داده‌ها
• 9. معیارهای ارزیابی سوگیری در مجموعه داده‌ها
• 10. سوگیری‌های مرتبط با جنسیت در واژگان
• 11. سوگیری‌های مرتبط با نژاد در متون
• 12. سوگیری‌های مرتبط با سن در داده‌های زبانی
• 13. سوگیری‌های مرتبط با قومیت و ملیت
• 14. سوگیری‌های مرتبط با دین و عقاید
• 15. سوگیری‌های مرتبط با وضعیت اجتماعی-اقتصادی
• 16. سوگیری‌های مرتبط با گرایش جنسی
• 17. سوگیری‌های مرتبط با توانایی‌های جسمی و ذهنی
• 18. سوگیری‌های مرتبط با ظاهر فیزیکی
• 19. سوگیری‌های مرتبط با شغل و حرفه
• 20. سوگیری‌های مرتبط با مکان جغرافیایی
• 21. سوگیری‌های مرتبط با گرایش‌های سیاسی
• 22. سوگیری‌های مرتبط با سبك زندگی
• 23. سوگیری‌های مرتبط با سبک نگارش و لحن
• 24. سوگیری‌های ناشی از نمونه‌برداری نامناسب
• 25. سوگیری‌های ناشی از برچسب‌گذاری نادرست
• 26. سوگیری‌های ناشی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 27. سوگیری‌های ناشی از معماری مدل‌های زبانی
• 28. سوگیری‌های ناشی از فرایند آموزش مدل
• 29. سوگیری‌های ناشی از تنظیمات هایپرپارامترها
• 30. سوگیری‌های ناشی از داده‌های آزمون
• 31. سوگیری‌های ناشی از ارزیابی عملکرد مدل
• 32. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 33. معماری ترنسفورمر و سوگیری‌های آن
• 34. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
• 35. روش‌های شناسایی سوگیری در خروجی LLMs
• 36. تحلیل واریانس در پاسخ‌های مدل
• 37. شناسایی سوگیری‌های معنایی در LLMs
• 38. شناسایی سوگیری‌های نحوی در LLMs
• 39. شناسایی سوگیری‌های کاربردی در LLMs
• 40. سوگیری‌های مرتبط با تولید متن خلاقانه
• 41. سوگیری‌های مرتبط با ترجمه ماشینی
• 42. سوگیری‌های مرتبط با خلاصه‌سازی متن
• 43. سوگیری‌های مرتبط با پاسخ به سوالات
• 44. سوگیری‌های مرتبط با طبقه‌بندی متن
• 45. سوگیری‌های مرتبط با تشخیص احساسات
• 46. سوگیری‌های مرتبط با تولید کد
• 47. سوگیری‌های مرتبط با سیستم‌های توصیه‌گر
• 48. سوگیری‌های مرتبط با چت‌بات‌ها
• 49. روش‌های کاهش سوگیری در داده‌ها
• 50. تکنیک‌های متعادل‌سازی مجموعه داده‌ها
• 51. افزایش داده برای کاهش سوگیری
• 52. استفاده از داده‌های مصنوعی عاری از سوگیری
• 53. روش‌های کاهش سوگیری در حین آموزش مدل
• 54. تنظیم مدل برای کاهش سوگیری
• 55. استفاده از تکنیک‌های منظم‌سازی
• 56. تکنیک‌های مبتنی بر گرادیان برای کاهش سوگیری
• 57. روش‌های کاهش سوگیری پس از آموزش مدل
• 58. تنظیم دقیق مدل (Fine-tuning) با داده‌های متعادل
• 59. استفاده از روش‌های مبتنی بر ریشه‌یابی (Debiasing)
• 60. تکنیک‌های مبتنی بر تولید متن تصحیح‌شده
• 61. ارزیابی مجدد سوگیری پس از اعمال روش‌های کاهش
• 62. معیارهای کمی و کیفی برای سنجش اثربخشی کاهش سوگیری
• 63. روش‌های آماری برای ارزیابی کاهش سوگیری
• 64. آزمون‌های فرض برای مقایسه سطوح سوگیری
• 65. تحلیل حساسیت عملکرد مدل به سوگیری
• 66. مطالعات موردی در کاهش سوگیری در LLMs
• 67. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی فارسی
• 68. چالش‌های کاهش سوگیری در زبان فارسی
• 69. استانداردهای اخلاقی در توسعه مدل‌های زبانی
• 70. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی مرتبط با سوگیری
• 71. مسئولیت‌پذیری در قبال سوگیری‌های مدل
• 72. تاثیر سوگیری بر اعتماد کاربران به مدل‌های زبانی
• 73. پیامدهای اجتماعی و اقتصادی سوگیری
• 74. استراتژی‌های بلندمدت برای پایداری مدل‌های عاری از سوگیری
• 75. آموزش و آگاهی‌بخشی به توسعه‌دهندگان
• 76. ایجاد ابزارها و پلتفرم‌های متن‌باز برای تشخیص و کاهش سوگیری
• 77. همکاری بین‌المللی در زمینه کاهش سوگیری
• 78. پیش‌بینی روندهای آینده در حوزه سوگیری مدل‌های زبانی
• 79. نقش هوش مصنوعی در مبارزه با سوگیری‌های انسانی
• 80. آینده پژوهی در زمینه مدل‌های زبانی عادلانه
• 81. آخرین دستاوردها در زمینه کاهش سوگیری
• 82. چالش‌های ارزیابی سوگیری در زبان‌های کم‌منبع
• 83. تاثیر سوگیری بر دسترسی برابر به اطلاعات
• 84. نقش نهادهای نظارتی در تضمین عدالت در مدل‌های زبانی
• 85. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه‌های حساس (با رعایت چارچوب)
• 86. مدل‌های زبانی و سوگیری در حوزه سلامت (با رویکرد رسمی)
• 87. مدل‌های زبانی و سوگیری در حوزه آموزش (با رویکرد رسمی)
• 88. مدل‌های زبانی و سوگیری در حوزه حقوق (با رویکرد رسمی)
• 89. مدل‌های زبانی و سوگیری در حوزه اشتغال (با رویکرد رسمی)
• 90. مدل‌های زبانی و سوگیری در حوزه رسانه (با رویکرد رسمی)
• 91. مدل‌های زبانی و سوگیری در حوزه قضایی (با رویکرد رسمی)
• 92. مدل‌های زبانی و سوگیری در حوزه اقتصادی (با چارچوب بانکداری بدون ربا)
• 93. مدل‌های زبانی و سوگیری در حوزه فرهنگی (با رویکرد ایرانی-اسلامی)
• 94. کاربرد مدل‌های زبانی در پیشبرد اهداف ملی
• 95. مدل‌های زبانی و شناسایی اطلاعات نادرست (با رویکرد رسمی)
• 96. مدل‌های زبانی و مبارزه با نفرت‌پراکنی (با رویکرد رسمی)
• 97. مدل‌های زبانی و ترویج گفتمان سازنده (با رویکرد رسمی)
• 98. مدل‌های زبانی و سنجش وفاداری به ارزش‌های اسلامی (با چارچوب فقهی)
• 99. مدل‌های زبانی و سنجش انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 100. مدل‌های زبانی و ارتقاء فرهنگ اسلامی-ایرانی