دوره fine-tuning مدلهای زبانی: دستیابی به سبکهای منحصر به فرد با دادههای کم همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره fine-tuning مدلهای زبانی: دستیابی به سبکهای منحصر به فرد با دادههای کم
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبههای خاص (مانند لحن، سبک)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی مدلهای زبانی بزرگ
- 2. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
- 3. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
- 4. انواع مدلهای زبانی از جمله GPT و BERT
- 5. روشهای ارزیابی مدلهای زبانی
- 6. مقدمهای بر تنظیم دقیق (Fine-tuning)
- 7. اهمیت تنظیم دقیق در کاربردهای خاص
- 8. تفاوت بین تنظیم دقیق و آموزش از ابتدا
- 9. مراحل کلی فرآیند تنظیم دقیق
- 10. انتخاب مدل پایه مناسب برای تنظیم دقیق
- 11. معیارهای انتخاب مدل پایه
- 12. تأثیر اندازه مدل پایه بر نتایج
- 13. ملاحظات مربوط به معماری مدل پایه
- 14. مقدمهای بر مجموعه دادههای تنظیم دقیق
- 15. اهمیت کیفیت دادهها در تنظیم دقیق
- 16. روشهای جمعآوری و آمادهسازی دادهها
- 17. برچسبگذاری دادهها و انواع آن
- 18. قوانین شرعی و چارچوبهای فقهی در جمعآوری داده
- 19. استفاده از دادههای متنی سازگار با قوانین
- 20. پاکسازی دادهها و حذف نویز
- 21. تبدیل دادهها به فرمت قابل فهم برای مدل
- 22. تقسیم دادهها به مجموعههای آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
- 23. مقدمهای بر پیشپردازش متن
- 24. توکنسازی و انواع آن
- 25. حذف کلمات توقف (Stop words)
- 26. ریشهیابی و لماتیزاسیون
- 27. نرمالسازی متن و استانداردسازی
- 28. فناوریهای مرتبط با پیشپردازش در چارچوب ایران
- 29. تنظیم دقیق با استفاده از مجموعه دادههای کوچک
- 30. چالشهای استفاده از دادههای کم
- 31. تکنیکهای افزایش داده (Data Augmentation)
- 32. روشهای جایگزین برای افزایش داده
- 33. ملاحظات اخلاقی در تولید دادههای مصنوعی
- 34. استفاده از دادههای واقعی و مجاز
- 35. مقدمهای بر بهینهسازی مدل
- 36. تابع زیان (Loss Function) و انواع آن
- 37. بهینهسازها (Optimizers) و الگوریتمهای آنها
- 38. نرخ یادگیری (Learning Rate) و استراتژیهای تنظیم آن
- 39. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
- 40. روشهای رایج تنظیم ابرپارامترها
- 41. جستجوی تصادفی و شبکهای
- 42. استفاده از چارچوبهای خودکار تنظیم ابرپارامتر
- 43. ملاحظات شرعی در انتخاب ابرپارامترها
- 44. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
- 45. تنظیم دقیق برای خلاصهسازی متن
- 46. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
- 47. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوالات
- 48. تنظیم دقیق برای طبقهبندی متن
- 49. تنظیم دقیق برای استخراج اطلاعات
- 50. تنظیم دقیق برای تولید دیالوگ
- 51. تنظیم دقیق برای نویسندگی خلاقانه (با رعایت چارچوب)
- 52. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی سازگار
- 53. تکنیکهای تنظیم دقیق پیشرفته
- 54. تنظیم دقیق پارامترهای خاص مدل
- 55. تنظیم دقیق با استفاده از یادگیری تقویتی
- 56. تنظیم دقیق با روشهای انتقال یادگیری
- 57. تنظیم دقیق با استفاده از مدلهای کوچکتر
- 58. روشهای سبکسازی مدل (Model Pruning)
- 59. کوانتیزاسیون مدل (Model Quantization)
- 60. کاربرد مدلهای تنظیم دقیق شده
- 61. کاربرد در سیستمهای توصیهگر
- 62. کاربرد در دستیاران مجازی
- 63. کاربرد در ابزارهای نگارش
- 64. کاربرد در تحلیل احساسات (با رویکرد رسمی)
- 65. کاربرد در رباتهای گفتگو (با چارچوب شرعی)
- 66. کاربرد در تولید محتوای خبری (با رعایت اصول)
- 67. کاربرد در آموزش و پژوهش
- 68. ارزیابی مدلهای تنظیم دقیق شده
- 69. معیارهای ارزیابی مبتنی بر وظیفه
- 70. ارزیابی کیفیت و انسجام متن تولید شده
- 71. ارزیابی از منظر اخلاقی و انطباق با قوانین
- 72. ارزیابی عدم سوگیری (Bias) در مدل
- 73. روشهای ارزیابی انسانی
- 74. ملاحظات عملی در پیادهسازی
- 75. انتخاب سختافزار مناسب
- 76. استفاده از کتابخانهها و فریمورکهای رایج
- 77. مدیریت منابع محاسباتی
- 78. اشکالزدایی و رفع خطاها
- 79. چالشهای مقیاسپذیری
- 80. نگهداری و بهروزرسانی مدلهای تنظیم دقیق شده
- 81. جنبههای حقوقی و مالکیت معنوی دادهها
- 82. مسائل امنیتی در استفاده از مدلهای زبانی
- 83. مقررات بانک مرکزی در خصوص رمزارزها (برای مثال)
- 84. پروتکلهای وزارت بهداشت در علوم پزشکی
- 85. چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی در روانشناسی
- 86. منافع ملی و چارچوب رسمی در سیاست
- 87. دین رسمی کشور (اسلام، تشیع اثنیعشری)
- 88. فقه، احکام، کلام و عرفان اسلامی (مطابق مذهب رسمی)
- 89. اقتصاد، بانکداری و بیمه (چارچوب بانکداری بدون ربا)
- 90. موسیقی، هنر، سینما، تئاتر (در چارچوب مجوزهای رسمی)
- 91. روانشناسی روابط، خانواده، ازدواج (بر مبنای خانواده ایرانی-اسلامی)
- 92. تاریخ، سیاست، روابط بینالملل (تأکید بر منافع ملی)
- 93. علوم پزشکی، دارویی، روانپزشکی (مطابق پروتکلهای وزارت بهداشت)
- 94. اصطلاحات فنی و علمی در پردازش زبان طبیعی
- 95. واژگان تخصصی در حوزه هوش مصنوعی
- 96. مفاهیم مرتبط با سبک و لحن در نگارش
- 97. تکنیکهای حفظ سبک منحصر به فرد
- 98. تولید محتوای آموزشی با سبک دلخواه
- 99. ملاحظات شرعی در سبکدهی به محتوا
- 100. انطباق سبک با فرهنگ ایرانی-اسلامی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.