دوره **بهینه‌سازی فرآیند تولید متن با LLMs** همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره **بهینه‌سازی فرآیند تولید متن با LLMs**

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تولید متن با LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها
• 2. مبانی معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
• 3. آشنایی با مفاهیم اولیه پردازش زبان طبیعی
• 4. انواع داده‌های متنی و پیش‌پردازش آن‌ها
• 5. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های آموزشی
• 6. اصول یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت در NLP
• 7. معرفی معماری‌های مختلف مدل‌های زبانی
• 8. لایه توجه (Attention Mechanism) و اهمیت آن
• 9. کدگذاری و رمزگشایی در مدل‌های ترنسفورمر
• 10. آشنایی با مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
• 11. مدل‌های زبانی مبتنی بر توکن (Token-based Language Models)
• 12. مدل‌های زبانی مبتنی بر توالی (Sequence-based Language Models)
• 13. مفاهیم Embeddings و نمایش برداری کلمات
• 14. Word2Vec و GloVe: نمایش معنایی کلمات
• 15. FastText و تشخیص کلمات خارج از دایره واژگان
• 16. شناخت مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 17. معماری GPT و مدل‌های مبتنی بر آن
• 18. معماری BERT و مدل‌های دوطرفه
• 19. تفاوت مدل‌های زبانی مولد و تشخیص‌دهنده
• 20. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
• 21. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در NLP
• 22. کاربرد LLMs در تولید متن خودکار
• 23. تولید متن خلاقانه و داستانی
• 24. تولید محتوای آموزشی و علمی
• 25. تولید متن برای بازاریابی و تبلیغات
• 26. تولید متن برای شبکه‌های اجتماعی
• 27. خلاصه‌سازی متون طولانی
• 28. تولید خودکار پاسخ به سوالات
• 29. ترجمه ماشینی با استفاده از LLMs
• 30. تولید متن با رعایت سبک و لحن خاص
• 31. مدیریت و کنترل خروجی مدل‌های زبانی
• 32. ارزیابی کیفیت متن تولید شده
• 33. معیارهای ارزیابی کمی (BLEU, ROUGE)
• 34. معیارهای ارزیابی کیفی و انسانی
• 35. شناخت و کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
• 36. ملاحظات اخلاقی در تولید متن با LLMs
• 37. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
• 38. مسئولیت‌پذیری در خروجی مدل‌های زبانی
• 39. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
• 40. انطباق با آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
• 41. رعایت حدود شرعی در محتوای تولیدی
• 42. تولید محتوا در چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی
• 43. پرهیز از ترویج مطالب خلاف شرع و قانون
• 44. مدیریت فرآیند تولید محتوا با LLMs
• 45. انتخاب مدل زبانی مناسب برای وظایف خاص
• 46. تنظیم پارامترهای مدل برای بهینه‌سازی خروجی
• 47. استفاده از Prompt Engineering برای هدایت مدل
• 48. طراحی Promptهای مؤثر و کارآمد
• 49. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
• 50. Promptهای صفر-شات (Zero-shot) و چند-شات (Few-shot)
• 51. Promptهای زنجیره فکری (Chain-of-Thought)
• 52. Promptهای مبتنی بر نقش (Role-based Prompts)
• 53. Promptهای مبتنی بر مثال (Example-based Prompts)
• 54. Promptهای مبتنی بر دستورالعمل (Instruction-based Prompts)
• 55. Promptهای مبتنی بر پرسش و پاسخ (Q&A Prompts)
• 56. Promptهای مبتنی بر تکمیل متن (Completion Prompts)
• 57. Promptهای مبتنی بر خلاصه‌سازی (Summarization Prompts)
• 58. Promptهای مبتنی بر بازنویسی (Rewriting Prompts)
• 59. Promptهای مبتنی بر ترجمه (Translation Prompts)
• 60. Promptهای مبتنی بر تولید کد (Code Generation Prompts)
• 61. Promptهای خلاقانه و هنری
• 62. Promptهای آموزشی و علمی
• 63. Promptهای بازاریابی و تبلیغاتی
• 64. Promptهای مرتبط با مسائل اجتماعی (با رعایت چارچوب)
• 65. Promptهای مرتبط با تاریخ و فرهنگ ایران (با رعایت چارچوب)
• 66. Promptهای مرتبط با اقتصاد و کسب‌وکار (با رعایت چارچوب)
• 67. Promptهای مرتبط با علوم پایه (با رعایت چارچوب)
• 68. Promptهای مرتبط با علوم پزشکی (با رعایت چارچوب)
• 69. Promptهای مرتبط با روانشناسی و خانواده (با رعایت چارچوب)
• 70. Promptهای مرتبط با هنر و ادبیات (با رعایت چارچوب)
• 71. Promptهای مرتبط با توسعه نرم‌افزار (با رعایت چارچوب)
• 72. Promptهای مرتبط با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 73. Promptهای برای تولید محتوای آموزشی تعاملی
• 74. Promptهای برای ارزیابی و نقد محتوا
• 75. Promptهای برای بهبود مستمر فرآیند تولید
• 76. ارزیابی اثربخشی Promptها
• 77. تکنیک‌های عیب‌یابی و رفع اشکال Promptها
• 78. مدیریت دانش در فرآیند Prompt Engineering
• 79. مستندسازی Promptهای موفق و ناموفق
• 80. ایجاد کتابخانه Promptها
• 81. همکاری تیمی در طراحی Prompt
• 82. آموزش کاربران در استفاده از LLMs
• 83. آینده مدل‌های زبانی بزرگ و تولید متن
• 84. چالش‌های پیش رو در توسعه LLMs
• 85. فرصت‌های جدید در بهینه‌سازی تولید متن
• 86. تأثیر LLMs بر صنایع مختلف
• 87. نقش LLMs در پیشرفت علمی و فرهنگی
• 88. نکات پایانی در استفاده مسئولانه از LLMs