دوره تکنیک‌های بهینه‌سازی و فشرده‌سازی مدل‌های زبانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های بهینه‌سازی و فشرده‌سازی مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: موضوعات تخصصی و تحقیقاتی**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. ساختار و معماری مدل‌های زبانی
• 3. مبانی یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
• 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 5. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت بلند (LSTM)
• 6. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت بلند (GRU)
• 7. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 8. معماری ترنسفورمر (Transformer Architecture)
• 9. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
• 10. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
• 11. توکنایزرها و انواع آن‌ها
• 12. روش‌های کدگذاری متن (Word Embeddings)
• 13. Word2Vec و GloVe
• 14. FastText
• 15. تعبیه‌های مبتنی بر موقعیت (Positional Embeddings)
• 16. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
• 17. BERT و انواع آن
• 18. GPT و تکامل آن
• 19. RoBERTa و ALBERT
• 20. XLNet وELECTRA
• 21. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
• 22. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
• 23. تنظیم دقیق برای وظایف پاسخ به سوال
• 24. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی متن
• 25. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
• 26. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
• 27. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
• 28. روش‌های هرس کردن (Pruning)
• 29. کوانتیزاسیون مدل (Model Quantization)
• 30. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 31. فشرده‌سازی مدل با استفاده از ماتریس‌های کم‌رتبه
• 32. بهینه‌سازی بر روی سخت‌افزارهای خاص
• 33. بهینه‌سازی زمان استنتاج (Inference Time Optimization)
• 34. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌سازی (مانند ONNX Runtime)
• 35. بهینه‌سازی مصرف حافظه
• 36. فشرده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
• 37. فشرده‌سازی لایه‌های توجه (Attention Layers)
• 38. فشرده‌سازی لایه‌های فیدفوروارد (Feed-Forward Layers)
• 39. تکنیک‌های فشرده‌سازی مبتنی بر دانش
• 40. فشرده‌سازی مدل‌های تنسور (Tensor Compression)
• 41. بهینه‌سازی معماری مدل برای فشرده‌سازی
• 42. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
• 43. ALBERTa و DistilBERT
• 44. TinyBERT و MiniLM
• 45. Meta-learned Language Models
• 46. استفاده از داده‌های مصنوعی (Synthetic Data Generation)
• 47. روش‌های داده‌افزایی (Data Augmentation)
• 48. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
• 49. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
• 50. استفاده از بهینه‌سازهای پیشرفته (AdamW, SGD)
• 51. مدیریت بیش‌برازش (Overfitting)
• 52. تکنیک‌های تنظیم‌گرمی (Regularization)
• 53. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
• 54. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 55. معیارهای ارزیابی برای تولید متن (BLEU, ROUGE)
• 56. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی متن (Accuracy, F1-score)
• 57. معیارهای ارزیابی برای پاسخ به سوال (EM, F1)
• 58. ارزیابی کارایی و سرعت مدل
• 59. کاربرد مدل‌های زبانی بهینه‌سازی شده
• 60. خلاصه‌سازی خودکار متون خبری
• 61. سیستم‌های پرسش و پاسخ در حوزهٔ سلامت
• 62. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
• 63. ترجمه ماشینی در زمان واقعی
• 64. تولید محتوای آموزشی
• 65. سیستم‌های توصیه‌گر
• 66. ربات‌های گفتگو (Chatbots)
• 67. کمک به توسعه‌دهندگان نرم‌افزار
• 68. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 69. چالش‌های بهینه‌سازی برای زبان فارسی
• 70. داده‌های آموزشی زبان فارسی
• 71. معماری‌های مناسب برای زبان فارسی
• 72. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی فارسی
• 73. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
• 74. کاربرد مدل‌های زبانی بهینه‌سازی شده در ایران
• 75. قوانین و مقررات در استفاده از مدل‌های زبانی
• 76. ملاحظات اخلاقی در توسعه و استفاده از مدل‌های زبانی
• 77. امنیت مدل‌های زبانی در برابر حملات
• 78. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
• 79. شفافیت در مدل‌های زبانی
• 80. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌ها
• 81. توسعهٔ پایدار مدل‌های زبانی
• 82. آیندهٔ مدل‌های زبانی بهینه‌سازی شده
• 83. آخرین دستاوردها در فشرده‌سازی مدل‌ها
• 84. مدل‌های زبانی با مصرف انرژی کمتر
• 85. مدل‌های زبانی قابل اجرا بر روی دستگاه‌های موبایل
• 86. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal Language Models)
• 87. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
• 88. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در مدل‌های زبانی
• 89. تکنیک‌های پیشرفتهٔ تولید متن
• 90. تولید متن خلاقانه و داستانی
• 91. تولید متن علمی و تخصصی
• 92. مدل‌های زبانی برای درک مطلب
• 93. مدل‌های زبانی برای تولید و درک زبان اشاره
• 94. مدل‌های زبانی برای زبان‌های کم‌منبع
• 95. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
• 96. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
• 97. توسعهٔ یک مدل زبانی فشرده برای یک کاربرد خاص
• 98. ارزیابی و مقایسهٔ روش‌های مختلف فشرده‌سازی
• 99. پیاده‌سازی یک سیستم خلاصه‌سازی خودکار با مدل فشرده
• 100. کارگاه عملی: کوانتیزاسیون مدل