دوره fine-tuning مدلهای زبانی: دستیابی به سبکهای منحصر به فرد و مبتنی بر عقل سلیم همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره fine-tuning مدلهای زبانی: دستیابی به سبکهای منحصر به فرد و مبتنی بر عقل سلیم
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبههای خاص (مانند لحن، سبک)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ و معماری آنها
- 2. کاربرد مدلهای زبانی در پردازش زبان طبیعی
- 3. مبانی یادگیری عمیق برای مدلهای زبانی
- 4. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردهایشان
- 5. شبکههای حافظه کوتاهمدت و بلندمدت (LSTM)
- 6. شبکههای حافظه کوتاهمدت و بلندمدت (GRU)
- 7. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در مدلهای زبانی
- 8. معماری ترنسفورمر (Transformer Architecture)
- 9. رمزگذار (Encoder) در ترنسفورمر
- 10. رمزگشا (Decoder) در ترنسفورمر
- 11. مدلهای زبانی پیشآموزشدیده (Pre-trained Language Models)
- 12. مفهوم توکنسازی (Tokenization) در مدلهای زبانی
- 13. انواع توکنسازها و کاربردهایشان
- 14. بردارهای کلمه (Word Embeddings) و انواع آنها
- 15. Word2Vec و GloVe
- 16. فرایند پیشآموزش مدلهای زبانی
- 17. هدف و معیارهای ارزیابی مدلهای پیشآموزشدیده
- 18. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی
- 19. انواع وظایف پاییندستی (Downstream Tasks)
- 20. طبقهبندی متن (Text Classification)
- 21. تشخیص موجودیت نامدار (Named Entity Recognition - NER)
- 22. پاسخ به پرسش (Question Answering - QA)
- 23. خلاصهسازی متن (Text Summarization)
- 24. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
- 25. مدلهای زبانی برای تولید متن (Text Generation)
- 26. ارزیابی مدلهای زبانی تولیدکننده متن
- 27. مفهوم "سبک" در مدلهای زبانی
- 28. عناصر کلیدی تعیینکننده سبک متن
- 29. شناسایی سبک متن با استفاده از مدلهای زبانی
- 30. تکنیکهای تنظیم دقیق برای دستیابی به سبکهای خاص
- 31. تنظیم دقیق با استفاده از دادههای سبکدار
- 32. تنظیم دقیق با استفاده از دستورالعملها (Instructions)
- 33. تنظیم دقیق با استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
- 34. تنظیم دقیق با استفاده از یادگیری با مقیاس کوچک (Few-shot Learning)
- 35. تنظیم دقیق برای سبکهای رسمی و اداری
- 36. تنظیم دقیق برای سبکهای علمی و آکادمیک
- 37. تنظیم دقیق برای سبکهای داستانی و ادبی
- 38. تنظیم دقیق برای سبکهای خبری و اطلاعرسانی
- 39. تنظیم دقیق برای سبکهای محاورهای و غیررسمی
- 40. تنظیم دقیق برای سبکهای آموزشی و تبیینی
- 41. تعریف "عقل سلیم" در چارچوب مدلهای زبانی
- 42. تطابق خروجی مدل با عقل سلیم
- 43. شناسایی و اصلاح خروجیهای غیرمنطقی
- 44. تکنیکهای بهبود منطق و انسجام در مدلهای زبانی
- 45. استفاده از دانش خارجی (External Knowledge)
- 46. بهبود استدلال در مدلهای زبانی
- 47. مدلسازی عدم قطعیت (Uncertainty Modeling)
- 48. ارزیابی عقلانیت خروجی مدل
- 49. ملاحظات اخلاقی در تنظیم دقیق مدلهای زبانی
- 50. مسئولیتپذیری در توسعه مدلهای هوش مصنوعی
- 51. پیشگیری از تولید محتوای گمراهکننده
- 52. مقابله با سوگیریها (Biases) در مدلهای زبانی
- 53. شناسایی سوگیریهای زبانی و فرهنگی
- 54. کاهش سوگیریهای جنسیتی و نژادی
- 55. تنظیم دقیق برای رعایت چارچوبهای شرعی و قانونی
- 56. انطباق با آییننامهها و مقررات داخلی
- 57. حذف محتوای مغایر با ارزشهای دینی و اخلاقی
- 58. مدلسازی زبان فارسی: چالشها و راهکارها
- 59. تطبیق مدلهای زبانی با زبان فارسی معیار
- 60. تنظیم دقیق مدلها برای لهجههای مختلف فارسی (با احتیاط)
- 61. استفاده از واژگان و عبارات رایج در زبان فارسی
- 62. شناسایی و مدیریت اصطلاحات تخصصی فارسی
- 63. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی فارسی
- 64. تنظیم دقیق برای ترجمه متون تخصصی فارسی
- 65. مدلسازی لحن و بار عاطفی در زبان فارسی
- 66. تولید محتوای خلاقانه به زبان فارسی
- 67. کاربرد مدلهای زبانی در تولید داستان کوتاه فارسی
- 68. کاربرد مدلهای زبانی در تولید شعر فارسی (با رعایت چارچوب)
- 69. کاربرد مدلهای زبانی در نوشتن سناریو (با رعایت چارچوب)
- 70. کاربرد مدلهای زبانی در تولید محتوای وب فارسی
- 71. کاربرد مدلهای زبانی در تولید محتوای بازاریابی فارسی (با رعایت چارچوب)
- 72. ارزیابی کیفی خروجی مدلهای زبانی فارسی
- 73. مقایسه عملکرد مدلهای مختلف در زبان فارسی
- 74. ابزارها و کتابخانههای مرتبط با مدلهای زبانی فارسی
- 75. آینده مدلهای زبانی و پژوهشهای آتی
- 76. نقش مدلهای زبانی در پیشرفت علم و فناوری
- 77. توسعه مدلهای زبانی پایدار و کارآمد
- 78. مدلهای زبانی چندوجهی (Multimodal Language Models)
- 79. پردازش زبان طبیعی در حوزههای تخصصی
- 80. مدلسازی مکالمه (Dialogue Modeling)
- 81. سیستمهای پرسش و پاسخ پیشرفته
- 82. تولید متن با کنترل پارامترهای سبکی
- 83. تنظیم دقیق برای دستیابی به دقت بالا در وظایف خاص
- 84. کاربرد مدلهای زبانی در آموزش برنامهنویسی (با رعایت چارچوب)
- 85. کاربرد مدلهای زبانی در تحلیل دادههای متنی
- 86. کاربرد مدلهای زبانی در کشف دانش
- 87. مدلهای زبانی و اخلاق در هوش مصنوعی
- 88. آینده تنظیم دقیق مدلهای زبانی
- 89. جمعبندی و نگاه به آینده
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.