دوره شبکه‌های عصبی برای هوش مصنوعی زبانی: گامی به سوی درک و تولید زبان طبیعی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های عصبی برای هوش مصنوعی زبانی: گامی به سوی درک و تولید زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی زبانی
• 2. مبانی زبان‌شناسی رایانشی
• 3. مبانی شبکه‌های عصبی
• 4. ساختار و عملکرد نورون‌ها
• 5. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
• 6. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
• 7. بهینه‌سازی پارامترها در شبکه‌های عصبی
• 8. شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward Neural Networks)
• 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای پردازش زبان
• 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 11. حافظه کوتاه‌مدت بلند (LSTM)
• 12. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 13. مدل‌های زبانی آماری
• 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر ان‌گرم (N-grams)
• 15. فضاهای برداری کلمات (Word Embeddings)
• 16. Word2Vec و GloVe
• 17. یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 18. نمایش متون در شبکه‌های عصبی
• 19. پیش‌پردازش متون برای مدل‌های زبانی
• 20. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
• 21. حذف کلمات توقف (Stop Words)
• 22. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
• 23. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 24. الگوریتم لِتِنت دیریکله (LDA)
• 25. تخصیص کلمات به موضوعات
• 26. ارزیابی مدل‌های موضوعی
• 27. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 28. طبقه‌بندی متون بر اساس احساسات
• 29. شبکه‌های عصبی برای تحلیل احساسات
• 30. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
• 31. توجه (Attention Mechanism)
• 32. ترنسفورمرهای مبتنی بر توجه
• 33. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 34. معماری ترنسفورمر در LLMs
• 35. آموزش اولیه مدل‌های زبانی بزرگ
• 36. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
• 37. کاربرد LLMs در تولید متن
• 38. تولید متن خلاقانه و داستانی
• 39. خلاصه‌سازی متون با LLMs
• 40. ترجمه ماشینی با LLMs
• 41. مدل‌های ترنسفورمر برای ترجمه
• 42. مواجهه با چالش‌های زبانی در ترجمه
• 43. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
• 44. معماری‌های QA مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 45. پرسش و پاسخ استخراجی (Extractive QA)
• 46. پرسش و پاسخ مولد (Generative QA)
• 47. پردازش زبان طبیعی در سیستم‌های گفتگو (Chatbots)
• 48. طراحی معماری چت‌بات‌ها
• 49. مدیریت گفتگو و حفظ زمینه
• 50. تولید پاسخ‌های طبیعی و مرتبط
• 51. شناسایی موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
• 52. شبکه‌های عصبی برای NER
• 53. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
• 54. شناسایی و طبقه‌بندی اسناد
• 55. مدل‌های زبانی برای طبقه‌بندی اسناد
• 56. ارزیابی عملکرد طبقه‌بندی اسناد
• 57. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
• 58. قوانین استخراج اطلاعات
• 59. استفاده از یادگیری ماشین در استخراج اطلاعات
• 60. مدل‌سازی زبان فارسی
• 61. ویژگی‌های زبانی فارسی
• 62. پردازش متون فارسی با مدل‌های عصبی
• 63. شبکه‌های عصبی برای تحلیل احساسات فارسی
• 64. ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
• 65. ترجمه ماشینی انگلیسی به فارسی
• 66. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 67. تولید متن فارسی با مدل‌های عصبی
• 68. خلاصه‌سازی متون فارسی
• 69. سیستم‌های پرسش و پاسخ فارسی
• 70. پردازش زبان طبیعی برای زبان‌های اقلیت
• 71. چالش‌های پردازش زبان‌های با منابع کم
• 72. رویکردهای یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 73. یادگیری چندزبانه (Multilingual Learning)
• 74. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی زبانی
• 75. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 76. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 77. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
• 78. کاربردهای هوش مصنوعی زبانی در صنایع
• 79. هوش مصنوعی زبانی در حوزه سلامت
• 80. هوش مصنوعی زبانی در حوزه آموزش
• 81. هوش مصنوعی زبانی در حوزه مالی
• 82. هوش مصنوعی زبانی در حوزه رسانه
• 83. هوش مصنوعی زبانی در حوزه حقوق
• 84. هوش مصنوعی زبانی در حوزه خدمات دولتی
• 85. آینده هوش مصنوعی زبانی
• 86. پیشرفت‌های آتی در معماری‌های عصبی
• 87. توسعه مدل‌های زبانی کارآمدتر
• 88. هوش مصنوعی زبانی و درک عمیق‌تر زبان
• 89. تلفیق با سایر حوزه‌های هوش مصنوعی
• 90. پژوهش‌های پیشرفته در NLP
• 91. مدل‌های زبانی با قابلیت استدلال
• 92. مدل‌های زبانی برای زبان‌های رسمی
• 93. مدل‌های زبانی برای زبان‌های غیررسمی
• 94. کاربرد LLMs در پژوهش علمی
• 95. تولید محتوای آموزشی با LLMs
• 96. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی باستان
• 97. مدل‌های زبانی برای گویش‌های فارسی
• 98. تحلیل متون تاریخی با LLMs
• 99. مدل‌های زبانی برای زبان‌های فارسی‌زبان همسایه
• 100. مدیریت دانش با هوش مصنوعی زبانی