دوره بهینه‌سازی کارایی (Performance Tuning) برنامه‌های اسکالا: ابزارها و تکنیک‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی کارایی (Performance Tuning) برنامه‌های اسکالا: ابزارها و تکنیک‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: اسکالا (Scala)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کارایی در اسکالا
• 2. اصول پایه‌ای بهینه‌سازی عملکرد
• 3. شناخت چالش‌های کارایی در برنامه‌های اسکالا
• 4. ابزارهای پروفایلینگ در اسکالا
• 5. استفاده از JVisualVM برای تحلیل عملکرد
• 6. پروفایلینگ با JProfiler
• 7. تکنیک‌های پروفایلینگ در سطح کد
• 8. اندازه‌گیری زمان اجرا با `System.nanoTime()`
• 9. بهینه‌سازی مصرف حافظه در اسکالا
• 10. مدیریت Garbage Collection در JVM
• 11. شناخت انواع Garbage Collector
• 12. تنظیمات JVM برای بهبود حافظه
• 13. استفاده از ابزارهای تحلیل حافظه (Heap Dump)
• 14. شناخت الگوهای مصرف حافظه
• 15. بهینه‌سازی ساختارهای داده در اسکالا
• 16. کارایی `List` در مقابل `Vector`
• 17. کارایی `Map` در مقابل `HashMap`
• 18. استفاده بهینه از `Seq` و `List`
• 19. کارایی `Array` در اسکالا
• 20. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
• 21. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها
• 22. بازبینی الگوریتم‌های موجود برای بهبود
• 23. الگوهای طراحی و تأثیر آن‌ها بر کارایی
• 24. استفاده از الگوهای کارآمد
• 25. بهینه‌سازی فراخوانی‌های توابع
• 26. تکنیک‌های Memoization و Caching
• 27. درون‌خطی‌سازی (Inlining) توابع
• 28. بهینه‌سازی پردازش موازی در اسکالا
• 29. مقدمه‌ای بر `Future` و `Promise`
• 30. استفاده از `ExecutionContext`
• 31. مدیریت ریسک در پردازش موازی
• 32. بهینه‌سازی با `Akka`
• 33. معماری Actor و مزایای آن
• 34. ارتباطات بین Actorها
• 35. مدیریت وضعیت در Actorها
• 36. استفاده از `Spray` و `Akka HTTP` برای APIهای کارآمد
• 37. بهینه‌سازی I/O در اسکالا
• 38. کارایی Streamها در اسکالا
• 39. استفاده از `java.nio`
• 40. بهینه‌سازی عملیات فایل
• 41. کارایی پایگاه داده در برنامه‌های اسکالا
• 42. بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 43. استفاده از Indexها
• 44. مدیریت Connection Pool
• 45. ORM و تأثیر آن بر کارایی
• 46. بهینه‌سازی ارتباط با پایگاه داده NoSQL
• 47. کارایی شبکه در برنامه‌های اسکالا
• 48. پروتکل‌های شبکه و بهینه‌سازی آن‌ها
• 49. استفاده از `Netty`
• 50. کاهش سربار شبکه
• 51. بهینه‌سازی انتقال داده
• 52. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده
• 53. بهینه‌سازی معماری برنامه
• 54. طراحی میکروسرویس‌ها و کارایی
• 55. ارتباطات بین سرویس‌ها
• 56. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 57. استفاده از `Kafka` برای پیام‌رسانی کارآمد
• 58. بهینه‌سازی مصرف CPU
• 59. شناخت Bottleneckهای CPU
• 60. استفاده از Thread Poolهای مناسب
• 61. بهینه‌سازی محاسبات سنگین
• 62. تکنیک‌های موازی‌سازی کارآمد
• 63. کارایی کتابخانه‌های اسکالا
• 64. بررسی کارایی کتابخانه‌های پرکاربرد
• 65. انتخاب کتابخانه‌های بهینه
• 66. استفاده از کتابخانه‌های تخصصی برای کارایی
• 67. بهینه‌سازی زمان کامپایل در اسکالا
• 68. استفاده از ابزارهای Build کارآمد
• 69. مدیریت وابستگی‌ها
• 70. استراتژی‌های کامپایل افزایشی
• 71. بهینه‌سازی زمان راه‌اندازی برنامه
• 72. کاهش زمان بوت JVM
• 73. بارگذاری بهینه کلاس‌ها
• 74. بهینه‌سازی تنظیمات JVM برای راه‌اندازی سریع
• 75. کارایی در برنامه‌های Big Data (Spark)
• 76. مقدمه‌ای بر Apache Spark
• 77. بهینه‌سازی RDDها و DataFrameها
• 78. مدیریت حافظه در Spark
• 79. تکنیک‌های Shuffle و Join بهینه
• 80. کارایی در سیستم‌های Real-time
• 81. پردازش رویداد گرا
• 82. مدیریت Latency
• 83. بهینه‌سازی منابع در سیستم‌های Real-time
• 84. کارایی امنیتی و انطباق با قوانین
• 85. اصول امنیتی در بهینه‌سازی
• 86. محافظت از داده‌ها در برابر حملات
• 87. انطباق با مقررات حفاظت از داده
• 88. امنیت در ارتباطات شبکه
• 89. رعایت چارچوب‌های شرعی در برنامه‌نویسی
• 90. اصول فقهی در طراحی سیستم‌های مالی
• 91. ضوابط شرعی در پردازش اطلاعات
• 92. ملاحظات اخلاقی در توسعه نرم‌افزار
• 93. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 94. چارچوب‌های قانونی در توسعه نرم‌افزار
• 95. مقررات ساماندهی محتوای دیجیتال
• 96. قوانین مربوط به حریم خصوصی
• 97. استانداردهای فنی و ایمنی
• 98. بهینه‌سازی برای محیط‌های ابری (Cloud)
• 99. مقیاس‌پذیری در محیط‌های ابری
• 100. مدیریت هزینه در Cloud