دوره کاربردهای عملی MCMC در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
• 2. اصول اساسی MCMC
• 3. کاربرد MCMC در استنباط بیزی
• 4. نصب و پیکربندی نرم‌افزار Stan
• 5. ساختار پایه مدل در Stan
• 6. تعریف متغیرهای پیشین (Prior Distributions)
• 7. تعریف تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
• 8. تعریف متغیرهای پسین (Posterior Distributions)
• 9. اجرای نمونه‌گیری MCMC در Stan
• 10. تحلیل خروجی نمونه‌گیری: معیارهای همگرایی
• 11. آمار توصیفی برای متغیرهای پسین
• 12. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
• 13. نمودارهای چگالی (Density Plots)
• 14. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
• 15. تفسیر نتایج همگرایی: R-hat و Neff
• 16. روش‌های تشخیص عدم همگرایی
• 17. انتخاب توابع توزیع مناسب پیشین
• 18. ملاحظات فقهی در انتخاب توابع پیشین
• 19. اهمیت انتخاب توابع پیشین غیر اطلاعاتی (Non-informative)
• 20. اهمیت انتخاب توابع پیشین اطلاعاتی (Informative)
• 21. مدل‌های خطی ساده در Stan
• 22. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
• 23. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
• 24. اهمیت مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم
• 25. مدل‌های مختلط (Mixed-effects Models)
• 26. کاربرد مدل‌های مختلط در داده‌های تودرتو
• 27. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
• 28. خودهمبستگی در داده‌های سری زمانی
• 29. مدل‌های ARIMA در Stan
• 30. مدل‌های فضایی در Stan
• 31. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین
• 32. کاربرد MCMC در مدل‌های یادگیری ماشین
• 33. شبکه‌های عصبی بیزی (Bayesian Neural Networks)
• 34. انتخاب معماری شبکه عصبی
• 35. آموزش شبکه‌های عصبی بیزی با Stan
• 36. مدل‌های گرافیکی بیزی (Bayesian Graphical Models)
• 37. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
• 38. مدل‌های مارکوف تصادفی (Markov Random Fields)
• 39. کاربرد MCMC در مدل‌های گرافیکی
• 40. بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده با Stan
• 41. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته در Stan
• 42. نمونه‌گیری با گام‌های تطبیقی (Adaptive MCMC)
• 43. نمونه‌گیری با گام‌های متغیر (Variable Step Size)
• 44. نمونه‌گیری با گام‌های بهینه (Optimal Step Size)
• 45. نمونه‌گیری با استراتژی‌های بهبود یافته
• 46. کاربرد MCMC در مسائل اقتصادی اسلامی
• 47. مدل‌سازی ریسک اعتباری با رویکرد بیزی
• 48. مدل‌سازی سبد سهام با MCMC
• 49. تحلیل داده‌های مالی با Stan
• 50. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
• 51. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
• 52. مدل‌سازی داده‌های بالینی
• 53. تحلیل مطالعات اپیدمیولوژیک با Stan
• 54. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
• 55. تحلیل نظرسنجی‌ها با رویکرد بیزی
• 56. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
• 57. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 58. کاربرد MCMC در علوم محیط زیست
• 59. مدل‌سازی آلودگی هوا
• 60. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
• 61. تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
• 62. ملاحظات شرعی در کاربردهای اقتصادی
• 63. تطابق عقود اسلامی با مدل‌های بیزی
• 64. تحلیل سود و زیان در چارچوب فقهی
• 65. استفاده از ابزارهای مالی اسلامی با رویکرد بیزی
• 66. ملاحظات شرعی در کاربردهای پزشکی
• 67. اخلاق در پژوهش‌های پزشکی بیزی
• 68. تطابق با پروتکل‌های درمانی وزارت بهداشت
• 69. استفاده از داده‌های پزشکی در مدل‌های بیزی
• 70. ملاحظات شرعی در کاربردهای اجتماعی
• 71. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌های اجتماعی
• 72. تطابق با قوانین حمایت از خانواده
• 73. استفاده از داده‌های اجتماعی در مدل‌های بیزی
• 74. ملاحظات شرعی در کاربردهای محیط زیست
• 75. حفاظت از محیط زیست در چارچوب فقهی
• 76. تطابق با قوانین زیست‌محیطی
• 77. استفاده از داده‌های محیط زیستی در مدل‌های بیزی
• 78. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با Stan
• 79. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیر
• 80. تنظیم پارامترهای مدل
• 81. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده برای آزمون
• 82. اعتبارسنجی مدل با داده‌های واقعی
• 83. مقایسه مدل‌های مختلف با Stan
• 84. تفسیر نتایج مقایسه‌ها
• 85. استفاده از Stan در پروژه‌های تحقیقاتی
• 86. نکات کلیدی برای نوشتن کدهای Stan
• 87. اشکال‌زدایی کدهای Stan
• 88. بهبود کارایی کدهای Stan
• 89. نکات پیشرفته در برنامه‌نویسی Stan
• 90. تجسم پیشرفته نتایج MCMC
• 91. ساخت داشبوردهای تعاملی برای نتایج
• 92. ارائه نتایج به مخاطبان غیرمتخصص
• 93. استفاده از Stan برای داده‌های بزرگ (Big Data)
• 94. راهکارهای مواجهه با داده‌های حجیم
• 95. ملاحظات محاسباتی در داده‌های بزرگ
• 96. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های بزرگ
• 97. کاربرد MCMC در تحلیل آماری پیشرفته
• 98. استنباط بیزی برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
• 99. استنباط بیزی برای مدل‌های رگرسیون کوانتایل
• 100. استنباط بیزی برای مدل‌های ناپارامتری