دوره روش‌های ناظر مرکزی عامل مستقل: نقشه راهی برای یادگیری تقویتی چندعامله همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های ناظر مرکزی عامل مستقل: نقشه راهی برای یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: روش‌های مبتنی بر ناظر مرکزی/عامل مستقل (Centralized Critic/Independent Actor)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی عامل مستقل در یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 4. معادلات بلمن
  • 5. یادگیری ارزش-تفاوت (TD Learning)
  • 6. کیو-لرنینگ (Q-Learning)
  • 7. سودو-کد کیو-لرنینگ
  • 8. یادگیری آف-لاین و آن-لاین
  • 9. کاربرد عوامل مستقل در بازی‌ها
  • 10. یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning)
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در RL
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در RL
  • 14. الگوریتم DQN (Deep Q-Network)
  • 15. تکامل DQN: Double DQN, Dueling DQN
  • 16. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 17. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 18. الگوریتم PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 19. الگوریتم TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 20. یادگیری سیاست گرادیان (Policy Gradient Methods)
  • 21. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based RL)
  • 22. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free RL)
  • 23. محیط‌های شبیه‌سازی شده برای RL
  • 24. مفاهیم عامل چند عامله (Multi-Agent Systems)
  • 25. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 26. تفاوت MARL با RL تک عامله
  • 27. مشکلات و چالش‌های MARL
  • 28. همکاری در محیط‌های چند عامله
  • 29. رقابت در محیط‌های چند عامله
  • 30. مدل‌های بازی‌های هم‌زمان
  • 31. مدل‌های بازی‌های ترتیبی
  • 32. بازی‌های مجموع صفر (Zero-Sum Games)
  • 33. بازی‌های مجموع غیرصفر (Non-Zero-Sum Games)
  • 34. تعادل نش (Nash Equilibrium) در بازی‌ها
  • 35. مفاهیم بازی تکرارشونده (Repeated Games)
  • 36. مدل‌های هماهنگی در MARL
  • 37. مدل‌های رقابت در MARL
  • 38. یادگیری استراتژی‌های مشترک
  • 39. یادگیری استراتژی‌های مجزا
  • 40. مدل‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Agents)
  • 41. مدل‌های مبتنی بر عامل توزیع شده (Decentralized Agents)
  • 42. مدل‌های ترکیبی (Centralized Training, Decentralized Execution)
  • 43. یادگیری تقویتی در رباتیک چند عامله
  • 44. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 45. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 46. کاربرد MARL در شبکه‌های توزیع شده
  • 47. کاربرد MARL در اقتصاد و بازارهای مالی
  • 48. کاربرد MARL در شبکه‌های انرژی هوشمند
  • 49. کاربرد MARL در بازی‌های استراتژیک
  • 50. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 51. کاربرد MARL در رباتیک صنعتی
  • 52. مدل‌های ارتباطی بین عوامل
  • 53. یادگیری مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 54. یادگیری مبتنی بر ارتباط صریح
  • 55. رمزگذاری و رمزگشایی پیام‌ها
  • 56. یادگیری تقویتی با ارتباطات محدود
  • 57. یادگیری تقویتی با ارتباطات پویا
  • 58. تکنیک‌های همگرایی در MARL
  • 59. جلوگیری از واگرایی در MARL
  • 60. تکنیک‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 61. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 62. یادگیری تقویتی در محیط‌های نامشخص
  • 63. یادگیری تقویتی در محیط‌های با پاداش پراکنده
  • 64. طراحی تابع پاداش برای MARL
  • 65. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 66. معیارهای استاندارد برای ارزیابی MARL
  • 67. آزمایشگاه‌های شبیه‌سازی برای MARL
  • 68. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL
  • 69. کتابخانه‌ها و ابزارهای MARL
  • 70. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 71. کاربرد MARL در سیستم‌های دفاعی
  • 72. کاربرد MARL در مدیریت منابع
  • 73. کاربرد MARL در سلامت و پزشکی
  • 74. کاربرد MARL در کشاورزی هوشمند
  • 75. کاربرد MARL در آموزش مجازی
  • 76. کاربرد MARL در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 77. کاربرد MARL در امنیت سایبری
  • 78. کاربرد MARL در سیستم‌های کنترل صنعتی
  • 79. کاربرد MARL در ربات‌های امدادگر
  • 80. کاربرد MARL در مدیریت بحران
  • 81. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 82. کاربرد MARL در ربات‌های خانگی
  • 83. کاربرد MARL در مدیریت اطلاعات
  • 84. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع منابع
  • 85. کاربرد MARL در بازیابی اطلاعات
  • 86. کاربرد MARL در سیستم‌های نظارتی
  • 87. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های ارتباطی
  • 88. کاربرد MARL در مدیریت هوشمند پسماند
  • 89. کاربرد MARL در ربات‌های اکتشافی
  • 90. کاربرد MARL در شبیه‌سازی‌های اجتماعی
  • 91. کاربرد MARL در پیش‌بینی رفتار
  • 92. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 93. کاربرد MARL در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 94. کاربرد MARL در ربات‌های پرنده
  • 95. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرایندهای تولید
  • 96. کاربرد MARL در سیستم‌های خودران
  • 97. کاربرد MARL در مدیریت ناوگان
  • 98. کاربرد MARL در ربات‌های زیرآبی
  • 99. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف آب
  • 100. کاربرد MARL در مدیریت هوشمند شهری
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.