دوره کاربردهای عملی MCMC در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی احتمال و آمار در مدل‌سازی
• 2. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
• 3. نصب و پیکربندی نرم‌افزار Stan
• 4. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
• 5. ساختار مدل‌های احتمالاتی در Stan
• 6. تعریف توزیع‌های پیشین و پسین
• 7. توابع چگالی احتمال (PDF) و توابع توزیع تجمعی (CDF)
• 8. توزیع‌های پرکاربرد در آمار و احتمال
• 9. نمونه‌گیری از توزیع‌های احتمالاتی
• 10. روش‌های نمونه‌گیری مقدماتی
• 11. مقدمه‌ای بر الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
• 12. مقدمه‌ای بر الگوریتم هابلتونین مونت کارلو (HMC)
• 13. الگوریتم گام تصادفی (Random Walk Metropolis-Hastings)
• 14. بهینه‌سازی پارامترها با استفاده از MCMC
• 15. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
• 16. معیارهای تشخیص همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
• 17. تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی نمونه‌گیری شده
• 18. محاسبه خطای استاندارد و فواصل اطمینان
• 19. تکنیک‌های کاهش واریانس در MCMC
• 20. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
• 21. نمونه‌گیری از مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
• 22. مدل‌سازی رگرسیونی با استفاده از Stan
• 23. مدل‌های خطی سلسله مراتبی (Hierarchical Linear Models)
• 24. مدل‌های چند سطحی در Stan
• 25. مدل‌سازی سری‌های زمانی اقتصادی
• 26. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های اقتصادی
• 27. مدل‌سازی پیش‌بینی در اقتصاد
• 28. تحلیل ریسک و عدم قطعیت در مدل‌های اقتصادی
• 29. مدل‌سازی اقتصادسنجی با Stan
• 30. اصول بانکداری بدون ربا در مدل‌سازی
• 31. عقود اسلامی در مدل‌سازی مالی
• 32. مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه رمزارزها
• 33. انطباق مدل‌های مالی با قوانین کشور
• 34. کاربرد MCMC در مدل‌های مالی اسلامی
• 35. مدل‌سازی سرمایه‌گذاری با رویکرد اسلامی
• 36. تحلیل پرتفوی با استفاده از MCMC
• 37. مدیریت ریسک در چارچوب فقه اسلامی
• 38. مدل‌سازی شاخص‌های اقتصادی کلان
• 39. تحلیل روندها و چرخه‌های اقتصادی
• 40. مدل‌سازی پویایی اقتصاد خرد
• 41. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های علوم اجتماعی
• 42. مدل‌سازی پیمایش‌ها و پرسشنامه‌ها
• 43. تحلیل عوامل مؤثر بر رفتار مصرف‌کننده
• 44. مدل‌سازی انتخاب گسسته
• 45. کاربرد MCMC در علوم زیستی
• 46. مدل‌سازی ژنتیکی و اپیدمیولوژیک
• 47. تحلیل داده‌های زیستی با Stan
• 48. مدل‌سازی پیش‌بینی بیماری‌ها
• 49. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
• 50. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
• 51. مدل‌سازی قابلیت اطمینان سیستم‌ها
• 52. تحلیل داده‌های آزمون و خطا
• 53. مدل‌سازی پیش‌بینی عملکرد
• 54. کاربرد MCMC در علوم کامپیوتر
• 55. یادگیری ماشین با استفاده از MCMC
• 56. مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
• 57. شبکه‌های بیزی در Stan
• 58. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
• 59. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
• 60. تحلیل آماری تصاویر پزشکی
• 61. مدل‌سازی پدیده‌های فضایی
• 62. کاربرد MCMC در علوم زمین
• 63. مدل‌سازی داده‌های لرزه‌نگاری
• 64. تحلیل داده‌های آب و هوایی
• 65. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
• 66. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی
• 67. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
• 68. بهینه‌سازی بیزی
• 69. جستجو در فضای پارامترها
• 70. کاربرد MCMC در شبیه‌سازی
• 71. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده
• 72. اعتبارسنجی مدل‌ها با شبیه‌سازی
• 73. کاربرد MCMC در داده‌کاوی
• 74. شناسایی الگوهای پنهان در داده‌ها
• 75. خوشه‌بندی بیزی
• 76. مدل‌سازی ترکیبی (Mixture Models)
• 77. کاربرد MCMC در تحقیقات بازار
• 78. تحلیل رفتار مشتریان
• 79. پیش‌بینی فروش
• 80. مدل‌سازی وفاداری مشتریان
• 81. کاربرد MCMC در مدیریت زنجیره تأمین
• 82. بهینه‌سازی موجودی
• 83. پیش‌بینی تقاضا
• 84. مدل‌سازی ریسک در زنجیره تأمین
• 85. کاربرد MCMC در علوم تربیتی
• 86. تحلیل اثربخشی روش‌های آموزشی
• 87. مدل‌سازی پیشرفت تحصیلی
• 88. تحلیل داده‌های سنجش
• 89. کاربرد MCMC در مدیریت شهری
• 90. مدل‌سازی ترافیک شهری
• 91. تحلیل داده‌های اجتماعی شهری
• 92. پیش‌بینی نیازهای شهری
• 93. کاربرد MCMC در حکمرانی و سیاست‌گذاری
• 94. تحلیل داده‌های عمومی
• 95. مدل‌سازی تأثیر سیاست‌ها
• 96. پیش‌بینی نتایج انتخابات
• 97. کاربرد MCMC در پژوهش‌های اسلامی
• 98. تحلیل آماری متون دینی
• 99. مدل‌سازی توزیع مفاهیم در متون
• 100. تحلیل الگوهای تاریخی در پژوهش‌های دینی