دوره راهنمای جامع شبکه‌های عصبی ترنسفورمر همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع شبکه‌های عصبی ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
• 2. تاریخچه و تکامل ترنسفورمرها
• 3. معماری پایه ترنسفورمر: انکودر و دکودر
• 4. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 5. توجه خودی (Self-Attention)
• 6. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
• 7. توجه انکودر-دکودر (Encoder-Decoder Attention)
• 8. رمزگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
• 9. لایه نرمال‌سازی (Layer Normalization)
• 10. اتصال باقی‌مانده (Residual Connections)
• 11. شبکه‌های عصبی پیشخور (Feed-Forward Networks)
• 12. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
• 13. ترجمه ماشینی با ترنسفورمر
• 14. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمر
• 15. تولید متن با ترنسفورمر
• 16. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
• 17. BERT: معرفی و معماری
• 18. کاربردهای BERT
• 19. GPT: معرفی و معماری
• 20. کاربردهای GPT
• 21. مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف طبقه‌بندی متن
• 22. مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 23. مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف پاسخ به پرسش
• 24. مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف تحلیل احساسات
• 25. آموزش ترنسفورمرها: پیش‌پردازش داده‌ها
• 26. توکن‌سازی (Tokenization)
• 27. تعبیه‌های واژگان (Word Embeddings)
• 28. آموزش ترنسفورمرها: بهینه‌سازی
• 29. تابع زیان (Loss Function)
• 30. بهینه‌سازها (Optimizers)
• 31. نرخ یادگیری (Learning Rate)
• 32. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 33. آموزش ترنسفورمرها: تکنیک‌های پیشرفته
• 34. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
• 35. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
• 36. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 37. ترنسفورمرها در بینایی ماشین
• 38. بینایی ماشین با ترنسفورمر: معرفی
• 39. Vision Transformer (ViT)
• 40. کاربردهای ViT
• 41. ترنسفورمرها برای تشخیص تصویر
• 42. ترنسفورمرها برای بخش‌بندی تصویر
• 43. ترنسفورمرها برای تشخیص اشیاء
• 44. ترنسفورمرها برای تولید تصویر
• 45. ترنسفورمرهای مولد (Generative Transformers)
• 46. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) و ترنسفورمرها
• 47. مدل‌های انتشار (Diffusion Models) و ترنسفورمرها
• 48. ترنسفورمرها در حوزه‌های دیگر
• 49. کاربرد ترنسفورمرها در صدا
• 50. کاربرد ترنسفورمرها در داده‌های سری زمانی
• 51. کاربرد ترنسفورمرها در یادگیری تقویتی
• 52. چالش‌ها و محدودیت‌های ترنسفورمرها
• 53. پیچیدگی محاسباتی ترنسفورمرها
• 54. نیاز به داده‌های حجیم
• 55. تفسیرپذیری (Interpretability)
• 56. اخلاق در استفاده از ترنسفورمرها
• 57. سوگیری (Bias) در مدل‌های ترنسفورمر
• 58. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 59. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استفاده
• 60. ملاحظات شرعی و قانونی در کاربرد هوش مصنوعی
• 61. اصول فقهی ناظر بر فناوری‌های نوین
• 62. چارچوب‌های قانونی برای ساماندهی محتوای دیجیتال
• 63. مقررات مربوط به داده‌ها و حریم خصوصی
• 64. استانداردهای اخلاقی در پژوهش و توسعه هوش مصنوعی
• 65. کاربرد ترنسفورمرها در نظام بانکی (بدون ربا)
• 66. تحلیل ریسک اعتباری با ترنسفورمر
• 67. پیش‌بینی روندهای بازار مالی با ترنسفورمر
• 68. بهینه‌سازی فرآیندهای بانکی با ترنسفورمر
• 69. کاربرد ترنسفورمرها در نظام سلامت
• 70. تشخیص بیماری با ترنسفورمر
• 71. کشف دارو با ترنسفورمر
• 72. شبیه‌سازی فرآیندهای بیولوژیکی با ترنسفورمر
• 73. کاربرد ترنسفورمرها در آموزش
• 74. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری با ترنسفورمر
• 75. ارزیابی خودکار تکالیف با ترنسفورمر
• 76. تولید محتوای آموزشی با ترنسفورمر
• 77. ترنسفورمرها و امنیت سایبری (با رویکرد دفاعی)
• 78. شناسایی تهدیدات سایبری با ترنسفورمر
• 79. تحلیل رفتار بدافزارها با ترنسفورمر
• 80. بهبود سیستم‌های تشخیص نفوذ با ترنسفورمر
• 81. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
• 82. ترنسفورمرهای خطی (Linear Transformers)
• 83. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
• 84. ترنسفورمرهای بازیابی (Retrieval Transformers)
• 85. ترنسفورمرهای گراف (Graph Transformers)
• 86. ترنسفورمرهای سه‌بعدی (3D Transformers)
• 87. ترنسفورمرهای چندوجهی (Multimodal Transformers)
• 88. ترنسفورمرهای تنسور (Tensor Transformers)
• 89. معماری‌های ترکیبی (Hybrid Architectures)
• 90. ترنسفورمرهای کوانتومی (Quantum Transformers)
• 91. آینده پژوهش در ترنسفورمرها
• 92. ترنسفورمرهای خودتکامل‌یافته (Self-Evolving Transformers)
• 93. ترنسفورمرهای عصب‌محور (Neuromorphic Transformers)
• 94. ترنسفورمرهای مقاوم در برابر حملات (Adversarial-Resistant Transformers)
• 95. ترنسفورمرهای سبز (Green Transformers)
• 96. ترنسفورمرهای قابل توضیح (Explainable Transformers)
• 97. ترنسفورمرهای متمرکز بر حریم خصوصی (Privacy-Preserving Transformers)
• 98. ترنسفورمرهای کم‌مصرف (Low-Resource Transformers)
• 99. ترنسفورمرهای خودسازمان‌دهنده (Self-Organizing Transformers)
• 100. ترنسفورمرهای یادگیرنده از تعامل (Interactive Learning Transformers)