دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Firestore در GCP همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راه اندازی و مدیریت پایگاه داده های Firestore در GCP

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر پایگاه داده NoSQL و Firestore
• 2. آشنایی با ساختار و مفاهیم کلیدی Firestore
• 3. ایجاد و پیکربندی پروژه Google Cloud برای Firestore
• 4. انتخاب حالت Native و Datastore Mode در Firestore
• 5. نصب و پیکربندی Firebase SDK در محیط توسعه
• 6. اتصال به Firestore از طریق کلاینت های وب (JavaScript)
• 7. اتصال به Firestore از طریق کلاینت های موبایل (Android/iOS)
• 8. مفاهیم اساسی: اسناد (Documents) و مجموعه ها (Collections)
• 9. ساخت و بازیابی اسناد در Firestore
• 10. به روز رسانی و حذف اسناد در Firestore
• 11. ایجاد و مدیریت مجموعه ها (Collections)
• 12. ایجاد مجموعه های تو در تو (Nested Collections)
• 13. اجرای کوئری های ساده بر روی اسناد
• 14. فیلتر کردن نتایج کوئری با استفاده از `where()`
• 15. مرتب سازی نتایج کوئری با استفاده از `orderBy()`
• 16. محدود کردن تعداد نتایج کوئری با `limit()`
• 17. صفحه بندی نتایج کوئری با `startAt()`, `endAt()`, `startAfter()`
• 18. کوئری های ترکیبی و محدودیت ها
• 19. استفاده از Query Snapshots برای دریافت تغییرات زنده
• 20. اشتراک در تغییرات زنده (Realtime Updates)
• 21. مدیریت اشتراک ها و لغو آنها
• 22. مفهوم Indexing در Firestore و اهمیت آن
• 23. ایجاد Index های ترکیبی (Composite Indexes)
• 24. مدیریت Index ها از طریق کنسول Firebase/GCP
• 25. تأمین امنیت داده ها با قوانین امنیتی Firestore (Security Rules)
• 26. نوشتن قوانین امنیتی برای خواندن و نوشتن اسناد
• 27. قوانین امنیتی برای دسترسی به مجموعه ها
• 28. قوانین امنیتی مبتنی بر احراز هویت کاربر (Authentication)
• 29. قوانین امنیتی مبتنی بر ویژگی های سند
• 30. استفاده از توابع سفارشی در قوانین امنیتی
• 31. مدیریت خطاها و استثنائات در کلاینت
• 32. پیاده سازی منطق سمت سرور با Cloud Functions for Firebase
• 33. ایجاد Cloud Functions برای عملیات سمت سرور
• 34. احراز هویت و مجوزهای لازم برای Cloud Functions
• 35. فراخوانی Cloud Functions از کلاینت
• 36. انجام عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete) با Cloud Functions
• 37. مدیریت تراکنش ها (Transactions) در Firestore
• 38. پیاده سازی تراکنش های اتمیک
• 39. مدیریت همزمانی (Concurrency) در تراکنش ها
• 40. استفاده از Batch Writes برای عملیات گروهی
• 41. بهینه سازی عملکرد کوئری ها
• 42. انتخاب ساختار داده مناسب برای Firestore
• 43. استراتژی های Partitioning داده ها
• 44. استفاده از Caching در کلاینت و سرور
• 45. پایش عملکرد Firestore با Google Cloud Monitoring
• 46. مدیریت هزینه ها و بهینه سازی مصرف منابع
• 47. مهاجرت از پایگاه داده های رابطه ای به Firestore
• 48. مهاجرت از پایگاه داده های NoSQL دیگر به Firestore
• 49. پیاده سازی احراز هویت کاربر با Firebase Authentication
• 50. مدیریت کاربران و نقش ها
• 51. یکپارچه سازی Firebase Authentication با Firestore Security Rules
• 52. استفاده از Firestore در اپلیکیشن های React
• 53. استفاده از Firestore در اپلیکیشن های Vue.js
• 54. استفاده از Firestore در اپلیکیشن های Angular
• 55. توسعه اپلیکیشن های موبایل با Flutter و Firestore
• 56. کار با داده های حجیم در Firestore
• 57. مدیریت داده های باینری (فایل ها) با Cloud Storage و ارجاع در Firestore
• 58. طراحی سیستم های Realtime با Firestore
• 59. پیاده سازی چت اپلیکیشن با Firestore
• 60. پیاده سازی سیستم نوتیفیکیشن با Firestore
• 61. امنیت داده ها در سطح سازمانی
• 62. مدیریت دسترسی های مبتنی بر نقش (RBAC)
• 63. ارزیابی امنیتی قوانین Firestore
• 64. ملاحظات حریم خصوصی داده ها
• 65. مدیریت نسخه ها (Versioning) در Firestore
• 66. استراتژی های پشتیبان گیری (Backup) و بازیابی (Restore)
• 67. استفاده از Firestore Emulators برای توسعه محلی
• 68. تست نویسی برای اپلیکیشن های مبتنی بر Firestore
• 69. اصول طراحی پایگاه داده NoSQL برای مقیاس پذیری
• 70. مقایسه Firestore با سایر پایگاه داده های NoSQL (MongoDB, Cassandra)
• 71. کاربردهای پیشرفته Firestore در صنعت
• 72. فرهنگ داده (Data Culture) و استفاده موثر از Firestore
• 73. مدیریت چرخه عمر داده ها در Firestore
• 74. استراتژی های مقابله با افزایش حجم داده ها
• 75. بهینه سازی کوئری های پیچیده
• 76. استفاده از View ها و Materialized Views (با رویکرد Firestore)
• 77. امنیت داده ها در زمان انتقال (In-transit) و ذخیره سازی (At-rest)
• 78. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 79. پایش امنیتی و گزارش دهی تخلفات
• 80. اصول معماری میکروسرویس با استفاده از Firestore
• 81. طراحی API های مبتنی بر Firestore
• 82. استفاده از Firestore در پلتفرم های IoT
• 83. پلتفرم های تحلیل داده و ادغام با Firestore
• 84. مدیریت داده های مکانی (Geospatial Data) در Firestore
• 85. استفاده از ابزارهای تحلیل داده GCP با Firestore
• 86. بهینه سازی ساختار داده برای کوئری های تحلیلی
• 87. ملاحظات قانونی و انطباق با مقررات داخلی (با تأکید بر قوانین ایران)
• 88. امنیت اطلاعات در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 89. مدیریت دسترسی ها بر اساس قوانین داخلی
• 90. پایش و گزارش دهی فعالیت های مشکوک
• 91. انطباق با مقررات بانک مرکزی در صورت استفاده مالی
• 92. ملاحظات فرهنگی و اجتماعی در طراحی اپلیکیشن
• 93. استفاده از چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی در طراحی روابط
• 94. پرهیز از ترویج الگوهای غربی در روابط و خانواده
• 95. رعایت حدود شرعی در نمایش اطلاعات
• 96. استفاده از واژگان محترمانه و پرهیز از اصطلاحات نامناسب
• 97. انطباق با آیین نامه های ساماندهی محتوای دیجیتال
• 98. پرهیز از ترویج محتوای ممنوعه
• 99. رعایت چارچوب علمی و فقهی در موضوعات حساس
• 100. مدیریت ریسک های امنیتی و حقوقی