دوره مدلهای زبانی بزرگ و پردازش ویدئو: خلق روایتهای بصری، متنی، تعاملی، معنایی، نوآورانه، جهتگیریهای آینده و جهتگیریهای کاربردی همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مدلهای زبانی بزرگ و پردازش ویدئو: خلق روایتهای بصری، متنی، تعاملی، معنایی، نوآورانه، جهتگیریهای آینده و جهتگیریهای کاربردی
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ و پردازش ویدئو
- 2. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 3. معماری مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- 4. مفاهیم کلیدی در LLMs: توکنسازی، جاسازیها
- 5. آموزش LLMs: پیشبینی کلمه بعدی، وظایف زبانی
- 6. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
- 7. مدلهای ترنسفورمر: BERT، GPT و انواع دیگر
- 8. ارزیابی مدلهای زبانی بزرگ
- 9. کاربردهای LLMs در تولید متن
- 10. خلق داستان و روایتهای متنی
- 11. تولید محتوای آموزشی با LLMs
- 12. خلق محتوای خبری و تحلیلی
- 13. پردازش ویدئو: اصول و مفاهیم پایه
- 14. تحلیل فریم به فریم ویدئو
- 15. استخراج ویژگیهای بصری از ویدئو
- 16. شناسایی اشیاء و صحنهها در ویدئو
- 17. تشخیص حرکت و ردیابی اشیاء
- 18. پردازش صوت در ویدئو: تشخیص گفتار
- 19. پردازش صوت در ویدئو: تحلیل احساسات
- 20. همگامسازی متن و ویدئو
- 21. مدلهای ترکیبی متن-ویدئو
- 22. کاربردهای LLMs در پردازش ویدئو
- 23. خلق روایتهای بصری با LLMs
- 24. تولید سناریوهای ویدئویی
- 25. ایجاد زیرنویس و ترجمه خودکار ویدئو
- 26. خلاصهسازی ویدئویی با استفاده از LLMs
- 27. تولید توضیحات متنی برای ویدئوها
- 28. کاربردهای LLMs در تولید محتوای تعاملی
- 29. طراحی بازیهای متنی-ویدئویی
- 30. ساخت چتباتهای هوشمند برای محتوای بصری
- 31. سیستمهای پرسش و پاسخ بر مبنای ویدئو
- 32. تولید محتوای آموزشی تعاملی
- 33. کاربردهای LLMs در خلق روایتهای معنایی
- 34. تحلیل معنایی ویدئو با LLMs
- 35. استخراج مفاهیم کلیدی از ویدئوها
- 36. شناسایی روابط بین اشیاء در ویدئو
- 37. تحلیل احساسات و لحن در روایتهای بصری
- 38. کاربردهای LLMs در نوآوری و خلاقیت
- 39. تولید محتوای هنری و تجربی
- 40. خلق سبکهای بصری جدید
- 41. نوآوری در روایتگری داستان
- 42. ترکیب رسانهها برای خلق آثار جدید
- 43. جهتگیریهای آینده در LLMs و پردازش ویدئو
- 44. مدلهای چندوجهی (Multimodal LLMs)
- 45. یادگیری تقویتی در LLMs و پردازش ویدئو
- 46. مدلهای مولد پیشرفته برای ویدئو
- 47. شخصیسازی محتوا با LLMs
- 48. تفسیرپذیری (Interpretability) در LLMs
- 49. اخلاق و مسئولیتپذیری در هوش مصنوعی
- 50. حریم خصوصی و امنیت دادهها در پردازش ویدئو
- 51. کاربردهای عملی LLMs و پردازش ویدئو
- 52. تولید محتوای آموزشی برای دانشآموزان
- 53. ایجاد محتوای سرگرمی و رسانهای
- 54. کمک به تولیدکنندگان محتوا
- 55. بهبود دسترسی به اطلاعات بصری
- 56. کاربرد در صنعت فیلمسازی و انیمیشن
- 57. کاربرد در حوزه تبلیغات و بازاریابی
- 58. کاربرد در آموزش مجازی
- 59. کاربرد در تحلیل دادههای بصری
- 60. کاربرد در حوزه پژوهش و توسعه
- 61. کاربرد در حوزه اطلاعرسانی عمومی
- 62. مدلهای زبانی برای زبان فارسی
- 63. پردازش زبان فارسی در LLMs
- 64. چالشهای پردازش ویدئو در زبان فارسی
- 65. تولید محتوای فارسی با LLMs
- 66. استانداردهای تولید محتوای اسلامی-ایرانی
- 67. مبانی فقهی در تولید محتوا
- 68. اصول اخلاقی در تولید محتوای دیجیتال
- 69. چارچوبهای قانونی تولید محتوا در ایران
- 70. فرهنگ و هنر ایرانی در محتوای دیجیتال
- 71. رویکردهای نوین در آموزش مجازی
- 72. هوش مصنوعی در خدمت آموزش
- 73. مدلهای زبانی برای یادگیری زبان
- 74. پردازش ویدئو برای ارتقاء مهارتهای زبانی
- 75. تولید محتوای آموزشی با رویکرد بومی
- 76. ارتباطات انسانی و هوش مصنوعی
- 77. تحلیل گفتمان در محتوای تولیدی
- 78. روایتگری خلاقانه با ابزارهای هوش مصنوعی
- 79. تولید محتوای بصری-متنی برای مخاطب عام
- 80. کاربرد LLMs در تولید محتوای پژوهشی
- 81. تحلیل نیازمندیهای آموزشی در حوزه دیجیتال
- 82. ارزیابی کیفیت محتوای تولید شده
- 83. بهبود مستمر مدلهای زبانی و پردازش ویدئو
- 84. توسعه ابزارهای خودکارسازی تولید محتوا
- 85. مدیریت دانش با استفاده از LLMs
- 86. خلق محتوای آموزشی مبتنی بر نیازسنجی
- 87. کاربرد LLMs در بازآفرینی متون کهن
- 88. پردازش ویدئو برای تحلیل رفتارهای اجتماعی
- 89. تولید محتوای آموزشی برای مشاغل
- 90. نوآوری در روشهای تدریس با هوش مصنوعی
- 91. چالشهای حقوقی تولید محتوا در فضای مجازی
- 92. تدوین راهنمای عملی تولید محتوای سازگار
- 93. پردازش ویدئو برای تحلیل بازار
- 94. تولید محتوای آموزشی در حوزه سلامت
- 95. کاربرد LLMs در تحلیل اسناد علمی
- 96. تحلیل بصری برای درک مفاهیم پیچیده
- 97. تولید محتوای آموزشی برای مهارتهای فنی
- 98. مدیریت و طبقهبندی محتوای دیجیتال
- 99. نوآوری در ارائه مطالب آموزشی
- 100. کاربرد LLMs در تحلیل دادههای حجیم
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.