دوره سفارشی‌سازی عمیق مدل‌های Hugging Face همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سفارشی‌سازی عمیق مدل‌های Hugging Face

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Hugging Face Ecosystem

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ و Hugging Face
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Hugging Face
  • 3. آشنایی با کتابخانه Transformers
  • 4. مفاهیم اصلی مدل‌های ترنسفورمر
  • 5. معماری ترنسفورمر: انکودر و دیکودر
  • 6. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 7. توکن‌سازی (Tokenization) و انواع آن
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 9. کاربرد مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 10. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 11. فرآیند آموزش مدل‌های زبانی
  • 12. مجموعه‌داده‌های متنی و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 13. انتخاب مجموعه داده مناسب برای تنظیم دقیق
  • 14. تنظیم دقیق مدل برای طبقه‌بندی متن
  • 15. تنظیم دقیق مدل برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 16. تنظیم دقیق مدل برای خلاصه‌سازی متن
  • 17. تنظیم دقیق مدل برای پاسخ به سوالات
  • 18. تنظیم دقیق مدل برای ترجمه ماشینی
  • 19. مفهوم Embedding و کاربردهای آن
  • 20. یادگیری Embedding از داده‌ها
  • 21. مدل‌های Embedding مبتنی بر ترنسفورمر
  • 22. مدل‌های Embeddings سفارشی
  • 23. معرفی مدل‌های توالی به توالی (Sequence-to-Sequence)
  • 24. کاربرد مدل‌های توالی به توالی در پردازش زبان طبیعی
  • 25. تنظیم دقیق مدل‌های توالی به توالی
  • 26. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 27. معرفی مدل‌های زبانی مولد
  • 28. تنظیم دقیق مدل‌های مولد
  • 29. تولید متن خلاقانه با مدل‌های زبانی
  • 30. تولید کد با مدل‌های زبانی
  • 31. مدیریت خطا در مدل‌های زبانی
  • 32. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 33. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 34. معیارهای ارزیابی مدل‌های NER
  • 35. معیارهای ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 36. معیارهای ارزیابی مدل‌های ترجمه
  • 37. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندزبانه
  • 38. تنظیم دقیق مدل‌های چندزبانه
  • 39. کاربرد مدل‌های چندزبانه در ترجمه
  • 40. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 41. آماده‌سازی داده‌های فارسی برای آموزش
  • 42. تنظیم دقیق مدل‌های زبان فارسی
  • 43. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 44. مدل‌های زبانی برای حوزه‌های تخصصی
  • 45. تنظیم دقیق مدل برای حوزه پزشکی
  • 46. تنظیم دقیق مدل برای حوزه حقوقی
  • 47. تنظیم دقیق مدل برای حوزه مالی
  • 48. تنظیم دقیق مدل برای حوزه ادبیات
  • 49. معرفی تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق
  • 50. تنظیم دقیق با استفاده از LoRA
  • 51. تنظیم دقیق با استفاده از QLoRA
  • 52. تنظیم دقیق با استفاده از Adapters
  • 53. تنظیم دقیق با استفاده از Prompt Tuning
  • 54. تنظیم دقیق با استفاده از Prefix Tuning
  • 55. روش‌های بهینه‌سازی فرآیند تنظیم دقیق
  • 56. استفاده از GPU و TPU برای آموزش
  • 57. تکنیک‌های کاهش حافظه مورد نیاز
  • 58. Parallelism در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 59. Data Parallelism
  • 60. Model Parallelism
  • 61. Pipeline Parallelism
  • 62. Zero Redundancy Optimizer (ZeRO)
  • 63. استفاده از ابزارهای نظارتی (Monitoring Tools)
  • 64. TensorBoard برای نظارت بر آموزش
  • 65. Weights & Biases برای نظارت بر آموزش
  • 66. مدیریت نسخه‌های مدل (Model Versioning)
  • 67. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌ها
  • 68. اشتراک‌گذاری مدل‌ها در Hugging Face Hub
  • 69. مقدمه‌ای بر مدل‌های Encoder-Only
  • 70. کاربرد مدل‌های Encoder-Only
  • 71. مدل‌های Decoder-Only و کاربردهای آن‌ها
  • 72. مدل‌های Encoder-Decoder و کاربردهای آن‌ها
  • 73. معرفی مدل‌های پیشرفته‌تر
  • 74. GPT-3 و خانواده آن
  • 75. BERT و خانواده آن
  • 76. RoBERTa و خانواده آن
  • 77. XLNet و خانواده آن
  • 78. T5 و خانواده آن
  • 79. BART و خانواده آن
  • 80. LLaMA و خانواده آن
  • 81. Mistral AI مدل‌ها
  • 82. Gemini مدل‌ها
  • 83. فناوری‌های مرتبط با مدل‌های زبانی
  • 84. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 85. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در NLP
  • 86. معرفی ابزارهای ارزیابی و تحلیل مدل
  • 87. تکنیک‌های توضیح‌پذیری مدل (Explainability)
  • 88. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 89. امنیت مدل‌های زبانی
  • 90. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 91. کاربرد مدل‌های زبانی در ساخت چت‌بات‌های سازگار با قوانین
  • 92. توسعه چت‌بات‌های آموزشی با رویکرد اسلامی
  • 93. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ شرعی
  • 94. تولید محتوای آموزشی اخلاقی
  • 95. انطباق مدل‌های زبانی با مقررات بانک مرکزی در حوزه مالی
  • 96. استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های اقتصادی اسلامی
  • 97. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه سلامت با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 98. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون تاریخی و فرهنگی ایران
  • 99. تولید محتوای آموزشی در حوزه تاریخ با رویکرد ملی
  • 100. ملاحظات قانونی در استفاده از مدل‌های زبانی در ایران
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.