دوره سفارشیسازی عمیق مدلهای Hugging Face همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره سفارشیسازی عمیق مدلهای Hugging Face
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: Hugging Face Ecosystem
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای زبان بزرگ و Hugging Face
- 2. نصب و راهاندازی محیط توسعه Hugging Face
- 3. آشنایی با کتابخانه Transformers
- 4. مفاهیم اصلی مدلهای ترنسفورمر
- 5. معماری ترنسفورمر: انکودر و دیکودر
- 6. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
- 7. توکنسازی (Tokenization) و انواع آن
- 8. مقدمهای بر مدلهای از پیش آموزشدیده
- 9. کاربرد مدلهای از پیش آموزشدیده
- 10. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلها
- 11. فرآیند آموزش مدلهای زبانی
- 12. مجموعهدادههای متنی و پیشپردازش آنها
- 13. انتخاب مجموعه داده مناسب برای تنظیم دقیق
- 14. تنظیم دقیق مدل برای طبقهبندی متن
- 15. تنظیم دقیق مدل برای تشخیص موجودیت نامگذاری شده (NER)
- 16. تنظیم دقیق مدل برای خلاصهسازی متن
- 17. تنظیم دقیق مدل برای پاسخ به سوالات
- 18. تنظیم دقیق مدل برای ترجمه ماشینی
- 19. مفهوم Embedding و کاربردهای آن
- 20. یادگیری Embedding از دادهها
- 21. مدلهای Embedding مبتنی بر ترنسفورمر
- 22. مدلهای Embeddings سفارشی
- 23. معرفی مدلهای توالی به توالی (Sequence-to-Sequence)
- 24. کاربرد مدلهای توالی به توالی در پردازش زبان طبیعی
- 25. تنظیم دقیق مدلهای توالی به توالی
- 26. مدلهای مولد (Generative Models)
- 27. معرفی مدلهای زبانی مولد
- 28. تنظیم دقیق مدلهای مولد
- 29. تولید متن خلاقانه با مدلهای زبانی
- 30. تولید کد با مدلهای زبانی
- 31. مدیریت خطا در مدلهای زبانی
- 32. ارزیابی عملکرد مدلهای زبانی
- 33. معیارهای ارزیابی مدلهای طبقهبندی متن
- 34. معیارهای ارزیابی مدلهای NER
- 35. معیارهای ارزیابی مدلهای خلاصهسازی
- 36. معیارهای ارزیابی مدلهای ترجمه
- 37. مقدمهای بر مدلهای چندزبانه
- 38. تنظیم دقیق مدلهای چندزبانه
- 39. کاربرد مدلهای چندزبانه در ترجمه
- 40. مدلهای زبانی برای زبان فارسی
- 41. آمادهسازی دادههای فارسی برای آموزش
- 42. تنظیم دقیق مدلهای زبان فارسی
- 43. چالشهای پردازش زبان فارسی
- 44. مدلهای زبانی برای حوزههای تخصصی
- 45. تنظیم دقیق مدل برای حوزه پزشکی
- 46. تنظیم دقیق مدل برای حوزه حقوقی
- 47. تنظیم دقیق مدل برای حوزه مالی
- 48. تنظیم دقیق مدل برای حوزه ادبیات
- 49. معرفی تکنیکهای پیشرفته تنظیم دقیق
- 50. تنظیم دقیق با استفاده از LoRA
- 51. تنظیم دقیق با استفاده از QLoRA
- 52. تنظیم دقیق با استفاده از Adapters
- 53. تنظیم دقیق با استفاده از Prompt Tuning
- 54. تنظیم دقیق با استفاده از Prefix Tuning
- 55. روشهای بهینهسازی فرآیند تنظیم دقیق
- 56. استفاده از GPU و TPU برای آموزش
- 57. تکنیکهای کاهش حافظه مورد نیاز
- 58. Parallelism در آموزش مدلهای بزرگ
- 59. Data Parallelism
- 60. Model Parallelism
- 61. Pipeline Parallelism
- 62. Zero Redundancy Optimizer (ZeRO)
- 63. استفاده از ابزارهای نظارتی (Monitoring Tools)
- 64. TensorBoard برای نظارت بر آموزش
- 65. Weights & Biases برای نظارت بر آموزش
- 66. مدیریت نسخههای مدل (Model Versioning)
- 67. ذخیرهسازی و بارگذاری مدلها
- 68. اشتراکگذاری مدلها در Hugging Face Hub
- 69. مقدمهای بر مدلهای Encoder-Only
- 70. کاربرد مدلهای Encoder-Only
- 71. مدلهای Decoder-Only و کاربردهای آنها
- 72. مدلهای Encoder-Decoder و کاربردهای آنها
- 73. معرفی مدلهای پیشرفتهتر
- 74. GPT-3 و خانواده آن
- 75. BERT و خانواده آن
- 76. RoBERTa و خانواده آن
- 77. XLNet و خانواده آن
- 78. T5 و خانواده آن
- 79. BART و خانواده آن
- 80. LLaMA و خانواده آن
- 81. Mistral AI مدلها
- 82. Gemini مدلها
- 83. فناوریهای مرتبط با مدلهای زبانی
- 84. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
- 85. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در NLP
- 86. معرفی ابزارهای ارزیابی و تحلیل مدل
- 87. تکنیکهای توضیحپذیری مدل (Explainability)
- 88. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدلهای زبانی
- 89. امنیت مدلهای زبانی
- 90. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
- 91. کاربرد مدلهای زبانی در ساخت چتباتهای سازگار با قوانین
- 92. توسعه چتباتهای آموزشی با رویکرد اسلامی
- 93. طراحی سیستمهای پرسش و پاسخ شرعی
- 94. تولید محتوای آموزشی اخلاقی
- 95. انطباق مدلهای زبانی با مقررات بانک مرکزی در حوزه مالی
- 96. استفاده از مدلهای زبانی در تحلیل دادههای اقتصادی اسلامی
- 97. کاربرد مدلهای زبانی در حوزه سلامت با رعایت پروتکلهای وزارت بهداشت
- 98. مدلهای زبانی برای تحلیل متون تاریخی و فرهنگی ایران
- 99. تولید محتوای آموزشی در حوزه تاریخ با رویکرد ملی
- 100. ملاحظات قانونی در استفاده از مدلهای زبانی در ایران
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.