دوره مدل‌های زبانی آماری: اصول، روش‌ها و پیاده‌سازی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: اصول، روش‌ها و پیاده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
• 2. مبانی نظری زبان‌شناسی آماری
• 3. تاریخچه مدل‌های زبانی
• 4. انواع مدل‌های زبانی آماری
• 5. مدل‌های ان‌گرامی
• 6. تخمین احتمالات در مدل‌های ان‌گرامی
• 7. هموارسازی در مدل‌های ان‌گرامی
• 8. مدل‌های زبانی مبتنی بر وابستگی
• 9. مدل‌های زبانی مبتنی بر گرامر مستقل از متن
• 10. کاربرد مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی
• 11. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
• 12. توکن‌سازی و نرمال‌سازی
• 13. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی
• 14. حذف کلمات توقف
• 15. ساخت واژگان
• 16. نمایش متنی
• 17. مدل‌های کیسه کلمات
• 18. TF-IDF
• 19. مدل‌های برداری کلمه
• 20. Word2Vec
• 21. GloVe
• 22. FastText
• 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 24. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 25. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 26. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
• 27. مدل‌های زبانی ترانسفورمر
• 28. توجه (Attention)
• 29. مکانیزم توجه چندسر
• 30. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
• 31. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 32. معماری ترانسفورمر در LLMs
• 33. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 34. داده‌های آموزشی برای LLMs
• 35. روش‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning)
• 36. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 37. معیارهای ارزیابی سنتی
• 38. Perplexity
• 39. BLEU
• 40. ROUGE
• 41. METEOR
• 42. ارزیابی مدل‌های زبانی در وظایف خاص
• 43. تولید متن
• 44. ترجمه ماشینی
• 45. خلاصه‌سازی متن
• 46. پاسخ به پرسش
• 47. طبقه‌بندی متن
• 48. شناسایی موجودیت نام‌دار (NER)
• 49. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 50. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
• 51. کتابخانه‌های پایتون برای NLP
• 52. NLTK
• 53. spaCy
• 54. Gensim
• 55. Hugging Face Transformers
• 56. TensorFlow Keras
• 57. PyTorch
• 58. آموزش مدل‌های ان‌گرامی با پایتون
• 59. پیاده‌سازی مدل‌های برداری کلمه
• 60. آموزش Word2Vec
• 61. استفاده از GloVe
• 62. آموزش FastText
• 63. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی برای مدل‌های زبانی
• 64. پیاده‌سازی LSTM
• 65. پیاده‌سازی GRU
• 66. پیاده‌سازی مدل‌های ترانسفورمر
• 67. آموزش مدل‌های زبانی با استفاده از GPU
• 68. مدل‌های زبانی مولد
• 69. رمزگذار-رمزگشا برای تولید متن
• 70. مدل‌های زبانی شرطی
• 71. تولید متن با شرایط خاص
• 72. کاربرد مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی
• 73. سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 74. سیستم‌های توصیه‌گر
• 75. تحلیل احساسات
• 76. مدیریت دانش
• 77. ربات‌های گفتگو (Chatbots)
• 78. اصول اخلاقی در مدل‌های زبانی
• 79. سوگیری در داده‌های آموزشی
• 80. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
• 81. امنیت در مدل‌های زبانی
• 82. مطالعات موردی در کاربرد مدل‌های زبانی
• 83. مدل‌های زبانی در صنعت
• 84. مدل‌های زبانی در تحقیقات علمی
• 85. آینده مدل‌های زبانی
• 86. چالش‌های فعلی در مدل‌های زبانی
• 87. پیشرفت‌های اخیر در مدل‌های زبانی
• 88. مدل‌های زبانی چندزبانه
• 89. مدل‌های زبانی با قابلیت درک زمینه
• 90. مدل‌های زبانی با قابلیت استدلال
• 91. مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
• 92. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 93. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 94. منابع داده برای زبان فارسی
• 95. مدل‌های زبانی تخصصی برای فارسی
• 96. تولید محتوای علمی به زبان فارسی
• 97. آموزش و پژوهش در حوزه مدل‌های زبانی در ایران
• 98. استانداردهای بومی‌سازی مدل‌های زبانی
• 99. کاربرد مدل‌های زبانی در نظام آموزشی کشور
• 100. ظرفیت‌های داخلی برای توسعه مدل‌های زبانی