دوره مدل‌های زبانی آماری: درک آماری ابعاد خلاقانه، نوآورانه، کاربردی، ارتباطی، معنایی، اجتماعی، فرهنگی و سیاسی زبان در زمینه‌های تخصصی، هنری، فلسفی، علمی، تاریخی و اقتصادی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: درک آماری ابعاد خلاقانه، نوآورانه، کاربردی، ارتباطی، معنایی، اجتماعی، فرهنگی و سیاسی زبان در زمینه‌های تخصصی، هنری، فلسفی، علمی، تاریخی و اقتصادی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر مدل های زبانی آماری
• 2. مبانی احتمالات و آمار برای مدل های زبانی
• 3. توزیع های احتمالاتی گسسته و پیوسته در زبان
• 4. مفاهیم پایه ای در تئوری اطلاعات و زبان
• 5. مدل های زبانی N-gram: اصول و کاربردها
• 6. تخمین پارامترها در مدل های N-gram
• 7. روش های نرمال سازی و تصحیح در مدل های N-gram
• 8. ارزیابی مدل های زبانی: معیارهای Perplexity و BLEU
• 9. مدل های زبانی مبتنی بر آمار در پردازش زبان طبیعی
• 10. کاربرد مدل های N-gram در تصحیح غلط املایی
• 11. کاربرد مدل های N-gram در تشخیص گفتار
• 12. کاربرد مدل های N-gram در ترجمه ماشینی آماری
• 13. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
• 14. مدل های خطی برای زبان: رگرسیون لجستیک
• 15. مدل های آماری برای طبقه بندی متن
• 16. استخراج ویژگی در مدل های زبانی
• 17. مدل های پنهان مارکوف (HMM) و کاربرد آن در زبان
• 18. مدل های گرافیکی برای زبان
• 19. شبکه های بیزی در پردازش زبان طبیعی
• 20. مقدمه ای بر مدل های زبانی عصبی
• 21. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) برای زبان
• 22. شبکه های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 23. واحدها و گیت های LSTM
• 24. شبکه های حافظه کوتاه مدت (GRU)
• 25. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) برای زبان
• 26. الگوریتم های بهینه سازی در مدل های زبانی عصبی
• 27. آموزش و تنظیم مدل های زبانی عصبی
• 28. مقدمه ای بر جاسازی کلمات (Word Embeddings)
• 29. روش های Word2Vec: CBOW و Skip-gram
• 30. یادگیری جاسازی کلمات در زمینه های مختلف
• 31. مدل های FastText برای یادگیری جاسازی کلمات
• 32. مدل های جاسازی کلمات پویا (Contextual Embeddings)
• 33. مدل های ELMo و ULMFiT
• 34. معماری ترنسفورمر (Transformer)
• 35. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 36. ترنسفورمرهای Encoder-Decoder
• 37. مدل های زبانی پیش آموزش دیده (Pre-trained Language Models)
• 38. مدل BERT: معماری و کاربردها
• 39. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل BERT
• 40. مدل GPT: معماری و کاربردها
• 41. مدل های زبانی مولد
• 42. کاربردهای مدل های زبانی در تولید متن خلاقانه
• 43. تولید شعر با مدل های زبانی
• 44. تولید داستان کوتاه با مدل های زبانی
• 45. تولید محتوای آموزشی با مدل های زبانی
• 46. کاربرد مدل های زبانی در ترجمه ماشینی عصبی
• 47. ترجمه ماشینی عصبی با استفاده از ترنسفورمر
• 48. ارزیابی مدل های ترجمه ماشینی
• 49. کاربرد مدل های زبانی در خلاصه سازی متن
• 50. خلاصه سازی انتزاعی و استخراجی
• 51. ارزیابی مدل های خلاصه سازی متن
• 52. کاربرد مدل های زبانی در پاسخگویی به سوالات
• 53. سیستم های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
• 54. مدل های زبانی برای درک مطلب
• 55. کاربرد مدل های زبانی در تحلیل احساسات
• 56. تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی
• 57. تشخیص دیدگاه در متن
• 58. کاربرد مدل های زبانی در تشخیص موضوع
• 59. دسته بندی اسناد با استفاده از مدل های زبانی
• 60. کاربرد مدل های زبانی در استخراج اطلاعات
• 61. شناسایی موجودیت نام دار (NER)
• 62. استخراج رابطه بین موجودیت ها
• 63. کاربرد مدل های زبانی در تحلیل گفتمان
• 64. مدل های زبانی برای درک روابط بین جملات
• 65. مدل های زبانی در حوزه تخصصی زبان فارسی
• 66. پردازش زبان طبیعی فارسی: چالش ها و راهکارها
• 67. مدل های زبانی آماری برای زبان فارسی
• 68. مدل های زبانی عصبی برای زبان فارسی
• 69. جاسازی کلمات فارسی
• 70. مدل های ترنسفورمر برای زبان فارسی
• 71. کاربرد مدل های زبانی در ادبیات فارسی
• 72. تحلیل سبک شناسی آثار ادبی
• 73. تولید شعر فارسی با مدل های زبانی
• 74. تولید متون ادبی خلاقانه فارسی
• 75. کاربرد مدل های زبانی در تاریخ ایران
• 76. تحلیل متون تاریخی
• 77. استخراج اطلاعات از منابع تاریخی
• 78. کاربرد مدل های زبانی در اقتصاد
• 79. تحلیل اخبار اقتصادی
• 80. پیش بینی روندهای اقتصادی
• 81. کاربرد مدل های زبانی در علوم سیاسی
• 82. تحلیل محتوای رسانه های سیاسی
• 83. شناسایی دیدگاه های سیاسی
• 84. کاربرد مدل های زبانی در فلسفه
• 85. تحلیل متون فلسفی
• 86. استخراج مفاهیم فلسفی
• 87. کاربرد مدل های زبانی در علوم اجتماعی
• 88. تحلیل پدیده های اجتماعی
• 89. درک روندهای اجتماعی
• 90. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل های زبانی
• 91. سوگیری در مدل های زبانی
• 92. حفظ حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
• 93. آینده مدل های زبانی و پردازش زبان طبیعی
• 94. مدل های زبانی چندوجهی (Multimodal Language Models)
• 95. مدل های زبانی برای تعامل انسان و ماشین
• 96. پردازش زبان طبیعی در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 97. مدل های زبانی سازگار با ارزش های فرهنگی و دینی
• 98. تولید محتوای زبان فارسی با رویکرد بومی
• 99. کاربرد مدل های زبانی در توسعه فناوری های بومی
• 100. اخلاق حرفه ای در توسعه مدل های زبانی