دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای کشف استراتژی‌های آربیتراژ در بازارهای مالی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای کشف استراتژی‌های آربیتراژ در بازارهای مالی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در صندوق‌های پوشش ریسک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. عناصر اصلی یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری
  • 4. تابع پاداش و سیاست
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 6. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 7. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 8. یادگیری ترکیبی
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 10. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 13. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 14. مفاهیم اساسی MARL
  • 15. تعامل عامل‌ها
  • 16. هماهنگی و رقابت عامل‌ها
  • 17. انواع MARL
  • 18. بازی‌های جمعی
  • 19. بازی‌های رقابتی
  • 20. بازی‌های مختلط
  • 21. مدل‌های عامل مرکزی-عامل محیطی (Centralized Training, Decentralized Execution - CTDE)
  • 22. معماری‌های CTDE
  • 23. یادگیری سیاست متقابل (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient - MADDPG)
  • 24. یادگیری مبتنی بر ارزش متقابل (Value Decomposition Networks - VDN)
  • 25. شبکه‌های تجزیه و تحلیل Q-learning متقابل (QMIX)
  • 26. تطبیق استراتژی‌های آربیتراژ
  • 27. تعریف آربیتراژ در بازارهای مالی
  • 28. انواع فرصت‌های آربیتراژ
  • 29. آربیتراژ آماری
  • 30. آربیتراژ مثلثی
  • 31. آربیتراژ سوداگرانه
  • 32. آربیتراژ همگرا
  • 33. آربیتراژ پوشش داده شده
  • 34. مقدمه‌ای بر بازارهای مالی ایران
  • 35. ساختار بازارهای مالی ایران
  • 36. قوانین و مقررات بازارهای مالی ایران
  • 37. محدودیت‌ها و فرصت‌های آربیتراژ در ایران
  • 38. آربیتراژ در بورس اوراق بهادار تهران
  • 39. آربیتراژ در بازارهای ارز
  • 40. آربیتراژ در بازارهای کالا
  • 41. آربیتراژ در بورس انرژی
  • 42. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL برای کشف آربیتراژ
  • 43. فریم‌ورک‌های یادگیری تقویتی
  • 44. کتابخانه‌های MARL
  • 45. ساخت محیط شبیه‌سازی شده بازار مالی
  • 46. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های بازار
  • 47. تعریف حالت، عمل و پاداش برای عامل‌ها
  • 48. آموزش مدل‌های MARL
  • 49. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 50. معیارهای سنجش موفقیت در آربیتراژ
  • 51. بازده سرمایه‌گذاری
  • 52. نسبت شارپ
  • 53. حداکثر افت سرمایه (Maximum Drawdown)
  • 54. دقت پیش‌بینی فرصت‌های آربیتراژ
  • 55. بهینه‌سازی استراتژی‌های کشف آربیتراژ
  • 56. تنظیم ابرپارامترها در MARL
  • 57. تکنیک‌های تنظیم سیاست
  • 58. تنظیم تابع ارزش
  • 59. بهبود پایداری یادگیری
  • 60. مقاومت در برابر نوسانات بازار
  • 61. مدیریت ریسک در معاملات آربیتراژ
  • 62. تکنیک‌های پوشش ریسک
  • 63. مدیریت سرمایه
  • 64. ملاحظات اخلاقی و قانونی در معاملات آربیتراژ
  • 65. قوانین و مقررات ناظر بر معاملات الگوریتمی
  • 66. پیشگیری از دستکاری بازار
  • 67. ملاحظات شرعی در معاملات مالی
  • 68. انطباق با قوانین بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
  • 69. انطباق با مقررات سازمان بورس و اوراق بهادار
  • 70. کاربرد MARL در استراتژی‌های معاملاتی پیچیده
  • 71. کشف الگوهای پیچیده در داده‌های مالی
  • 72. یادگیری استراتژی‌های معاملاتی پویا
  • 73. مواجهه با بازارهای با نقدشوندگی پایین
  • 74. تحلیل حساسیت مدل به تغییرات بازار
  • 75. استفاده از یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سبد سهام
  • 76. استراتژی‌های معاملاتی خودکار
  • 77. مقایسه الگوریتم‌های MARL مختلف برای آربیتراژ
  • 78. مطالعات موردی موفقیت‌آمیز آربیتراژ با MARL
  • 79. چالش‌های آینده در MARL برای بازارهای مالی
  • 80. پیشرفت‌های اخیر در MARL
  • 81. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی بازارهای مالی
  • 82. آینده آربیتراژ در عصر هوش مصنوعی
  • 83. طراحی سیستم‌های معاملاتی هوشمند
  • 84. توسعه الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پیشرفته
  • 85. همکاری عامل‌ها در کشف فرصت‌های آربیتراژ
  • 86. مقایسه رویکردهای مبتنی بر عامل و غیرعامل
  • 87. بررسی تأثیر نااطمینانی بازار بر عملکرد عامل‌ها
  • 88. بهینه‌سازی پارامترهای استراتژی آربیتراژ
  • 89. مدل‌سازی رفتار بازیگران بازار
  • 90. تحلیل تأثیر اخبار و رویدادها بر فرصت‌های آربیتراژ
  • 91. یادگیری استراتژی‌های آربیتراژ در بازارهای چندوجهی
  • 92. کاربرد MARL در معاملات الگوریتمی اسلامی
  • 93. چارچوب‌های اسلامی برای معاملات الگوریتمی
  • 94. تطبیق الگوریتم‌های MARL با معیارهای شرعی
  • 95. مدل‌سازی ریسک‌های شرعی در معاملات
  • 96. استراتژی‌های آربیتراژ مبتنی بر عقد مضاربه
  • 97. استراتژی‌های آربیتراژ مبتنی بر عقد مرابحه
  • 98. ارزیابی عملکرد استراتژی‌های آربیتراژ اسلامی
  • 99. تأثیر مقررات بانک مرکزی بر استراتژی‌های آربیتراژ
  • 100. مقدمه‌ای بر رمزارزها و فرصت‌های آربیتراژ
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.