دوره کاربرد مدل‌های زبانی آماری در استخراج اطلاعات و خلاصه‌سازی متون همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های زبانی آماری در استخراج اطلاعات و خلاصه‌سازی متون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زبان‌شناسی آماری
• 2. مفاهیم پایه‌ای پردازش زبان طبیعی
• 3. تاریخچه مدل‌های زبانی آماری
• 4. مدل‌های زبانی ان‌گرامی
• 5. تخمین احتمالات در مدل‌های ان‌گرامی
• 6. مشکلات مدل‌های ان‌گرامی و راه‌حل‌ها
• 7. هموارسازی در مدل‌های ان‌گرامی
• 8. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 10. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
• 11. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 12. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر
• 13. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 14. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
• 15. معماری BERT
• 16. آموزش مدل BERT
• 17. کاربرد BERT در وظایف پایین‌دستی
• 18. معماری GPT
• 19. آموزش مدل GPT
• 20. کاربرد GPT در وظایف پایین‌دستی
• 21. مدل‌های زبانی برای استخراج اطلاعات
• 22. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 23. روش‌های مبتنی بر قوانین برای NER
• 24. روش‌های آماری برای NER
• 25. روش‌های یادگیری عمیق برای NER
• 26. ارزیابی مدل‌های NER
• 27. استخراج روابط (Relation Extraction)
• 28. روش‌های مبتنی بر الگو برای استخراج روابط
• 29. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای استخراج روابط
• 30. مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی برای استخراج روابط
• 31. ارزیابی مدل‌های استخراج روابط
• 32. استخراج رویداد (Event Extraction)
• 33. انواع رویداد و الگوهای آن
• 34. روش‌های آماری برای استخراج رویداد
• 35. روش‌های یادگیری عمیق برای استخراج رویداد
• 36. ارزیابی مدل‌های استخراج رویداد
• 37. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متون
• 38. انواع خلاصه‌سازی (اکستراکتو و ابستراکتو)
• 39. روش‌های اکستراکتو مبتنی بر امتیازدهی جملات
• 40. روش‌های اکستراکتو مبتنی بر خوشه‌بندی
• 41. روش‌های اکستراکتو مبتنی بر گراف
• 42. روش‌های ابستراکتو مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 43. خلاصه‌سازی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 44. مدل‌های encoder-decoder برای خلاصه‌سازی
• 45. مکانیزم توجه در خلاصه‌سازی
• 46. خلاصه‌سازی متون چندگانه
• 47. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی (ROUGE)
• 48. تنظیم پارامتر مدل‌های زبانی
• 49. تنظیم ابرپارامترها
• 50. بهینه‌سازی مدل‌ها
• 51. استفاده از داده‌های برچسب‌دار
• 52. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
• 53. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 54. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
• 55. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
• 56. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 57. عدالت و انصاف در مدل‌های زبانی
• 58. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
• 59. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
• 60. کاربرد مدل‌های زبانی در زبان فارسی
• 61. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 62. منابع داده برای زبان فارسی
• 63. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده برای فارسی
• 64. استخراج اطلاعات در زبان فارسی
• 65. خلاصه‌سازی متون فارسی
• 66. کاربرد مدل‌های زبانی در پژوهش‌های علمی
• 67. استخراج حقایق علمی از متون
• 68. شناسایی مقالات مرتبط
• 69. خلاصه‌سازی مقالات پژوهشی
• 70. تحلیل روند تحقیقات
• 71. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
• 72. تحلیل پرونده‌های پزشکی
• 73. استخراج اطلاعات دارویی
• 74. شناسایی علائم بیماری
• 75. خلاصه‌سازی گزارش‌های پزشکی
• 76. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
• 77. تحلیل اسناد قانونی
• 78. استخراج اطلاعات حقوقی
• 79. شناسایی رویه‌های قضایی
• 80. خلاصه‌سازی متون حقوقی
• 81. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه اقتصاد
• 82. تحلیل گزارش‌های مالی
• 83. استخراج اطلاعات اقتصادی
• 84. شناسایی روند بازار
• 85. خلاصه‌سازی متون اقتصادی
• 86. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه آموزش
• 87. تولید محتوای آموزشی
• 88. ارزیابی پاسخ‌های دانشجویان
• 89. سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 90. خلاصه‌سازی منابع آموزشی
• 91. چالش‌های عملیاتی‌سازی مدل‌های زبانی
• 92. پیاده‌سازی مقیاس‌پذیر
• 93. ادغام با سیستم‌های موجود
• 94. نظارت و نگهداری مدل‌ها
• 95. به‌روزرسانی مدل‌ها
• 96. آینده مدل‌های زبانی آماری