دوره ROUGE: ارزیابی خلاصه‌های متنی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ROUGE: ارزیابی خلاصه‌های متنی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ارزیابی خلاصه‌های متنی
• 2. مبانی ارزیابی کیفیت خلاصه‌ها
• 3. معیارهای ارزیابی خودکار خلاصه‌ها
• 4. معیارهای ارزیابی انسانی خلاصه‌ها
• 5. انواع خلاصه‌سازی متنی (استخراجی و چکیده‌ای)
• 6. چالش‌های ارزیابی خلاصه‌های استخراجی
• 7. چالش‌های ارزیابی خلاصه‌های چکیده‌ای
• 8. مدل‌های زبانی برای تولید خلاصه
• 9. معرفی مدل‌های یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
• 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در خلاصه‌سازی
• 11. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (LSTM) برای خلاصه
• 12. واحد حافظه بلند-کوتاه مدت (GRU)
• 13. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه در خلاصه‌سازی
• 14. مدل‌های ترنسفورمر مبتنی بر توالی به توالی (Seq2Seq)
• 15. مدل‌های مبتنی بر انکودر-دیکودر
• 16. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 17. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی
• 18. مبانی ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی
• 19. متریک‌های ارزیابی کلاسیک: ROUGE
• 20. مفهوم و انواع ROUGE (ROUGE-N, ROUGE-L, ROUGE-S)
• 21. محاسبه ROUGE-N
• 22. محاسبه ROUGE-L
• 23. محاسبه ROUGE-S
• 24. محدودیت‌های متریک‌های ROUGE
• 25. متریک‌های مبتنی بر شباهت معنایی
• 26. استفاده از جاسازی کلمات (Word Embeddings) در ارزیابی
• 27. استفاده از جاسازی جملات (Sentence Embeddings)
• 28. شباهت کسینوسی در ارزیابی خلاصه
• 29. متریک‌های مبتنی بر درک مطلب
• 30. ارزیابی انسجام و روانی خلاصه
• 31. ارزیابی جامعیت و پوشش اطلاعات
• 32. ارزیابی دقت و عدم وجود اطلاعات نادرست
• 33. رویکردهای ارزیابی انسانی خلاصه‌ها
• 34. طراحی پروتکل‌های ارزیابی انسانی
• 35. شاخص‌های ارزیابی انسانی (امتیازدهی، رتبه‌بندی)
• 36. اعتبار سنجی ارزیابی انسانی
• 37. مقایسه ارزیابی خودکار با ارزیابی انسانی
• 38. همبستگی بین متریک‌های خودکار و انسانی
• 39. روش‌های افزایش اعتبار متریک‌های خودکار
• 40. یادگیری تقویتی برای بهبود ارزیابی خلاصه
• 41. یادگیری عمیق برای ارزیابی خلاصه
• 42. معماری‌های شبکه عصبی برای ارزیابی خلاصه
• 43. استفاده از مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده برای ارزیابی
• 44. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها برای وظیفه ارزیابی
• 45. ارزیابی خلاصه‌های چند سندی
• 46. چالش‌های خلاصه‌سازی و ارزیابی اسناد متعدد
• 47. متریک‌های ارزیابی برای خلاصه‌های چند سندی
• 48. ارزیابی خلاصه‌های مبتنی بر پرسش (Query-focused summarization)
• 49. طراحی معیارهای ارزیابی برای خلاصه‌های مبتنی بر پرسش
• 50. ارزیابی خلاصه‌های تعاملی
• 51. مبانی خلاصه‌سازی تعاملی
• 52. معیارهای ارزیابی در سیستم‌های خلاصه‌سازی تعاملی
• 53. ارزیابی خلاصه برای حوزه‌های خاص
• 54. ارزیابی خلاصه در حوزه اخبار
• 55. ارزیابی خلاصه در حوزه پزشکی
• 56. ارزیابی خلاصه در حوزه حقوقی
• 57. ارزیابی خلاصه در حوزه علمی
• 58. ارزیابی خلاصه برای مکالمات
• 59. ارزیابی خلاصه برای اسناد بلند
• 60. ارزیابی خلاصه برای زبان فارسی
• 61. چالش‌های زبان فارسی در پردازش و ارزیابی خلاصه
• 62. داده‌های آموزشی فارسی برای ارزیابی خلاصه
• 63. مجموعه داده‌های ارزیابی خلاصه فارسی
• 64. پردازش پیش از انجام (Preprocessing) متون فارسی
• 65. توکن‌بندی متون فارسی
• 66. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی در فارسی
• 67. حذف کلمات توقف (Stop words) فارسی
• 68. استفاده از ابزارهای پردازش زبان فارسی
• 69. معرفی کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی
• 70. تنظیم مدل‌های خلاصه‌سازی برای زبان فارسی
• 71. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی فارسی با ROUGE
• 72. ارزیابی انسانی خلاصه‌های فارسی
• 73. بررسی خطاهای رایج در خلاصه‌های فارسی
• 74. ارزیابی خلاصه با رویکردی اسلامی (سازگار با چارچوب ایران)
• 75. مبانی ارزیابی خلاصه در متون دینی
• 76. معیارهای ارزیابی خلاصه متون فقهی
• 77. ارزیابی خلاصه‌های تفسیری قرآن کریم
• 78. ارزیابی خلاصه‌های روایات و احادیث
• 79. اصول ارزیابی خلاصه در متون تاریخی اسلامی
• 80. ارزیابی خلاصه‌های علمی با تأکید بر اخلاق اسلامی
• 81. ملاحظات اخلاقی در ارزیابی خلاصه
• 82. حفظ حریم خصوصی در داده‌های ارزیابی
• 83. شفافیت در فرآیند ارزیابی
• 84. مسئولیت‌پذیری در تولید و ارزیابی خلاصه
• 85. کاربرد ارزیابی خلاصه در آموزش مجازی
• 86. طراحی محتوای آموزشی مبتنی بر خلاصه
• 87. ابزارهای ارزیابی خلاصه در سامانه آموزشی
• 88. ارزیابی پیشرفت یادگیرندگان با استفاده از خلاصه
• 89. آینده ارزیابی خلاصه‌های متنی
• 90. روندهای نوین در ارزیابی خلاصه
• 91. نقش هوش مصنوعی در ارزیابی خلاصه
• 92. چالش‌های آینده در ارزیابی خلاصه
• 93. پیشنهاداتی برای بهبود ارزیابی خلاصه