دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Stan و زبان برنامه‌نویسی آن
• 2. نصب و راه‌اندازی Stan
• 3. مبانی مدل‌سازی آماری در Stan
• 4. مفاهیم پایه بیزی در Stan
• 5. نوشتن مدل‌های خطی ساده در Stan
• 6. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
• 7. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
• 8. مدل‌های مختلط (Hierarchical Models) در Stan
• 9. مبانی مدل‌های سلسله مراتبی
• 10. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی خطی در Stan
• 11. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های شمارشی
• 12. مدل‌های سلسله مراتبی برای داده‌های باینری
• 13. مفاهیم پیشرفته بیزی
• 14. نظریه احتمال و آمار بیزی
• 15. استنتاج بیزی و روش‌های نمونه‌گیری
• 16. روش‌های مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
• 17. الگوریتم گیبس سمپلینگ (Gibbs Sampling)
• 18. الگوریتم نمونه‌برداری از طریق ریجکشن (Rejection Sampling)
• 19. الگوریتم نمونه‌برداری از طریق نمونه‌گیری ترکیبی (Metropolis-Hastings)
• 20. الگوریتم نمونه‌برداری از طریق MCMC در Stan
• 21. تنظیم پارامترهای MCMC در Stan
• 22. تشخیص همگرایی در MCMC
• 23. معیارهای تشخیص همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
• 24. روش‌های بهبود همگرایی
• 25. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R برای Stan
• 26. اتصال R به Stan
• 27. نوشتن و اجرای مدل‌های Stan در R
• 28. تجسم نتایج مدل‌های Stan در R
• 29. بسته‌های R مفید برای کار با Stan
• 30. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
• 31. مفاهیم پایه سری‌های زمانی
• 32. مدل‌های ARIMA در Stan
• 33. مدل‌های حالت-فضای (State-Space Models) در Stan
• 34. مدل‌های شرطی در Stan
• 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های شرطی
• 36. پیاده‌سازی مدل‌های شرطی در Stan
• 37. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
• 38. مفاهیم پایه داده‌های مکانی
• 39. مدل‌های مکانی در Stan
• 40. مدل‌های فضایی-زمانی در Stan
• 41. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) در Stan
• 42. مفاهیم پایه مدل‌سازی بقا
• 43. مدل‌های کاکس (Cox Models) در Stan
• 44. مدل‌های بقای پارامتری در Stan
• 45. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data) در Stan
• 46. مفاهیم پایه داده‌های گمشده
• 47. روش‌های حذف و جایگزینی داده‌های گمشده
• 48. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
• 49. روش‌های چندگانه جایگزینی (Multiple Imputation)
• 50. مدل‌سازی داده‌های گمشده با استفاده از Stan
• 51. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
• 52. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
• 53. تنظیم هایپرپارامترها در Stan
• 54. روش‌های بهینه‌سازی بیزی
• 55. روش‌های بهینه‌سازی فرکانسی
• 56. اعتبارسنجی مدل‌ها (Model Validation)
• 57. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 58. اعتبارسنجی پیش‌بینانه (Predictive Validation)
• 59. روش‌های اعتبارسنجی مدل در Stan
• 60. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Python برای Stan
• 61. اتصال Python به Stan
• 62. نوشتن و اجرای مدل‌های Stan در Python
• 63. تجسم نتایج مدل‌های Stan در Python
• 64. بسته‌های Python مفید برای کار با Stan
• 65. مدل‌سازی شبکه‌ای در Stan
• 66. مفاهیم پایه مدل‌سازی شبکه‌ای
• 67. مدل‌های شبکه بیزی در Stan
• 68. مدل‌های انتشار در شبکه‌ها در Stan
• 69. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 70. کاربرد Stan در اقتصاد
• 71. کاربرد Stan در علوم پزشکی
• 72. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
• 73. کاربرد Stan در علوم زیستی
• 74. کاربرد Stan در مهندسی
• 75. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیچیده در Stan
• 76. مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models) در Stan
• 77. مدل‌های گرافی بیزی (Bayesian Graphical Models) در Stan
• 78. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی (Bayesian Machine Learning) در Stan
• 79. استفاده از Stan برای مدل‌سازی غیرپارامتری
• 80. مدل‌های کرنل در Stan
• 81. مدل‌های گوسی پروسس (Gaussian Processes) در Stan
• 82. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیشرفته سری‌های زمانی
• 83. مدل‌های شرطی غیرخطی در Stan
• 84. مدل‌های یادگیری عمیق بیزی (Bayesian Deep Learning) در Stan
• 85. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
• 86. بهینه‌سازی کد Stan
• 87. نکات و ترفندهای پیشرفته در Stan
• 88. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
• 89. مدل‌سازی عدم قطعیت در Stan
• 90. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
• 91. مقایسه مدل‌ها
• 92. نوشتن گزارش فنی از نتایج Stan
• 93. مقدمه‌ای بر ابزارهای مشابه Stan
• 94. مقایسه Stan با JAGS
• 95. مقایسه Stan با PyMC3
• 96. مقایسه Stan با TensorFlow Probability
• 97. کاربرد Stan در حل مسائل واقعی
• 98. مطالعات موردی پیشرفته در Stan
• 99. آخرین تحولات و آینده Stan
• 100. کارگاه عملی پیشرفته Stan