دوره آموزش Azure برای توسعه دهندگان پایتون همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش Azure برای توسعه دهندگان پایتون

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft Azure

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Azure و ارتباط آن با توسعه پایتون
• 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی Azure: مناطق، گروه‌های منابع، اشتراک‌ها
• 3. نصب و پیکربندی Azure CLI برای توسعه دهندگان پایتون
• 4. استفاده از Azure Portal برای مدیریت منابع
• 5. مفاهیم پایه زیرساخت به عنوان کد (IaC) با Terraform
• 6. استقرار زیرساخت‌های Azure با استفاده از Terraform
• 7. مدیریت وضعیت Terraform در Azure
• 8. مقدمه‌ای بر Azure Functions و کاربردهای آن در پایتون
• 9. ایجاد اولین Azure Function با پایتون
• 10. مدیریت تریگرها و بایندینگ‌ها در Azure Functions
• 11. استفاده از Azure Functions برای پردازش رویدادها
• 12. مقدمه‌ای بر Azure App Service برای میزبانی برنامه‌های پایتون
• 13. استقرار برنامه‌های وب پایتون در Azure App Service
• 14. پیکربندی مقیاس‌پذیری و دسترسی در App Service
• 15. استفاده از Azure Container Instances (ACI) برای اجرای کانتینرهای پایتون
• 16. مقدمه‌ای بر Azure Kubernetes Service (AKS)
• 17. استقرار برنامه‌های پایتون در AKS
• 18. مدیریت کانتینرها با Docker در Azure
• 19. مقدمه‌ای بر Azure SQL Database
• 20. اتصال برنامه‌های پایتون به Azure SQL Database
• 21. مدیریت داده‌ها در Azure SQL Database
• 22. مقدمه‌ای بر Azure Cosmos DB
• 23. استفاده از Azure Cosmos DB برای برنامه‌های NoSQL پایتون
• 24. مدیریت داده‌ها در Cosmos DB
• 25. مقدمه‌ای بر Azure Storage (Blob, File, Queue, Table)
• 26. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها با Azure Blob Storage
• 27. استفاده از Azure Queue Storage برای ارتباط بین سرویس‌ها
• 28. مقدمه‌ای بر Azure Service Bus
• 29. پیام‌رسانی قابل اعتماد با Azure Service Bus
• 30. مدیریت صف‌ها و موضوعات در Service Bus
• 31. مقدمه‌ای بر Azure Event Grid
• 32. اشتراک‌گذاری رویدادها با Azure Event Grid
• 33. ساخت معماری‌های مبتنی بر رویداد با Event Grid
• 34. مقدمه‌ای بر Azure API Management
• 35. طراحی و انتشار API ها با Azure API Management
• 36. امنیت API ها با API Management
• 37. مقدمه‌ای بر Azure Active Directory (Azure AD)
• 38. احراز هویت و مجوزدهی در برنامه‌های پایتون با Azure AD
• 39. استفاده از Azure AD B2C برای مدیریت کاربران
• 40. مقدمه‌ای بر Azure Key Vault
• 41. مدیریت امن اسرار و کلیدها در Azure Key Vault
• 42. استفاده از Key Vault در برنامه‌های پایتون
• 43. مقدمه‌ای بر Azure Monitor
• 44. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها و متریک‌ها در Azure
• 45. تنظیم هشدارها در Azure Monitor
• 46. مقدمه‌ای بر Azure Application Insights
• 47. نظارت بر عملکرد برنامه‌های پایتون با Application Insights
• 48. شناسایی و رفع مشکلات برنامه‌ها
• 49. مقدمه‌ای بر Azure DevOps
• 50. مدیریت چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC) با Azure DevOps
• 51. استفاده از Azure Pipelines برای CI/CD
• 52. ساخت مخازن کد با Azure Repos
• 53. مدیریت وظایف با Azure Boards
• 54. استفاده از Azure Test Plans
• 55. مقدمه‌ای بر Azure Logic Apps
• 56. اتوماسیون گردش کار با Azure Logic Apps
• 57. اتصال سرویس‌های مختلف با Logic Apps
• 58. مقدمه‌ای بر Azure Cognitive Services
• 59. استفاده از خدمات هوش مصنوعی Azure در پایتون
• 60. پردازش زبان طبیعی (NLP) با Cognitive Services
• 61. تشخیص تصویر و بینایی کامپیوتر با Cognitive Services
• 62. تشخیص گفتار و تبدیل آن به متن
• 63. ترجمه ماشینی با Cognitive Services
• 64. مقدمه‌ای بر Azure Machine Learning
• 65. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با Azure ML
• 66. استقرار مدل‌های ML در Azure
• 67. مدیریت پروژه‌های یادگیری ماشین
• 68. مقدمه‌ای بر Azure Databricks
• 69. تحلیل داده‌های حجیم با Azure Databricks
• 70. استفاده از Spark در Databricks
• 71. مقدمه‌ای بر Azure HDInsight
• 72. پردازش داده‌های حجیم با Hadoop و Spark در HDInsight
• 73. مقدمه‌ای بر Azure Data Factory
• 74. ساخت خطوط لوله داده (Data Pipelines) با Data Factory
• 75. انتقال و تبدیل داده‌ها
• 76. مقدمه‌ای بر Azure Stream Analytics
• 77. پردازش داده‌های جریانی در زمان واقعی
• 78. تحلیل داده‌های جریانی با SQL
• 79. مقدمه‌ای بر Azure Time Series Insights
• 80. تحلیل داده‌های سری زمانی
• 81. تجسم داده‌های سری زمانی
• 82. مقدمه‌ای بر Azure Security Center
• 83. مدیریت امنیت منابع Azure
• 84. شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌ها
• 85. مقدمه‌ای بر Azure Firewall
• 86. امنیت شبکه در Azure
• 87. پیکربندی قوانین فایروال
• 88. مقدمه‌ای بر Azure DDoS Protection
• 89. محافظت در برابر حملات منع سرویس توزیع شده
• 90. مقدمه‌ای بر Azure Policy
• 91. اعمال قوانین و استانداردها بر منابع Azure
• 92. اطمینان از انطباق با الزامات
• 93. مقدمه‌ای بر Azure Blueprints
• 94. مدیریت و استقرار بسته‌های استاندارد معماری
• 95. استفاده از Blueprints برای پروژه‌های سازگار
• 96. مقدمه‌ای بر Azure Advisor
• 97. دریافت توصیه‌های بهینه‌سازی منابع Azure
• 98. بهبود عملکرد، امنیت و هزینه
• 99. مقدمه‌ای بر Azure Cost Management
• 100. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه‌های Azure