دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با زبان ساده و روان همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با زبان ساده و روان

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها
• 2. انواع داده‌های اولیه
• 3. متغیرها و انواع داده در برنامه‌نویسی
• 4. آرایه‌ها و کاربردهایشان
• 5. عملیات پایه روی آرایه‌ها
• 6. مفهوم لیست پیوندی
• 7. لیست پیوندی یک‌طرفه
• 8. عملیات روی لیست پیوندی یک‌طرفه
• 9. لیست پیوندی دوطرفه
• 10. عملیات روی لیست پیوندی دوطرفه
• 11. پشته (Stack) و مفاهیم آن
• 12. پیاده‌سازی پشته با آرایه
• 13. پیاده‌سازی پشته با لیست پیوندی
• 14. کاربردهای پشته
• 15. صف (Queue) و مفاهیم آن
• 16. پیاده‌سازی صف با آرایه
• 17. پیاده‌سازی صف با لیست پیوندی
• 18. کاربردهای صف
• 19. مفهوم درخت
• 20. انواع درخت‌ها
• 21. درخت دودویی (Binary Tree)
• 22. پیمایش درخت دودویی (پیش‌تر، میان‌تر، پس‌تر)
• 23. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree)
• 24. عملیات پایه روی درخت جستجوی دودویی
• 25. درخت‌های متوازن (Balanced Trees)
• 26. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
• 27. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
• 28. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
• 29. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی
• 30. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 31. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 32. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 33. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته
• 34. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 35. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 36. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
• 37. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 38. الگوریتم‌های جستجو
• 39. جستجوی خطی (Linear Search)
• 40. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 41. مقایسه الگوریتم‌های جستجو
• 42. مفهوم گراف
• 43. انواع گراف‌ها (جهت‌دار، بدون جهت)
• 44. نمایش گراف (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
• 45. پیمایش گراف (BFS)
• 46. پیمایش گراف (DFS)
• 47. مقدمه‌ای بر پیچیدگی الگوریتمی
• 48. مسائل NP-Complete
• 49. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 50. الگوریتم‌های برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
• 51. مسائل بهینه‌سازی
• 52. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
• 53. هرم (Heap) و انواع آن
• 54. هرم دودویی (Binary Heap)
• 55. عملیات روی هرم دودویی
• 56. هرم فیبوناچی
• 57. ساختمان داده‌های درختی پیشرفته
• 58. درخت B (B-Tree)
• 59. درخت B+
• 60. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree)
• 61. درخت AVL
• 62. ساختمان داده‌های جدولی
• 63. جدول هش (Hash Table)
• 64. توابع هش
• 65. روش‌های برخورد در جدول هش (Chainning, Open Addressing)
• 66. کاربرد جدول هش
• 67. ساختمان داده‌های گراف پیشرفته
• 68. کوتاه‌ترین مسیر (Dijkstra's Algorithm)
• 69. کوتاه‌ترین مسیر (Bellman-Ford Algorithm)
• 70. حداقل درخت پوشا (Minimum Spanning Tree - Prim's)
• 71. حداقل درخت پوشا (Minimum Spanning Tree - Kruskal's)
• 72. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
• 73. طراحی الگوریتم‌های کارآمد
• 74. استراتژی‌های حل مسئله
• 75. الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته
• 76. جستجوی A*
• 77. ساختمان داده‌های رشته‌ای
• 78. درخت پیشوندی (Trie)
• 79. کاربردهای Trie
• 80. الگوریتم‌های پردازش رشته
• 81. الگوریتم KMP
• 82. الگوریتم Rabin-Karp
• 83. مقدمه‌ای بر معماری داده‌ها
• 84. ساختمان داده‌ها در پایگاه‌های داده
• 85. ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
• 86. بررسی ساختمان داده‌های مورد استفاده در compilers
• 87. مقدمه‌ای بر تحلیل و طراحی الگوریتم‌های خاص
• 88. الگوریتم‌های هندسی
• 89. الگوریتم‌های گرافیکی
• 90. تکنیک‌های بازگشتی در طراحی الگوریتم
• 91. الگوریتم‌های تقسیم و حل
• 92. مرتب‌سازی مبتنی بر توزیع (Radix Sort)
• 93. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
• 94. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
• 95. آنالیز آماری ساختمان داده‌ها
• 96. بهینه‌سازی ساختمان داده‌ها برای حافظه
• 97. ساختمان داده‌های توزیع‌شده
• 98. مقدمه‌ای بر تحلیل زمانی الگوریتم‌های پیچیده
• 99. اثر ساختمان داده‌ها بر کارایی الگوریتم
• 100. ارزیابی ساختمان داده‌ها بر اساس کاربرد