دوره بازی‌های صفر و یک در یادگیری تقویتی چندعامله همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بازی‌های صفر و یک در یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: بازی‌ها (Games)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه عامل و محیط
  • 3. مدل‌های عامل-محیط
  • 4. فضای حالت و فضای عمل
  • 5. تابع پاداش
  • 6. هدف عامل
  • 7. یادگیری اکتشافی در مقابل یادگیری استثماری
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 9. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 10. یادگیری سیاست گرادیان (Policy Gradient)
  • 11. تفاوت‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله و چندعامله
  • 12. چالش‌های هماهنگی در محیط‌های چندعامله
  • 13. مسائل هماهنگی و رقابت
  • 14. تئوری بازی‌ها در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 15. بازی‌های جمعی (Cooperative Games)
  • 16. بازی‌های رقابتی (Competitive Games)
  • 17. بازی‌های مختلط (Mixed Games)
  • 18. تعریف مسئله یادگیری تقویتی چندعامله
  • 19. مدل‌های متقابل (Mutual Models)
  • 20. مدل‌های توزیع‌شده (Decentralized Models)
  • 21. مدل‌های متمرکز (Centralized Models)
  • 22. مدل‌های متمرکز-توزیع‌شده (Centralized-Decentralized Models)
  • 23. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 24. یادگیری Q متمرکز (Centralized Q-Learning)
  • 25. یادگیری Q توزیع‌شده (Decentralized Q-Learning)
  • 26. یادگیری سیاست گرادیان توزیع‌شده (Decentralized Policy Gradient)
  • 27. یادگیری عمقی Q متمرکز (Centralized Deep Q-Learning)
  • 28. یادگیری عمقی Q توزیع‌شده (Decentralized Deep Q-Learning)
  • 29. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 30. شبکه‌های عصبانی عمیق Q (DQN)
  • 31. شبکه‌های عصبانی عمیق سیاست گرادیان (DPG)
  • 32. شبکه‌های عصبانی عمیق عامل-عامل (MADDPG)
  • 33. یادگیری عامل-عامل با شبکه‌های عصبانی (Actor-Critic)
  • 34. استفاده از یادگیری عمیق برای نمایش حالت و عمل
  • 35. یادگیری بازنمایی حالات در محیط‌های چندعامله
  • 36. یادگیری بازنمایی اعمال در محیط‌های چندعامله
  • 37. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 38. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 39. کاربرد شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 40. هماهنگی در سیستم‌های چندعامله
  • 41. تکنیک‌های هماهنگی مبتنی بر ارتباط
  • 42. ارتباط مستقیم بین عامل‌ها
  • 43. ارتباط غیرمستقیم از طریق محیط
  • 44. یادگیری زبان مشترک بین عامل‌ها
  • 45. یادگیری هماهنگی از طریق مشاهده اعمال دیگران
  • 46. هماهنگی مبتنی بر قراردادهای اجتماعی
  • 47. قراردادهای اجتماعی در سیستم‌های چندعامله
  • 48. یادگیری و اجرای قراردادهای اجتماعی
  • 49. کاربرد قراردادهای اجتماعی در رباتیک
  • 50. کاربرد قراردادهای اجتماعی در بازی‌ها
  • 51. رقابت در سیستم‌های چندعامله
  • 52. استراتژی‌های رقابتی در بازی‌های مجموع-صفر
  • 53. یادگیری استراتژی‌های بهینه در مقابل حریفان
  • 54. مدل‌سازی رفتار حریفان
  • 55. رقابت در بازی‌های با مجموع-غیرصفر
  • 56. رقابت در بازارهای مالی
  • 57. رقابت در سیستم‌های حمل و نقل
  • 58. یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک
  • 59. کنترل ربات‌های خودمختار
  • 60. هماهنگی بین ربات‌ها در وظایف مشترک
  • 61. ربات‌های انبارداری و لجستیک
  • 62. ربات‌های کاوشگر و جستجو و نجات
  • 63. ربات‌های خانگی و خدماتی
  • 64. یادگیری تقویتی چندعامله در بازی‌ها
  • 65. بازی‌های استراتژی زمان واقعی (RTS)
  • 66. بازی‌های رومیزی چندنفره
  • 67. بازی‌های شبیه‌سازی
  • 68. بازی‌های ورزشی الکترونیکی
  • 69. یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 70. توصیه‌گرهای شخصی‌سازی‌شده
  • 71. توصیه محصول و محتوا
  • 72. بهینه‌سازی تجربه کاربری
  • 73. سیستم‌های توصیه‌گر در تجارت الکترونیک
  • 74. سیستم‌های توصیه‌گر در رسانه‌های اجتماعی
  • 75. یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های هوشمند
  • 76. مدیریت انرژی در شبکه‌های برق
  • 77. کنترل ترافیک شهری
  • 78. بهینه‌سازی منابع در مراکز داده
  • 79. سیستم‌های هوشمند حمل و نقل
  • 80. سیستم‌های توزیع منابع
  • 81. چالش‌های اخلاقی و امنیتی
  • 82. حریم خصوصی عامل‌ها
  • 83. امنیت سیستم‌های چندعامله
  • 84. سوگیری در الگوریتم‌های یادگیری چندعامله
  • 85. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار
  • 86. کاربردهای خاص و پیشرفته
  • 87. یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 88. بهینه‌سازی توزیع منابع
  • 89. مدیریت همزمان‌سازی
  • 90. کنترل سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 91. یادگیری تقویتی چندعامله در اقتصاد رفتاری
  • 92. مدل‌سازی تصمیم‌گیری اقتصادی
  • 93. تحلیل بازار
  • 94. بهینه‌سازی سیاست‌های اقتصادی
  • 95. یادگیری تقویتی چندعامله در علوم اجتماعی
  • 96. مدل‌سازی رفتار جمعی
  • 97. پیش‌بینی روندهای اجتماعی
  • 98. بهینه‌سازی سیاست‌های اجتماعی
  • 99. یادگیری تقویتی چندعامله در علوم زیستی
  • 100. مدل‌سازی سیستم‌های بیولوژیکی
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.