دوره کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: انواع و کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی
• 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. تاریخچه مدل‌های زبانی
• 4. معماری ترنسفورمر
• 5. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 6. کدگذاری متن
• 7. رمزگشایی متن
• 8. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
• 9. BERT و انواع آن
• 10. GPT و انواع آن
• 11. تکامل مدل‌های زبانی
• 12. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
• 13. کاربرد مدل‌های زبانی در طبقه‌بندی متن
• 14. تحلیل احساسات و نظرات
• 15. استخراج اطلاعات
• 16. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 17. خلاصه‌سازی متن
• 18. ترجمه ماشینی
• 19. پاسخ به پرسش (Question Answering)
• 20. تولید متن خلاقانه
• 21. تولید متن برنامه‌نویسی
• 22. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 23. برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
• 24. تجزیه نحوی (Parsing)
• 25. رفع ابهام معنایی واژگان (Word Sense Disambiguation)
• 26. مدل‌های زبانی آماری
• 27. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 28. مدل‌های زبانی مبتنی بر گراف
• 29. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 30. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 31. داده‌های زبانی فارسی
• 32. ابزارهای پردازش زبان فارسی
• 33. کتابخانه‌های پایتون برای NLP
• 34. TensorFlow و Keras در NLP
• 35. PyTorch در NLP
• 36. Hugging Face Transformers
• 37. استفاده از مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی اخبار
• 38. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
• 39. شناسایی اخبار جعلی
• 40. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش
• 41. تولید محتوای آموزشی
• 42. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
• 43. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
• 44. تحلیل متون پزشکی
• 45. پردازش زبان طبیعی در حوزه حقوق
• 46. تحلیل متون حقوقی
• 47. مدل‌های زبانی برای هوش تجاری
• 48. تحلیل بازخورد مشتریان
• 49. امنیت در مدل‌های زبانی
• 50. اخلاق در هوش مصنوعی و NLP
• 51. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 52. رفع سوگیری در مدل‌های زبانی
• 53. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 54. معیارهای ارزیابی در NLP
• 55. متریک‌های BLEU و ROUGE
• 56. اعتمادپذیری مدل‌های زبانی
• 57. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
• 58. مدل‌های زبانی مولد (Generative Models)
• 59. مدل‌های زبانی برای تولید داستان
• 60. مدل‌های زبانی برای تولید شعر
• 61. مدل‌های زبانی برای سناریوسازی
• 62. مدل‌های زبانی در بازی‌سازی
• 63. مدل‌های زبانی برای دستیارهای صوتی
• 64. پردازش زبان طبیعی در رباتیک
• 65. مدل‌های زبانی برای تحلیل داده‌های متنی حجیم
• 66. پردازش زبان طبیعی در حوزه مالی
• 67. تحلیل گزارش‌های مالی
• 68. مدل‌های زبانی برای پیش‌بینی روند بازار
• 69. مدل‌های زبانی و امنیت سایبری
• 70. شناسایی تهدیدات سایبری از طریق متن
• 71. مدل‌های زبانی برای آموزش زبان دوم
• 72. تولید تمرینات زبان
• 73. ارزیابی نوشتاری زبان‌آموزان
• 74. مدل‌های زبانی در حوزه گردشگری
• 75. تحلیل نظرات گردشگران
• 76. تولید محتوای معرفی اماکن
• 77. مدل‌های زبانی برای بهینه‌سازی موتورهای جستجو (SEO)
• 78. تحلیل کلمات کلیدی
• 79. تولید محتوای سئو شده
• 80. مدل‌های زبانی در حوزه نشر
• 81. خودکارسازی فرآیند ویراستاری
• 82. تولید پیش‌نویس محتوا
• 83. مدل‌های زبانی برای تحلیل رقبا
• 84. بررسی محتوای وب‌سایت رقبا
• 85. شناسایی استراتژی‌های محتوایی
• 86. مدل‌های زبانی و حکمرانی داده
• 87. تحلیل اسناد دولتی
• 88. پردازش زبان طبیعی در حوزه انرژی
• 89. تحلیل گزارش‌های فنی
• 90. مدل‌های زبانی برای مدیریت دانش
• 91. سازماندهی و بازیابی اطلاعات
• 92. مدل‌های زبانی برای یادگیری مداوم
• 93. به‌روزرسانی دانش مدل
• 94. مدل‌های زبانی و شبکه‌های اجتماعی فارسی
• 95. تحلیل محتوای توییت‌ها
• 96. شناسایی ترندها در شبکه‌های اجتماعی
• 97. مدل‌های زبانی برای حوزه فرهنگ
• 98. تحلیل متون ادبی
• 99. پردازش زبان طبیعی در حوزه میراث فرهنگی
• 100. فهرست‌نویسی و توصیف آثار