دوره مدل‌سازی تعاملات عامل‌ها در بازی‌های رومیزی با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی تعاملات عامل‌ها در بازی‌های رومیزی با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های بازی‌های رومیزی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بازی‌های رومیزی و مدل‌سازی تعاملات
• 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
• 3. یادگیری تقویتی تک‌عامله: الگوریتم‌های پایه
• 4. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL): تعریف و چالش‌ها
• 5. محیط‌های بازی رومیزی برای مدل‌سازی
• 6. نمایش حالت در بازی‌های رومیزی
• 7. نمایش عمل در بازی‌های رومیزی
• 8. تابع پاداش در بازی‌های رومیزی
• 9. مدل‌سازی فضای حالت و عمل پویا
• 10. یادگیری مبتنی بر جدول (Tabular MARL)
• 11. الگوریتم‌های Q-Learning در محیط‌های چندعامله
• 12. یادگیری Q-Learning توزیع‌شده
• 13. یادگیری Q-Learning مرکزی
• 14. الگوریتم‌های Deep Q-Network (DQN) برای MARL
• 15. DQN متمرکز و توزیع‌شده
• 16. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
• 17. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) برای MARL
• 18. Proximal Policy Optimization (PPO) برای MARL
• 19. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
• 20. همکاری و رقابت در MARL
• 21. مدل‌سازی همکاری بین عامل‌ها
• 22. مدل‌سازی رقابت بین عامل‌ها
• 23. مدل‌سازی مختلط همکاری و رقابت
• 24. نظریه بازی‌ها و کاربرد آن در MARL
• 25. توازن نش (Nash Equilibrium) در بازی‌های چندعامله
• 26. مدل‌سازی بازی‌های با مجموع صفر
• 27. مدل‌سازی بازی‌های با مجموع غیرصفر
• 28. مدل‌سازی بازی‌های با اطلاعات ناقص
• 29. مدل‌سازی بازی‌های متوالی
• 30. مدل‌سازی بازی‌های همزمان
• 31. یادگیری استراتژی‌های بهینه در بازی‌های رومیزی
• 32. بهینه‌سازی تابع پاداش در بازی‌های چندعامله
• 33. مدل‌سازی حافظه در عامل‌ها
• 34. استفاده از شبکه‌های حافظه بلند کوتاه مدت (LSTM)
• 35. استفاده از شبکه‌های حافظه بلند کوتاه مدت (GRU)
• 36. مدل‌سازی عامل‌های با اهداف متفاوت
• 37. مدل‌سازی عامل‌های با دانش متفاوت
• 38. مدل‌سازی عامل‌های با توانایی‌های متفاوت
• 39. مدل‌سازی بازی‌های نقش‌آفرینی (RPG)
• 40. مدل‌سازی بازی‌های استراتژیک
• 41. مدل‌سازی بازی‌های کارتی
• 42. مدل‌سازی بازی‌های تخته‌ای کلاسیک
• 43. شبیه‌سازی محیط‌های بازی رومیزی
• 44. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در بازی‌های رومیزی
• 45. معیارهای ارزیابی در MARL
• 46. تست و اعتبارسنجی مدل‌های MARL
• 47. بهبود پایداری آموزش در MARL
• 48. مدیریت عدم قطعیت در MARL
• 49. مواجهه با حالت‌های مشاهده‌پذیر محدود
• 50. مدل‌سازی عامل‌های با توانایی یادگیری اجتماعی
• 51. یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning) در MARL
• 52. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
• 53. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده محیط
• 54. استفاده از شبکه‌های مولد (GANs) در MARL
• 55. مدل‌سازی تعاملات پیچیده در بازی‌های استراتژیک
• 56. کاربرد MARL در طراحی بازی‌های رومیزی
• 57. تولید محتوای بازی با استفاده از MARL
• 58. تست تعادل بازی با استفاده از MARL
• 59. بهینه‌سازی قوانین بازی با استفاده از MARL
• 60. تحلیل رفتار بازیکنان در بازی‌های رومیزی
• 61. مدل‌سازی هوش مصنوعی برای بازی‌های رومیزی
• 62. کاربرد MARL در بازی‌های تخته‌ای پیچیده
• 63. مدل‌سازی بازی‌های دفاع از قلعه
• 64. مدل‌سازی بازی‌های شهرسازی
• 65. مدل‌سازی بازی‌های مدیریت منابع
• 66. مدل‌سازی بازی‌های پازل
• 67. مدل‌سازی بازی‌های کارتی استراتژیک
• 68. مدل‌سازی بازی‌های دفاع از پایگاه
• 69. مدل‌سازی بازی‌های اکتشاف و فتح
• 70. مدل‌سازی بازی‌های اقتصادی مبتنی بر بازی
• 71. مدل‌سازی بازی‌های مبتنی بر نقش‌آفرینی تاکتیکی
• 72. مدل‌سازی بازی‌های شبیه‌سازی اجتماعی
• 73. مدل‌سازی بازی‌های مبتنی بر کارت‌های عمل
• 74. مدل‌سازی بازی‌های مبتنی بر تاس
• 75. مدل‌سازی بازی‌های مبتنی بر استراتژی نوبت‌گیری
• 76. مدل‌سازی بازی‌های مبتنی بر شانس و مهارت
• 77. مدل‌سازی بازی‌های چندنفره رقابتی
• 78. مدل‌سازی بازی‌های چندنفره همکاری‌کننده
• 79. مدل‌سازی بازی‌های استراتژی زمان واقعی (RTS)
• 80. مدل‌سازی بازی‌های دفاع از خود
• 81. مدل‌سازی بازی‌های مدیریت بحران
• 82. مدل‌سازی بازی‌های مبتنی بر قوانین فقهی (در صورت انطباق)
• 83. مدل‌سازی بازی‌های مبتنی بر ساخت و ساز
• 84. مدل‌سازی بازی‌های مبتنی بر رقابت منابع
• 85. مدل‌سازی بازی‌های مبتنی بر مذاکره
• 86. مدل‌سازی بازی‌های مبتنی بر اطلاعات پنهان
• 87. مدل‌سازی بازی‌های مبتنی بر مذاکره و فریب
• 88. مدل‌سازی بازی‌های مبتنی بر استراتژی‌های غیرخطی
• 89. مدل‌سازی بازی‌های مبتنی بر یادگیری پویا
• 90. مدل‌سازی بازی‌های مبتنی بر تغییر محیط
• 91. مدل‌سازی بازی‌های مبتنی بر تطبیق‌پذیری عامل‌ها
• 92. مدل‌سازی بازی‌های مبتنی بر یادگیری جمعی
• 93. مدل‌سازی بازی‌های مبتنی بر هم‌افزایی عامل‌ها
• 94. مدل‌سازی بازی‌های مبتنی بر تکامل استراتژی‌ها
• 95. مدل‌سازی بازی‌های مبتنی بر پیچیدگی‌های شناختی
• 96. مدل‌سازی بازی‌های مبتنی بر تحلیل رفتاری
• 97. مدل‌سازی بازی‌های مبتنی بر بهینه‌سازی تصمیم
• 98. مدل‌سازی بازی‌های مبتنی بر یادگیری عمیق در MARL
• 99. مدل‌سازی بازی‌های مبتنی بر کاربردهای عملی MARL
• 100. مدل‌سازی بازی‌های مبتنی بر آینده پژوهی در MARL