دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان دستیابی به اهداف مکالمه همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: کنترل بر میزان دستیابی به اهداف مکالمه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمات و مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری ترنسفورمر و اجزای کلیدی آن
• 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
• 4. رمزگذاری (Encoding) و رمزگشایی (Decoding) در مدل‌های زبانی
• 5. تابع هزینه (Loss Function) در آموزش مدل‌های زبانی
• 6. بهینه‌سازها (Optimizers) و نرخ یادگیری (Learning Rate)
• 7. مدل‌های زبانی پایه (Base Language Models)
• 8. مفهوم Fine-tuning در مدل‌های زبانی
• 9. انواع Fine-tuning: Full Fine-tuning و Parameter-Efficient Fine-tuning
• 10. روش LoRA (Low-Rank Adaptation) برای Fine-tuning
• 11. روش QLoRA (Quantized LoRA)
• 12. روش Adapter-based Fine-tuning
• 13. روش Prefix Tuning
• 14. روش Prompt Tuning
• 15. روش P-Tuning
• 16. انتخاب مدل پایه مناسب برای Fine-tuning
• 17. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های آموزشی برای Fine-tuning
• 18. اهمیت کیفیت داده در Fine-tuning
• 19. قواعد شرعی و اخلاقی در تولید محتوا
• 20. موازین شرعی در استفاده از زبان و اصطلاحات
• 21. انطباق با آیین‌نامهٔ ساماندهی محتوای دیجیتال
• 22. ملاحظات شرعی در روابط انسانی و اجتماعی
• 23. چارچوب خانواده در نظام حقوقی ایران
• 24. مبانی فقهی در اقتصاد اسلامی
• 25. بانکداری بدون ربا و عقود اسلامی
• 26. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها
• 27. موازین شرعی در موسیقی و هنر
• 28. تعریف ابتذال و موسیقی حرام
• 29. ملاحظات شرعی در روان‌شناسی و روابط
• 30. اصول خانوادهٔ ایرانی-اسلامی
• 31. روان‌شناسی مبتنی بر مبانی دینی
• 32. تاریخ ایران باستان و تمدن اسلامی
• 33. سیاست خارجی جمهوری اسلامی ایران
• 34. منافع ملی در روابط بین‌الملل
• 35. علوم پزشکی و پروتکل‌های وزارت بهداشت
• 36. مبانی طب رسمی و علمی
• 37. پرهیز از ترویج طب‌های جایگزین خطرناک
• 38. کنترل بر میزان دستیابی به اهداف مکالمه
• 39. تعریف هدف در مکالمات هوش مصنوعی
• 40. روش‌های ارزیابی دستیابی به اهداف
• 41. معیارهای کمی برای سنجش اهداف مکالمه
• 42. معیارهای کیفی برای سنجش اهداف مکالمه
• 43. تنظیم پارامترهای مدل برای دستیابی به اهداف
• 44. تکنیک‌های کنترل خروجی مدل
• 45. مدیریت پاسخ‌های نامناسب و نامطلوب
• 46. جلوگیری از تولید محتوای خلاف شرع
• 47. پرهیز از ترویج موضوعات ممنوع مطلق
• 48. تطبیق خروجی با چارچوب خانوادهٔ ایرانی-اسلامی
• 49. کنترل بر لحن و سبک بیان مدل
• 50. تکنیک‌های هدایت مکالمه به سمت اهداف مشخص
• 51. استفاده از Prompting پیشرفته برای کنترل اهداف
• 52. Prompt Engineering برای Fine-tuning
• 53. طراحی Prompt برای کنترل جنبه‌های مختلف مکالمه
• 54. ارزیابی اثربخشی Promptها در دستیابی به اهداف
• 55. Fine-tuning برای مکالمات تخصصی
• 56. Fine-tuning برای پاسخگویی به سوالات شرعی
• 57. Fine-tuning برای ارائه مشاوره خانواده
• 58. Fine-tuning برای تولید محتوای آموزشی
• 59. Fine-tuning برای خلاصه سازی متون
• 60. Fine-tuning برای ترجمه تخصصی
• 61. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای کاربردهای دفاعی (با رعایت چارچوب قانونی)
• 62. Fine-tuning برای سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 63. Fine-tuning برای چت‌بات‌های سازمانی
• 64. Fine-tuning برای دستیارهای هوشمند شخصی
• 65. Fine-tuning برای تحلیل احساسات متنی
• 66. Fine-tuning برای تولید کد (با رعایت ضوابط امنیتی)
• 67. Fine-tuning برای شبیه‌سازی مکالمات انسانی
• 68. Fine-tuning برای تشخیص اطلاعات نادرست
• 69. Fine-tuning برای مقابله با اخبار جعلی
• 70. Fine-tuning برای ارتقاء امنیت سایبری (با رویکرد دفاعی)
• 71. Fine-tuning برای آموزش مفاهیم دینی (با چارچوب رسمی)
• 72. Fine-tuning برای ترویج فرهنگ ایرانی-اسلامی
• 73. Fine-tuning برای تحلیل داده‌های تاریخی (با رویکرد رسمی)
• 74. Fine-tuning برای شبیه‌سازی سناریوهای اقتصادی (با چارچوب اسلامی)
• 75. Fine-tuning برای پیش‌بینی روندهای اجتماعی (با ملاحظات فرهنگی)
• 76. Fine-tuning برای تولید محتوای فرهنگی-هنری (با مجوز رسمی)
• 77. Fine-tuning برای آموزش مهارت‌های نرم (با رویکرد ایرانی-اسلامی)
• 78. Fine-tuning برای ارائه خدمات عمومی (با رعایت قوانین)
• 79. Fine-tuning برای پشتیبانی فنی (با چارچوب مقررات)
• 80. Fine-tuning برای سیستم‌های توصیه‌گر (با ملاحظات اخلاقی)
• 81. Fine-tuning برای تحلیل اسناد حقوقی (با رعایت چارچوب قانونی)
• 82. Fine-tuning برای تولید محتوای علمی (با رویکرد رسمی)
• 83. Fine-tuning برای آموزش زبان فارسی
• 84. Fine-tuning برای حفظ و گسترش زبان فارسی
• 85. Fine-tuning برای مقابله با نفوذ فرهنگی بیگانه
• 86. Fine-tuning برای تقویت هویت ملی
• 87. Fine-tuning برای ترویج سبک زندگی اسلامی
• 88. Fine-tuning برای مقابله با تهاجم فرهنگی
• 89. Fine-tuning برای ارتقاء سواد رسانه‌ای
• 90. Fine-tuning برای تحلیل گفتمان‌های اجتماعی
• 91. Fine-tuning برای تولید محتوای خبری (با رعایت اصول حرفه‌ای)
• 92. Fine-tuning برای ارزیابی و بهبود مستمر مدل
• 93. روش‌های ارزیابی مدل پس از Fine-tuning
• 94. تست‌های A/B برای مقایسه مدل‌ها
• 95. استفاده از بازخورد کاربران برای بهبود مدل
• 96. پایش عملکرد مدل در طول زمان
• 97. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل
• 98. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل‌های Fine-tuned
• 99. حفظ حریم خصوصی کاربران
• 100. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل