دوره مدل‌های زبانی زبانی Large Language Models (LLMs) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی زبانی Large Language Models (LLMs)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی (Language Models)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
• 3. معماری‌های اساسی مدل‌های زبانی
• 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 5. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 6. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (GRU)
• 7. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 8. ترنسفورمرها (Transformers)
• 9. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
• 10. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
• 11. توکن‌سازی (Tokenization)
• 12. تعبیه‌های واژه (Word Embeddings)
• 13. تعبیه‌های موقعیتی (Positional Embeddings)
• 14. آموزش مدل‌های زبانی: داده‌ها و روش‌ها
• 15. مجموعه‌داده‌های عظیم متنی
• 16. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
• 17. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
• 18. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
• 19. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 20. تابع هدف (Loss Function)
• 21. بهینه‌سازها (Optimizers)
• 22. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 23. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 24. معیارهای ارزیابی متن‌محور
• 25. معیارهای ارزیابی وظیفه‌محور
• 26. تولید متن (Text Generation)
• 27. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
• 28. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
• 29. مدل‌های زبانی برای پاسخ به پرسش
• 30. مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
• 31. مدل‌های زبانی برای طبقه‌بندی متن
• 32. مدل‌های زبانی برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 33. مدل‌های زبانی برای استخراج رابطه
• 34. مدل‌های زبانی برای مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
• 35. مدل‌های زبانی برای تصحیح املایی و گرامری
• 36. مدل‌های زبانی برای تشخیص اسپم
• 37. مدل‌های زبانی برای سیستم‌های توصیه‌گر
• 38. مدل‌های زبانی برای پردازش زبان طبیعی در فارسی
• 39. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 40. منابع داده‌ای فارسی برای مدل‌های زبانی
• 41. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
• 42. BERT و مشتقات آن
• 43. GPT و مشتقات آن
• 44. RoBERTa
• 45. XLNet
• 46. ALBERT
• 47. ELECTRA
• 48. BART
• 49. LLaMA
• 50. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ در حوزه‌های مختلف
• 51. کاربرد در آموزش و یادگیری
• 52. کاربرد در تولید محتوا
• 53. کاربرد در خدمات مشتری
• 54. کاربرد در تحقیق و توسعه
• 55. کاربرد در حوزه سلامت
• 56. کاربرد در حوزه حقوق
• 57. کاربرد در حوزه اقتصاد و بانکداری اسلامی
• 58. کاربرد در حوزه روابط بین‌الملل (با رویکرد رسمی)
• 59. اخلاق در مدل‌های زبانی بزرگ
• 60. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 61. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌ها
• 62. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
• 63. امنیت سایبری و مدل‌های زبانی
• 64. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
• 65. نقش مدل‌های زبانی در توسعه پایدار
• 66. ملاحظات شرعی در استفاده از LLMs
• 67. مبانی فقهی در حوزه فناوری اطلاعات
• 68. احکام شرعی مربوط به داده‌ها و اطلاعات
• 69. ضوابط شرعی در تولید و انتشار محتوا
• 70. ملاحظات شرعی در هوش مصنوعی
• 71. قواعد فقهی مرتبط با نوآوری‌های فناورانه
• 72. تطبیق مدل‌های زبانی با قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 73. مقررات ساماندهی محتوای دیجیتال
• 74. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
• 75. حدود شرعی در محتوای آموزشی
• 76. قوانین جرائم رایانه‌ای
• 77. مسئولیت تولیدکنندگان محتوای دیجیتال
• 78. نظارت و ارزیابی محتوای آموزشی
• 79. فرهنگ‌سازی استفاده صحیح از LLMs
• 80. آموزش سواد دیجیتال برای کاربران
• 81. تشویق به تولید محتوای بومی و سازگار
• 82. ارتقاء امنیت اطلاعات در سیستم‌های آموزشی
• 83. حفاظت از داده‌های کاربران در سامانه آموزشی
• 84. ملاحظات حقوقی در استفاده از LLMs
• 85. حقوق مالکیت فکری در محتوای تولیدی LLMs
• 86. مسئولیت حقوقی در صورت تولید محتوای خلاف قانون
• 87. قراردادهای استفاده از خدمات LLMs
• 88. مبانی حقوقی در حوزه فضای مجازی
• 89. قوانین و مقررات مربوط به حفاظت از داده‌ها
• 90. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی LLMs
• 91. انتخاب معماری مناسب برای وظایف خاص
• 92. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
• 93. مدیریت منابع محاسباتی
• 94. استقرار و نگهداری مدل‌ها
• 95. ارتباط با زیرساخت‌های موجود
• 96. ملاحظات امنیتی در استقرار LLMs
• 97. مدیریت دسترسی و احراز هویت
• 98. جلوگیری از حملات سایبری
• 99. پایش و ثبت رویدادهای امنیتی
• 100. پروتکل‌های ارتباطی امن