دوره FastAPI و ساخت APIهای Homomorphic Encryption (HE) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Homomorphic Encryption (HE)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر FastAPI
• 2. نصب و پیکربندی FastAPI
• 3. ساختار پروژه در FastAPI
• 4. مبانی روترها و نقاط پایانی
• 5. انواع درخواست‌ها (GET, POST, PUT, DELETE)
• 6. پارامترهای مسیر و کوئری
• 7. بدنه درخواست و اعتبارسنجی داده‌ها
• 8. مدل‌های Pydantic برای اعتبارسنجی
• 9. پاسخ‌های JSON و وضعیت‌ها
• 10. مدیریت خطاها در FastAPI
• 11. امنیت API با FastAPI (احراز هویت و مجوز)
• 12. JWT (JSON Web Tokens) برای احراز هویت
• 13. OAuth2 در FastAPI
• 14. مستندات خودکار API (Swagger UI و ReDoc)
• 15. ارتباط با پایگاه داده با FastAPI (SQLAlchemy)
• 16. آشنایی با پایگاه داده PostgreSQL
• 17. عملیات CRUD در FastAPI
• 18. مدیریت تراکنش‌ها
• 19. مقدمه ای بر رمزنگاری همومورفیک (HE)
• 20. انواع رمزنگاری همومورفیک (Fully Homomorphic Encryption - FHE)
• 21. کاربردهای رمزنگاری همومورفیک
• 22. محدودیت‌های فعلی رمزنگاری همومورفیک
• 23. کتابخانه‌های Python برای HE (مثال: Pyfhel)
• 24. نصب و پیکربندی Pyfhel
• 25. مبانی رمزنگاری کلید عمومی
• 26. تولید کلید در Pyfhel
• 27. رمزگذاری داده‌ها در Pyfhel
• 28. رمزگشایی داده‌ها در Pyfhel
• 29. عملیات جمع همومورفیک
• 30. عملیات ضرب همومورفیک
• 31. مثال عملی: جمع دو عدد رمز شده
• 32. مثال عملی: ضرب دو عدد رمز شده
• 33. ساخت API برای عملیات ساده همومورفیک
• 34. نقطه پایانی برای تولید کلید
• 35. نقطه پایانی برای رمزگذاری داده
• 36. نقطه پایانی برای رمزگشایی داده
• 37. نقطه پایانی برای جمع همومورفیک
• 38. نقطه پایانی برای ضرب همومورفیک
• 39. ادغام FastAPI با Pyfhel
• 40. طراحی API برای پردازش داده‌های رمز شده
• 41. مدیریت داده‌های حساس در API
• 42. ملاحظات امنیتی در APIهای HE
• 43. پیاده‌سازی عملیات پیشرفته‌تر HE
• 44. محاسبه میانگین داده‌های رمز شده
• 45. محاسبه واریانس داده‌های رمز شده
• 46. استفاده از HE در تجزیه و تحلیل داده‌ها
• 47. حریم خصوصی در پردازش داده‌ها با HE
• 48. مثال: پردازش داده‌های پزشکی رمز شده
• 49. مثال: پردازش داده‌های مالی رمز شده
• 50. مقدمه ای بر Secure Multi-Party Computation (SMPC)
• 51. مقایسه HE با SMPC
• 52. معماری سیستم با استفاده از HE و FastAPI
• 53. مراحل توسعه یک API پیچیده HE
• 54. بهینه‌سازی عملکرد APIهای HE
• 55. مدیریت حافظه در عملیات HE
• 56. تست واحد و یکپارچه‌سازی APIهای HE
• 57. دیپلوی (Deploy) کردن APIهای HE
• 58. استفاده از Docker برای دیپلوی
• 59. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری APIها
• 60. امنیت در لایه شبکه و API
• 61. مدیریت کلیدها در سیستم‌های HE
• 62. کاهش سر و صدا (Noise) در FHE
• 63. تکنیک‌های bootstrapping در FHE
• 64. کاربرد HE در یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 65. آموزش مدل‌های ML روی داده‌های رمز شده
• 66. استنتاج مدل‌های ML روی داده‌های رمز شده
• 67. چالش‌های HE در یادگیری عمیق (Deep Learning)
• 68. فریم‌ورک‌های ML سازگار با HE
• 69. مثال: پیاده‌سازی رگرسیون خطی با HE
• 70. مثال: پیاده‌سازی طبقه‌بندی با HE
• 71. ملاحظات اخلاقی در استفاده از HE
• 72. حریم خصوصی و داده‌های شخصی
• 73. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
• 74. آینده رمزنگاری همومورفیک
• 75. تحقیقات پیشرو در زمینه HE
• 76. تأثیر HE بر امنیت سایبری
• 77. نکات پیشرفته در FastAPI
• 78. وب‌سوکت‌ها (WebSockets) در FastAPI
• 79. Background Tasks در FastAPI
• 80. فیلتر کردن و مرتب‌سازی در API
• 81. صفحه‌بندی (Pagination) در API
• 82. مدیریت فایل‌ها در FastAPI
• 83. پروتکل‌های ارتباطی دیگر (gRPC)
• 84. مقدمه ای بر WebAssembly
• 85. کاربرد WebAssembly با HE
• 86. ملاحظات عملکردی در HE
• 87. پروتکل‌های ارتباطی امن (TLS/SSL)
• 88. مدیریت لاگ‌ها (Logging) در API
• 89. مانیتورینگ (Monitoring) APIهای HE
• 90. اصول طراحی APIهای RESTful
• 91. بهترین روش‌ها در توسعه API
• 92. بررسی نمونه‌های پیشرفته پیاده‌سازی HE
• 93. مطالعات موردی از کاربرد HE در صنایع مختلف
• 94. چالش‌های عملی در پیاده‌سازی HE
• 95. راهکارهای مقابله با چالش‌های HE
• 96. اهمیت آموزش و فرهنگ‌سازی در استفاده از HE
• 97. گواهینامه‌ها و استانداردها در حوزه HE
• 98. مسیر شغلی متخصصان HE و API
• 99. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده