دوره Docker: استفاده از Docker در محیط‌های ابری (AWS, Azure, GCP) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Docker: استفاده از Docker در محیط‌های ابری (AWS, Azure, GCP)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: داکر (Docker)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی و داکر
• 2. نصب و پیکربندی داکر بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف
• 3. مفاهیم کلیدی داکر: ایمیج، کانتینر، داکر‌فایل
• 4. نوشتن داکر‌فایل برای ساخت ایمیج‌های سفارشی
• 5. مدیریت ایمیج‌ها: ساخت، دانلود، حذف و لیست کردن
• 6. مدیریت کانتینرها: اجرا، توقف، حذف و مشاهده وضعیت
• 7. کار با داکر‌هاب و رجیستری‌های دیگر
• 8. شبکه‌بندی در داکر: مفاهیم و انواع شبکه‌ها
• 9. انواع شبکه‌های داکر: بریج، هاست، اورلی
• 10. پیکربندی و مدیریت شبکه‌های سفارشی داکر
• 11. ذخیره‌سازی در داکر: مفاهیم و انواع Volumeها
• 12. مدیریت Volumeها: ایجاد، حذف و اتصال به کانتینرها
• 13. استفاده از Bind Mounts برای اشتراک‌گذاری فایل‌ها
• 14. Docker Compose: تعریف و مدیریت اپلیکیشن‌های چند کانتینری
• 15. نوشتن فایل‌های Docker Compose برای سناریوهای پیچیده
• 16. استفاده از Docker Compose برای توسعه و تست
• 17. داکر در محیط‌های ابری: مقدمه و اصول
• 18. استقرار داکر بر روی AWS EC2
• 19. مدیریت کانتینرها با Amazon ECS
• 20. استفاده از Amazon EKS برای ارکستراسیون کوبرنتیز
• 21. آشنایی با سرویس‌های AWS مرتبط با داکر
• 22. استقرار داکر بر روی Azure Virtual Machines
• 23. استفاده از Azure Kubernetes Service (AKS)
• 24. مدیریت کانتینرها با Azure Container Instances (ACI)
• 25. آشنایی با سرویس‌های Azure مرتبط با داکر
• 26. استقرار داکر بر روی Google Compute Engine
• 27. استفاده از Google Kubernetes Engine (GKE)
• 28. مدیریت کانتینرها با Google Cloud Run
• 29. آشنایی با سرویس‌های Google Cloud مرتبط با داکر
• 30. امنیت در داکر: بهترین شیوه‌ها
• 31. امنیت ایمیج‌های داکر
• 32. امنیت کانتینرها در حال اجرا
• 33. مدیریت دسترسی و احراز هویت در داکر
• 34. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در داکر
• 35. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ مانند Prometheus و Grafana
• 36. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌های داکر
• 37. بهینه‌سازی عملکرد داکر
• 38. بهینه‌سازی داکر‌فایل‌ها
• 39. بهینه‌سازی مصرف منابع کانتینرها
• 40. عیب‌یابی مشکلات رایج داکر
• 41. مقدمه‌ای بر ارکستراسیون کانتینرها
• 42. مقایسه داکر سوارم، کوبرنتیز و سایر ابزارها
• 43. مفاهیم کلیدی کوبرنتیز: Pod، Deployment، Service
• 44. نصب و پیکربندی کوبرنتیز (MiniKube, Kind)
• 45. مدیریت Podها و Deploymentها در کوبرنتیز
• 46. مدیریت Serviceها و Ingressها در کوبرنتیز
• 47. ذخیره‌سازی پایدار در کوبرنتیز
• 48. امنیت در کوبرنتیز
• 49. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در کوبرنتیز
• 50. استقرار اپلیکیشن‌های داکر بر روی کوبرنتیز
• 51. مقدمه‌ای بر CI/CD با داکر
• 52. ساخت پایپ‌لاین CI/CD با Jenkins و داکر
• 53. استفاده از GitLab CI/CD با داکر
• 54. استفاده از GitHub Actions با داکر
• 55. استقرار مداوم اپلیکیشن‌ها با داکر و ابزارهای CI/CD
• 56. مدیریت تنظیمات در اپلیکیشن‌های کانتینری
• 57. استفاده از ConfigMaps و Secrets در کوبرنتیز
• 58. مدیریت تنظیمات در Docker Compose
• 59. انتقال اپلیکیشن‌های سنتی به داکر
• 60. مهاجرت پایگاه‌های داده به کانتینرها
• 61. کانتینرسازی میکروسرویس‌ها
• 62. معماری میکروسرویس و داکر
• 63. اصول طراحی میکروسرویس سازگار با داکر
• 64. تست اپلیکیشن‌های داکر
• 65. تست واحد، تست یکپارچگی و تست E2E
• 66. استفاده از داکر برای محیط‌های تست
• 67. استراتژی‌های استقرار اپلیکیشن‌ها
• 68. استقرار canary و blue-green
• 69. مدیریت نسخه‌های ایمیج و Rollback
• 70. داده‌کاوی و یادگیری ماشین با داکر
• 71. کانتینرسازی مدل‌های یادگیری ماشین
• 72. استفاده از داکر برای اجرای Jupyter Notebooks
• 73. پلتفرم‌های اجرای مدل‌های ML در ابر
• 74. مقدمه‌ای بر Serverless Computing و کانتینرها
• 75. استفاده از AWS Lambda با کانتینرهای داکر
• 76. استفاده از Azure Functions با کانتینرهای داکر
• 77. استفاده از Google Cloud Functions با کانتینرهای داکر
• 78. مدیریت داده‌ها در محیط‌های ابری
• 79. انتخاب استراتژی ذخیره‌سازی مناسب
• 80. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 81. مبانی امنیت سایبری در محیط‌های ابری
• 82. شناسایی تهدیدات و آسیب‌پذیری‌ها
• 83. پیاده‌سازی مکانیزم‌های امنیتی
• 84. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 85. اصول نرم‌افزار امن
• 86. چرخه عمر توسعه نرم‌افزار امن (SSDLC)
• 87. پیاده‌سازی DevSecOps
• 88. مفاهیم پایگاه داده در محیط‌های ابری
• 89. انتخاب پایگاه داده مناسب (SQL vs NoSQL)
• 90. مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده
• 91. معماری‌های مقیاس‌پذیر در ابر
• 92. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
• 93. الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری
• 94. مدیریت هزینه‌ها در محیط‌های ابری
• 95. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه
• 96. ابزارهای مدیریت هزینه
• 97. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و داکر
• 98. کانتینرسازی اپلیکیشن‌های IoT
• 99. استقرار داکر بر روی دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
• 100. فناوری‌های بلاک‌چین و داکر