دوره API Design for Data Science همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره API Design for Data Science

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ای‌پی‌آی (API) و وب‌سرویس‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. اصول طراحی API در علم داده
• 2. مقدمه‌ای بر API ها و کاربرد آنها در علم داده
• 3. انواع API ها (REST, GraphQL, RPC)
• 4. مبانی پروتکل HTTP در طراحی API
• 5. متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 6. کدهای وضعیت HTTP و معنای آنها
• 7. معماری RESTful و اصول آن
• 8. طراحی منابع (Resources) در API
• 9. نمایش منابع (Representations) در API (JSON, XML)
• 10. شناسگرهای منابع یکپارچه (URIs)
• 11. طراحی Endpoints و مسیرهای API
• 12. نام‌گذاری Endpoints و قواعد آن
• 13. قوانین نام‌گذاری منابع و پارامترها
• 14. استفاده از نسخه بندی (Versioning) در API
• 15. استراتژی‌های نسخه بندی API
• 16. امنیت در API ها (Authentication, Authorization)
• 17. روش‌های احراز هویت (API Keys, OAuth, JWT)
• 18. مدیریت دسترسی و مجوزها در API
• 19. قوانین و محدودیت‌های نرخ (Rate Limiting)
• 20. طراحی API برای داده‌های علمی
• 21. مدل‌سازی داده‌ها برای API های علم داده
• 22. طراحی Schema برای داده‌های ورودی و خروجی
• 23. اعتبارسنجی داده‌های ورودی API
• 24. مدیریت خطاها در API های علم داده
• 25. طراحی پیام‌های خطا (Error Messages)
• 26. مستندسازی API (Swagger/OpenAPI)
• 27. نوشتن مستندات دقیق و کاربردی
• 28. ابزارهای خودکارسازی مستندسازی API
• 29. تست API ها (Unit, Integration, End-to-End)
• 30. استراتژی‌های تست API
• 31. ابزارهای تست API (Postman, Insomnia)
• 32. طراحی API برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 33. ورودی و خروجی مدل‌های ML در API
• 34. سازگاری API با فریم‌ورک‌های ML
• 35. استقرار (Deployment) API های علم داده
• 36. محیط‌های استقرار (On-premise, Cloud)
• 37. استفاده از Docker و Kubernetes
• 38. نظارت (Monitoring) و لاگینگ (Logging) API
• 39. شاخص‌های عملکردی API (Performance Metrics)
• 40. بهینه‌سازی عملکرد API
• 41. مقیاس‌پذیری (Scalability) API ها
• 42. طراحی API برای پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
• 43. طراحی API برای پردازش بلادرنگ (Real-time Processing)
• 44. ارتباط با پایگاه داده‌ها از طریق API
• 45. انتخاب پایگاه داده مناسب برای API
• 46. طراحی API برای سرویس‌های داده توزیع شده
• 47. ملاحظات امنیتی در API های علم داده
• 48. رمزنگاری داده‌ها در انتقال و ذخیره‌سازی
• 49. مدیریت کلیدهای امنیتی
• 50. اصول طراحی API های واکنش‌گرا (Responsive)
• 51. طراحی API برای تجربه کاربری (UX)
• 52. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
• 53. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
• 54. ملاحظات حقوقی و انطباق در طراحی API
• 55. استانداردهای صنعتی در طراحی API
• 56. آینده طراحی API در علم داده
• 57. API های مبتنی بر رویداد (Event-driven APIs)
• 58. میکروسرویس‌ها و طراحی API
• 59. طراحی API برای اینترنت اشیا (IoT)
• 60. API های تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
• 61. اصول طراحی API های قابل اعتماد (Reliable)
• 62. مدیریت وابستگی‌ها در API
• 63. طراحی API برای کشف داده (Data Discovery)
• 64. استفاده از Graph APIs در علم داده
• 65. طراحی API برای داده‌های مکانی (Spatial Data)
• 66. API های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 67. ملاحظات اخلاقی در طراحی API علم داده
• 68. انطباق با قوانین داخلی در طراحی API
• 69. طراحی API برای سیستم‌های سازمانی
• 70. مدیریت تغییرات در API ها
• 71. ارتباط API با ابزارهای BI
• 72. طراحی API برای داده‌های سری زمانی
• 73. API های امن برای داده‌های حساس
• 74. ملاحظات مربوط به کارایی (Efficiency) API
• 75. اصول طراحی API های ماژولار
• 76. طراحی API برای ادغام با سیستم‌های خارجی
• 77. مدیریت چرخه عمر API
• 78. استفاده از API Gateway
• 79. طراحی API های قابل نگهداری
• 80. API ها و معماری‌های Microfrontend
• 81. طراحی API برای داده‌های متن (Text Data)
• 82. API های تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 83. طراحی API برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 84. API های تشخیص تصویر (Image Recognition)
• 85. API های طبقه‌بندی داده (Data Classification)
• 86. API های خوشه‌بندی داده (Data Clustering)
• 87. API های پیش‌بینی (Prediction APIs)
• 88. API های توصیه‌گر (Recommendation APIs)
• 89. طراحی API برای داده‌های صوتی (Audio Data)
• 90. API های پردازش گفتار (Speech Processing)
• 91. API های ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 92. API های تولید محتوا (Content Generation)
• 93. API های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 94. طراحی API برای داده‌های مالی
• 95. API های مدیریت ریسک
• 96. API های تحلیل سرمایه‌گذاری
• 97. API های گزارش‌دهی مالی
• 98. API های نظارتی و انطباق (Regulatory Compliance)
• 99. طراحی API برای داده‌های بهداشتی
• 100. API های مدیریت پرونده الکترونیک سلامت