دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های آماری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی احتمال و آمار برای مدل‌سازی
• 2. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
• 3. مبانی زبان برنامه‌نویسی Stan
• 4. نصب و راه‌اندازی Stan
• 5. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
• 6. مفاهیم اساسی استنباط بیزی
• 7. قضیه بیز و کاربردهای آن
• 8. توزیع‌های پیشین و پسین
• 9. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
• 10. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
• 11. پیاده‌سازی مدل‌های ساده در Stan
• 12. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
• 13. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
• 14. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 15. طراحی مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 16. اعتبارسنجی مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 17. مدل‌های سری زمانی بیزی
• 18. مدل‌سازی نوسانات در سری‌های زمانی
• 19. مدل‌های پواسون و منفی دوجمله‌ای
• 20. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
• 21. مدل‌های لجستیک و پروبیت
• 22. مدل‌سازی داده‌های باینری
• 23. مدل‌های بقا و کاپلن-مایر
• 24. مدل‌سازی زمان تا رویداد
• 25. مدل‌های ناپارامتریک در Stan
• 26. روش‌های کرنل در تخمین چگالی
• 27. شبکه‌های عصبی بیزی
• 28. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی در Stan
• 29. مدل‌سازی داده‌های فضایی
• 30. مدل‌های خودرگرسیو فضایی
• 31. مدل‌های عاملی بیزی
• 32. تحلیل عاملی در Stan
• 33. مدل‌های ساختاری در Stan
• 34. معادلات ساختاری بیزی
• 35. مدل‌های کشف شده در Stan
• 36. مدل‌سازی انتخاب گسسته
• 37. مدل‌های انتخاب چندگانه
• 38. مدل‌های انتخاب ترتیبی
• 39. مدل‌سازی داده‌های پانل
• 40. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
• 41. مدل‌سازی داده‌های گمشده
• 42. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
• 43. اعتبارسنجی متقابل مدل‌ها
• 44. روش‌های اعتبارسنجی مبتنی بر شبیه‌سازی
• 45. شاخص‌های ارزیابی مدل
• 46. معیارهای انطباق مدل
• 47. تفسیر نتایج مدل‌سازی بیزی
• 48. تشخیص همگرایی MCMC
• 49. نمودارهای ردیابی (Trace Plots)
• 50. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
• 51. آزمون‌های همگرایی (Gelman-Rubin)
• 52. بررسی باقی‌مانده‌ها
• 53. تحلیل حساسیت مدل
• 54. اعتبارسنجی بیرونی مدل
• 55. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیارهای بیزی
• 56. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی (BIC)
• 57. معیار اطلاعات آکائیکه اصلاح شده (AICc)
• 58. اعتبار سنجی مبتنی بر اطلاعات متقابل
• 59. داده‌کاوی و کشف الگو
• 60. تجزیه و تحلیل خوشه‌ای بیزی
• 61. مدل‌سازی گراف بیزی
• 62. شبکه‌های بیزی برای استنتاج
• 63. مدل‌سازی علّی در Stan
• 64. استنتاج علّی با استفاده از مدل‌های بیزی
• 65. کاربرد مدل‌های آماری در علوم اجتماعی
• 66. کاربرد مدل‌های آماری در علوم اقتصادی
• 67. کاربرد مدل‌های آماری در علوم زیستی
• 68. کاربرد مدل‌های آماری در علوم پزشکی
• 69. کاربرد مدل‌های آماری در مهندسی
• 70. مدل‌سازی پیش‌بینانه در Stan
• 71. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
• 72. شبیه‌سازی مونت کارلو در Stan
• 73. تولید داده‌های مصنوعی
• 74. ارزیابی پایداری مدل
• 75. مدل‌سازی عدم قطعیت
• 76. ارتباطات در مدل‌های بیزی
• 77. مدل‌سازی عوامل پنهان
• 78. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها
• 79. مدل‌سازی پیش‌بینی در شرایط عدم قطعیت
• 80. روش‌های بیزی برای داده‌های بزرگ
• 81. انطباق مدل با داده‌های واقعی
• 82. بهبود عملکرد مدل‌های آماری
• 83. رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی بیزی
• 84. ملاحظات عملی در اجرای مدل‌های Stan
• 85. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
• 86. استفاده از کامپایلرهای بهینه در Stan
• 87. بهینه‌سازی کد Stan
• 88. ارتباط Stan با سایر نرم‌افزارها
• 89. مدل‌سازی آماری در پژوهش‌های علمی
• 90. اصول اخلاقی در مدل‌سازی آماری
• 91. ملاحظات امنیتی در استفاده از داده‌ها
• 92. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
• 93. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها
• 94. گزارش‌دهی نتایج مدل‌سازی
• 95. کاربرد مدل‌های آماری در تصمیم‌گیری
• 96. مدل‌سازی ریسک در Stan
• 97. مدل‌سازی تأثیر عوامل مختلف
• 98. تحلیل سناریو با مدل‌های بیزی
• 99. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
• 100. مدل‌های ترکیبی بیزی