دوره تحلیل و پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در فرآیندهای تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری مشترک همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در فرآیندهای تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری مشترک

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت و فضای عمل
  • 5. تابع پاداش و تابع انتقال
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 7. یادگیری Q
  • 8. یادگیری Deep Q-Networks (DQN)
  • 9. یادگیری Policy Gradient
  • 10. یادگیری Actor-Critic
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 12. چالش‌های MARL
  • 13. عدم ایستایی محیط
  • 14. مشاهده‌پذیری جزئی
  • 15. عدم قطعیت در سیاست سایر عامل‌ها
  • 16. همکاری و رقابت بین عامل‌ها
  • 17. محیط‌های شبیه‌سازی شده برای MARL
  • 18. بازی‌های ساده چندعامله
  • 19. شبیه‌سازی‌های رباتیک
  • 20. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 21. مقدمه‌ای بر فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 22. MDP چندعامله (Dec-MDP)
  • 23. مدل‌سازی Dec-MDP
  • 24. مفهوم عامل‌های هوشمند
  • 25. نظریه بازی‌ها و ارتباط آن با MARL
  • 26. بازی‌های مجموع صفر و مجموع غیرصفر
  • 27. تعادل نش
  • 28. کاربرد نظریه بازی‌ها در طراحی عامل‌های MARL
  • 29. الگوریتم‌های پایه MARL
  • 30. Independent Q-Learning (IQL)
  • 31. تجزیه و تحلیل IQL
  • 32. محدودیت‌های IQL
  • 33. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 34. تجزیه و تحلیل VDN
  • 35. محدودیت‌های VDN
  • 36. QMIX
  • 37. تجزیه و تحلیل QMIX
  • 38. محدودیت‌های QMIX
  • 39. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 40. تجزیه و تحلیل COMA
  • 41. محدودیت‌های COMA
  • 42. Deep Coordination Graphs (DCG)
  • 43. تجزیه و تحلیل DCG
  • 44. محدودیت‌های DCG
  • 45. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 46. تجزیه و تحلیل MADDPG
  • 47. محدودیت‌های MADDPG
  • 48. یادگیری از طریق تقلید در MARL
  • 49. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 50. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 51. روش‌های یادگیری تقویتی آفلاین
  • 52. تکنیک‌های اکتشاف در MARL
  • 53. پیاده‌سازی عامل‌های MARL با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 54. TensorFlow و Keras برای MARL
  • 55. PyTorch برای MARL
  • 56. کتابخانه‌های تخصصی MARL
  • 57. بررسی کاربردهای MARL در سرمایه‌گذاری مشترک
  • 58. مدل‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری مشترک
  • 59. تعریف فضای حالت و عمل برای سرمایه‌گذاری مشترک
  • 60. طراحی تابع پاداش برای سرمایه‌گذاری مشترک
  • 61. مدیریت ریسک در سرمایه‌گذاری مشترک
  • 62. بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری مشترک
  • 63. استراتژی‌های تخصیص دارایی پویا
  • 64. تحلیل سناریوهای مختلف بازار
  • 65. شبیه‌سازی عملکرد عامل‌های MARL در سرمایه‌گذاری
  • 66. ارزیابی معیارهای عملکرد عامل‌ها
  • 67. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL در سرمایه‌گذاری
  • 68. کاربرد MARL در تصمیم‌گیری‌های پرتفوی پویا
  • 69. بهبود تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت بازار
  • 70. پیش‌بینی روند بازار با استفاده از MARL
  • 71. مدیریت نقدینگی در سرمایه‌گذاری مشترک
  • 72. تخصیص بهینه منابع در پروژه‌های مشترک
  • 73. بهینه‌سازی زنجیره تامین با استفاده از MARL
  • 74. تصمیم‌گیری در بازارهای مالی با حجم بالا
  • 75. کاربرد MARL در معاملات خودکار
  • 76. توسعه عامل‌های هوشمند برای مدیریت صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 77. مطالعه موردی: پیاده‌سازی MARL در یک سناریوی سرمایه‌گذاری
  • 78. چالش‌های عملی پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 79. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL در سرمایه‌گذاری
  • 80. ارزیابی قابلیت اطمینان و شفافیت مدل‌های MARL
  • 81. مسائل مربوط به حریم خصوصی داده‌ها در MARL
  • 82. آینده پژوهی در حوزه MARL و سرمایه‌گذاری
  • 83. توسعه الگوریتم‌های MARL مقیاس‌پذیر
  • 84. یادگیری تقویتی ترکیبی برای سرمایه‌گذاری
  • 85. ادغام MARL با روش‌های یادگیری ماشین دیگر
  • 86. تأثیر عوامل اقتصادی کلان بر تصمیم‌گیری MARL
  • 87. نقش نظارتی بر فعالیت‌های سرمایه‌گذاری مبتنی بر MARL
  • 88. توسعه چارچوب‌های قانونی برای MARL در حوزه مالی
  • 89. مقدمه‌ای بر مباحث فقهی و اقتصادی بانکداری بدون ربا
  • 90. عقود اسلامی در سرمایه‌گذاری مشترک
  • 91. ضوابط شرعی در تخصیص سرمایه
  • 92. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران در حوزه رمزارزها (در صورت ارتباط)
  • 93. مبانی خانواده ایرانی-اسلامی در روابط اقتصادی
  • 94. چارچوب رسمی سیاست‌های اقتصادی ایران
  • 95. منافع ملی در تصمیم‌گیری‌های سرمایه‌گذاری
  • 96. پروتکل‌های وزارت بهداشت در خصوص سلامت سرمایه‌گذار (در صورت نیاز به سلامت روان)
  • 97. مفاهیم مرتبط با مدیریت ریسک در چارچوب رسمی
  • 98. اصول اقتصاد اسلامی در تخصیص منابع
  • 99. تفسیر آیات و روایات مرتبط با کسب و کار حلال
  • 100. تأثیر تحریم‌ها بر استراتژی‌های سرمایه‌گذاری
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.