دوره فرمول طلایی Prompt: چگونه مدل‌های زبانی را به واقعیت نزدیک کنیم همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فرمول طلایی Prompt: چگونه مدل‌های زبانی را به واقعیت نزدیک کنیم

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: بهینه‌سازی Prompt برای کاهش توهم

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهایشان
• 2. شناخت معماری مدل‌های زبانی
• 3. مبانی پردازش زبان طبیعی
• 4. تاریخچه و تحولات مدل‌های زبانی
• 5. مفاهیم کلیدی در درک زبان
• 6. اصول یادگیری ماشینی در مدل‌های زبانی
• 7. انواع مدل‌های زبانی و تفاوت‌هایشان
• 8. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
• 9. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 10. ترنسفورمرهای پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Transformers)
• 11. مفهوم Embeddings و نمایش کلمات
• 12. Word2Vec و GloVe
• 13. Embeddings مبتنی بر متن
• 14. مدل‌های زبانی و تولید متن
• 15. تکنیک‌های تولید متن
• 16. نمونه‌برداری و جستجوی پرتوی (Beam Search)
• 17. ارزیابی کیفیت متن تولید شده
• 18. تشخیص و تصحیح خطا در متن
• 19. مدل‌های زبانی و درک مطلب
• 20. مدل‌های زبانی و پاسخ به پرسش
• 21. استخراج اطلاعات از متن
• 22. خلاصه‌سازی متون
• 23. مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی
• 24. مبانی ترجمه ماشینی عصبی
• 25. چالش‌های ترجمه ماشینی
• 26. مدل‌های زبانی و تحلیل احساسات
• 27. تشخیص احساسات و نظرات کاربران
• 28. کاربردهای تحلیل احساسات در کسب‌وکار
• 29. مدل‌های زبانی و طبقه‌بندی متن
• 30. دسته‌بندی متون خبری
• 31. تشخیص اسپم در ایمیل‌ها
• 32. مدل‌های زبانی و تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 33. شناسایی افراد، مکان‌ها و سازمان‌ها
• 34. کاربردهای NER در پردازش اطلاعات
• 35. مدل‌های زبانی و مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 36. کشف موضوعات پنهان در متون
• 37. کاربرد مدل‌سازی موضوعی در تحلیل داده
• 38. مدل‌های زبانی و پردازش گفتار
• 39. تبدیل گفتار به متن
• 40. تبدیل متن به گفتار
• 41. مدل‌های زبانی و تعامل با انسان
• 42. طراحی ربات‌های گفتگو (Chatbots)
• 43. ارزیابی عملکرد ربات‌های گفتگو
• 44. مدل‌های زبانی و اخلاق در هوش مصنوعی
• 45. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 46. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 47. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های زبانی
• 48. اصول Prompt Engineering
• 49. طراحی Promptهای مؤثر
• 50. تکنیک‌های پیشرفته Prompting
• 51. Prompting برای وظایف خاص
• 52. Prompting برای تولید کد
• 53. Prompting برای حل مسائل ریاضی
• 54. Prompting برای خلاقیت
• 55. Prompting برای آموزش
• 56. Prompting برای تولید محتوای علمی
• 57. Prompting برای تحلیل داده
• 58. Prompting برای شبیه‌سازی سناریوها
• 59. Prompting برای درک مفاهیم پیچیده
• 60. Prompting برای ارزیابی خروجی مدل
• 61. Prompting برای رفع اشکال مدل
• 62. Prompting برای بهبود دقت مدل
• 63. Prompting برای تنظیم پارامترهای مدل
• 64. Prompting برای سفارشی‌سازی مدل
• 65. Prompting برای پرسیدن سوالات دقیق
• 66. Prompting برای هدایت پاسخ مدل
• 67. Prompting برای ایجاد محدودیت در پاسخ
• 68. Prompting برای درخواست فرمت خاص خروجی
• 69. Prompting برای تولید محتوای چندزبانه
• 70. Prompting برای تولید شعر و داستان
• 71. Prompting برای نوشتن مقالات تخصصی
• 72. Prompting برای تحلیل متون تاریخی
• 73. Prompting برای تفسیر داده‌های آماری
• 74. Prompting برای ساخت سناریوهای آموزشی
• 75. Prompting برای طراحی آزمون‌های هوشمند
• 76. Prompting برای کمک به پژوهشگران
• 77. Prompting برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار
• 78. Prompting برای مدیران پروژه
• 79. Prompting برای کارشناسان بازاریابی
• 80. Prompting برای معلمان و اساتید
• 81. Prompting برای دانشجویان و دانش‌آموزان
• 82. Prompting برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی
• 83. Prompting برای درک بهتر جهان
• 84. Prompting برای ارتقاء بهره‌وری فردی
• 85. Prompting برای حل مشکلات روزمره
• 86. Prompting برای تصمیم‌گیری بهتر
• 87. Prompting برای یادگیری مستمر
• 88. Prompting برای خلاقیت در حل مسئله
• 89. Prompting برای ایجاد فرصت‌های جدید
• 90. Prompting برای مواجهه با چالش‌های آینده
• 91. Prompting برای توسعه مهارت‌های نرم
• 92. Prompting برای تقویت تفکر انتقادی
• 93. Prompting برای درک عمیق‌تر موضوعات
• 94. Prompting برای پیش‌بینی نتایج
• 95. Prompting برای شبیه‌سازی واقعیت
• 96. Prompting برای کشف حقایق پنهان
• 97. Prompting برای سازماندهی اطلاعات
• 98. Prompting برای مستندسازی دانش
• 99. Prompting برای انتقال تجربیات
• 100. Prompting برای خلق آثار هنری دیجیتال