دوره Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های ورزشی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های ورزشی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی هزینه در Google Cloud Platform
• 2. شناخت هزینه‌های سرویس‌های GCP برای اپلیکیشن‌های ورزشی
• 3. اصول اولیه مدیریت هزینه در محیط ابری
• 4. معرفی ابزارهای مانیتورینگ هزینه GCP (Billing Reports, Budgets)
• 5. استراتژی‌های کاهش هزینه در محاسبات (Compute Engine)
• 6. انتخاب صحیح ماشین‌های مجازی (VMs) و نوع دیسک
• 7. استفاده از Reserved Instances و Savings Plans برای تخفیف
• 8. بهینه‌سازی استفاده از کانتینرها (GKE) و هزینه‌های مرتبط
• 9. مدیریت هزینه سرویس‌های ذخیره‌سازی (Cloud Storage)
• 10. انتخاب کلاس‌های ذخیره‌سازی مناسب (Standard, Nearline, Coldline)
• 11. استراتژی‌های پاکسازی داده‌های بلااستفاده در Cloud Storage
• 12. بهینه‌سازی هزینه‌های پایگاه داده (Cloud SQL, Spanner, Firestore)
• 13. انتخاب نوع و اندازه مناسب پایگاه داده
• 14. مدیریت هزینه‌های خواندن/نوشتن و ذخیره‌سازی داده
• 15. بهینه‌سازی هزینه‌های شبکه و انتقال داده (VPC, Load Balancing)
• 16. کاهش ترافیک خروجی (Egress) و بهینه‌سازی CDN
• 17. مدیریت هزینه‌های سرورلس (Cloud Functions, Cloud Run)
• 18. انتخاب زمان‌بندی و تعداد اجرای مناسب توابع
• 19. بهینه‌سازی مصرف منابع در Cloud Run
• 20. استراتژی‌های مدیریت هزینه سرویس‌های تحلیل داده (BigQuery)
• 21. بهینه‌سازی کوئری‌ها و اسکن داده در BigQuery
• 22. مدیریت هزینه‌های پردازش و ذخیره‌سازی داده در BigQuery
• 23. بهینه‌سازی هزینه‌های ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ (Cloud Monitoring, Cloud Logging)
• 24. تنظیم سطوح جمع‌آوری لاگ و متریک
• 25. مدیریت هزینه‌های سرویس‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Vertex AI)
• 26. انتخاب مدل‌های بهینه و کاهش زمان آموزش
• 27. مدیریت هزینه‌های سرویس‌های اینترنت اشیاء (IoT Core)
• 28. بهینه‌سازی انتقال و پردازش داده‌های سنسورها
• 29. استراتژی‌های مدیریت هزینه برای اپلیکیشن‌های موبایل ورزشی
• 30. بهینه‌سازی فراخوانی APIها و استفاده از کش
• 31. مدیریت هزینه‌های اپلیکیشن‌های وب ورزشی
• 32. بهینه‌سازی رندرینگ سمت سرور و کلاینت
• 33. استفاده از ابزارهای Third-party برای تحلیل هزینه
• 34. پلتفرم‌های مدیریت هزینه ابری (Cost Management Platforms)
• 35. تعریف نقش‌ها و مسئولیت‌ها در مدیریت هزینه
• 36. پیاده‌سازی فرهنگ سازمانی صرفه‌جویی در هزینه
• 37. آموزش تیم‌ها در زمینه بهینه‌سازی هزینه
• 38. تنظیم بودجه‌های دقیق و رصد پیشرفت
• 39. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای مدیریت هزینه
• 40. قطع خودکار منابع بلااستفاده
• 41. بهینه‌سازی استفاده از منابع در زمان‌های اوج و غیر اوج فعالیت
• 42. مدیریت هزینه‌های مربوط به تست و توسعه
• 43. استفاده از محیط‌های تست ارزان‌تر
• 44. بهینه‌سازی هزینه‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Recovery)
• 45. انتخاب استراتژی‌های پشتیبان‌گیری مقرون به صرفه
• 46. مدیریت هزینه‌های مرتبط با امنیت (Security)
• 47. ارتباط امنیت و بهینه‌سازی هزینه
• 48. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های مدیریت هویت (IAM)
• 49. مدیریت دسترسی‌ها و کاهش دسترسی‌های غیرضروری
• 50. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های مدیریت API (API Gateway)
• 51. مدیریت ترافیک و محدودیت‌های API
• 52. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به توسعه‌دهندگان
• 53. ابزارهای کاهش هزینه برای توسعه‌دهندگان
• 54. مدیریت هزینه‌های مربوط به عملیات (DevOps)
• 55. استراتژی‌های DevOps برای کاهش هزینه
• 56. بهینه‌سازی فرایندهای CI/CD
• 57. مدیریت هزینه‌های مربوط به دیتاسنترهای منطقه‌ای
• 58. انتخاب مناطق جغرافیایی مقرون به صرفه
• 59. بهینه‌سازی هزینه‌های جابجایی داده بین مناطق
• 60. مدیریت هزینه‌های سرویس‌های مدیریت دیتابیس (Database Management)
• 61. بهینه‌سازی نگهداری و به‌روزرسانی دیتابیس‌ها
• 62. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به مانیتورینگ عملکرد اپلیکیشن (APM)
• 63. انتخاب ابزارهای APM مقرون به صرفه
• 64. مدیریت هزینه‌های سرویس‌های کشینگ (Caching)
• 65. استفاده موثر از Memcached و Redis
• 66. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به پردازش داده‌های زنده (Streaming)
• 67. انتخاب سرویس‌های پردازش جریانی مقرون به صرفه
• 68. مدیریت هزینه‌های مربوط به ذخیره‌سازی موقت (Temporary Storage)
• 69. استفاده از دیسک‌های موقت و RAM Disk
• 70. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به مدیریت کنفیگوریشن
• 71. استفاده از ابزارهای مدیریت کنفیگوریشن ارزان‌تر
• 72. مدیریت هزینه‌های مربوط به زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 73. بهینه‌سازی اسکریپت‌های IaC
• 74. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به گواهینامه‌های SSL/TLS
• 75. مدیریت و تمدید بهینه گواهینامه‌ها
• 76. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به DNS Management
• 77. انتخاب سرویس DNS مقرون به صرفه
• 78. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به رباتیک و اتوماسیون
• 79. استفاده از ربات‌ها برای وظایف تکراری کم‌هزینه
• 80. مدیریت هزینه‌های مربوط به داده‌های لاگ حجیم
• 81. استراتژی‌های فشرده‌سازی و بایگانی لاگ‌ها
• 82. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به محاسبات موازی
• 83. استفاده از ابزارهای محاسبات موازی مقرون به صرفه
• 84. مدیریت هزینه‌های مربوط به پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
• 85. بهینه‌سازی زمان‌بندی و منابع پردازش دسته‌ای
• 86. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به تحلیل کلان داده (Big Data)
• 87. انتخاب ابزارهای تحلیل کلان داده مقرون به صرفه
• 88. مدیریت هزینه‌های مربوط به پردازش گراف (Graph Processing)
• 89. استفاده از سرویس‌های پردازش گراف بهینه
• 90. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به موتورهای جستجو
• 91. استفاده از سرویس‌های جستجو مقرون به صرفه
• 92. مدیریت هزینه‌های مربوط به پردازش تصویر و ویدئو
• 93. بهینه‌سازی کدک‌ها و فرمت‌ها
• 94. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به احراز هویت کاربران
• 95. استفاده از سرویس‌های احراز هویت مقرون به صرفه
• 96. مدیریت هزینه‌های مربوط به مدیریت خطا و ردیابی
• 97. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ خطا بهینه
• 98. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به تست عملکرد (Performance Testing)
• 99. استفاده از ابزارهای تست عملکرد ارزان‌تر
• 100. مدیریت هزینه‌های مربوط به بازاریابی و تبلیغات درون برنامه