دوره کاربرد توزیع پسین در ارزیابی جامع دقت مدل، مقایسه مدل‌ها و پیش‌بینی‌های آینده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد توزیع پسین در ارزیابی جامع دقت مدل، مقایسه مدل‌ها و پیش‌بینی‌های آینده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم احتمالات و آمار
• 2. مبانی نظری توزیع احتمال
• 3. توزیع‌های گسسته پرکاربرد
• 4. توزیع‌های پیوسته پرکاربرد
• 5. مفهوم تابع درستنمایی
• 6. مقدمه‌ای بر استنباط بیزی
• 7. قضیه بیز و کاربردهای آن
• 8. مفهوم توزیع پیشین
• 9. مفهوم توزیع پسین
• 10. روش‌های تخمین پارامترها
• 11. روش گشتاورها
• 12. روش حداکثر درستنمایی
• 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری
• 14. مدل‌های رگرسیون خطی ساده
• 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
• 16. مدل‌های رگرسیون لجستیک
• 17. مدل‌های پواسون
• 18. مفهوم برازش مدل
• 19. معیارهای ارزیابی برازش مدل
• 20. آزمون‌های نیکوئی برازش
• 21. باقیمانده‌ها و تشخیص نقاط پرت
• 22. مفهوم عدم قطعیت در مدل‌سازی
• 23. انواع عدم قطعیت: تصادفی و سیستمی
• 24. برآورد فاصله اطمینان
• 25. برآورد فاصله پیش‌بینی
• 26. مفهوم توزیع پسین پارامترها
• 27. اهمیت توزیع پسین در مدل‌سازی
• 28. روش‌های نمونه‌برداری از توزیع پسین
• 29. روش مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
• 30. الگوریتم گیبز سمپلینگ
• 31. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
• 32. ارزیابی همگرایی MCMC
• 33. مقدمه‌ای بر ارزیابی جامع دقت مدل
• 34. معیارهای ارزیابی مدل در پیش‌بینی
• 35. شاخص‌های دقت برای داده‌های پیوسته
• 36. خطای میانگین مربعات (MSE)
• 37. ریشه خطای میانگین مربعات (RMSE)
• 38. خطای میانگین قدر مطلق (MAE)
• 39. ضریب تعیین (R-squared)
• 40. شاخص‌های دقت برای داده‌های طبقه‌بندی
• 41. دقت (Accuracy)
• 42. صحت (Precision)
• 43. بازیابی (Recall)
• 44. امتیاز F1
• 45. منحنی ROC و مساحت زیر آن (AUC)
• 46. مفهوم خطای نوع اول و دوم
• 47. مقدمه‌ای بر مقایسه مدل‌ها
• 48. روش مقایسه مدل‌های بیزی
• 49. معیار اطلاعات آکائیک بیزی (BIC)
• 50. معیار اطلاعات آکائیک (AIC)
• 51. معیار اطلاعات کرون (DIC)
• 52. مقایسه مدل‌ها با استفاده از توزیع پسین
• 53. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
• 54. اعتبارسنجی متقابل K-fold
• 55. اعتبارسنجی متقابل leave-one-out
• 56. ارزیابی جامع دقت مدل با توزیع پسین
• 57. توزیع پسین خطای پیش‌بینی
• 58. تحلیل حساسیت مدل
• 59. تحلیل عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
• 60. مفهوم پیش‌بینی‌های آینده
• 61. مدل‌سازی سری‌های زمانی
• 62. مدل‌های ARIMA
• 63. مدل‌های نمایی هموارسازی
• 64. پیش‌بینی با استفاده از توزیع پسین
• 65. ارزیابی دقت پیش‌بینی‌های آینده
• 66. سناریوهای مختلف پیش‌بینی
• 67. تحلیل بک‌تستینگ
• 68. محاسبه سودمندی پیش‌بینی
• 69. کاربرد توزیع پسین در تصمیم‌گیری
• 70. تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت
• 71. بهینه‌سازی بر اساس توزیع پسین
• 72. مدل‌سازی ریسک با توزیع پسین
• 73. کاربرد در حوزه مالی و اقتصادی (چارچوب اسلامی)
• 74. مدل‌سازی سرمایه‌گذاری اسلامی
• 75. ارزیابی سبد سهام با رویکرد بیزی
• 76. مدیریت ریسک در بانکداری بدون ربا
• 77. کاربرد در حوزه سلامت (چارچوب پروتکل وزارت بهداشت)
• 78. مدل‌سازی پیش‌بینی بیماری
• 79. ارزیابی اثربخشی درمان
• 80. مدیریت منابع درمانی
• 81. کاربرد در حوزه علوم اجتماعی (چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی)
• 82. مدل‌سازی رفتار اجتماعی
• 83. تحلیل عوامل مؤثر بر خانواده
• 84. پیش‌بینی روندهای اجتماعی
• 85. کاربرد در حوزه مهندسی (چارچوب مقررات ملی)
• 86. قابلیت اطمینان سیستم‌ها
• 87. مدل‌سازی خرابی
• 88. بهینه‌سازی عملکرد
• 89. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری بیزی
• 90. بسته‌های نرم‌افزاری R برای آمار بیزی
• 91. بسته‌های نرم‌افزاری Python برای آمار بیزی
• 92. نرم‌افزار Stan
• 93. نرم‌افزار JAGS
• 94. نرم‌افزار BUGS
• 95. مثال‌های عملی کاربرد توزیع پسین
• 96. مطالعه موردی ۱: پیش‌بینی فروش
• 97. مطالعه موردی ۲: ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 98. مطالعه موردی ۳: تحلیل داده‌های پزشکی
• 99. مطالعه موردی ۴: مدل‌سازی اقتصادی اسلامی
• 100. مطالعه موردی ۵: تحلیل سری‌های زمانی مالی