دوره Google Cloud Platform: Using Cloud Functions for Executing Code in Response to System and Data State Changes همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Using Cloud Functions for Executing Code in Response to System and Data State Changes

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری و Google Cloud Platform
• 2. آشنایی با Google Cloud Functions
• 3. معماری Google Cloud Functions
• 4. توابع بدون سرور (Serverless) چیست؟
• 5. مزایای استفاده از Google Cloud Functions
• 6. موارد استفاده کلیدی Google Cloud Functions
• 7. محیط توسعه Google Cloud Functions
• 8. نصب و پیکربندی ابزارهای توسعه
• 9. ایجاد اولین تابع ساده در Google Cloud Functions
• 10. اجرای محلی توابع Cloud
• 11. اشکال‌زدایی توابع Cloud
• 12. توابع Cloud و رویدادها
• 13. مفهوم رویدادها در Google Cloud
• 14. انواع رویدادهای پشتیبانی شده (Cloud Storage, Pub/Sub, HTTP)
• 15. پیکربندی تریگرهای رویداد
• 16. مدیریت رویدادهای ورودی
• 17. نوشتن توابع واکنش‌گرا به رویدادها
• 18. توابع Cloud و پایگاه داده
• 19. اتصال توابع Cloud به Cloud Firestore
• 20. ذخیره و بازیابی داده از Firestore
• 21. مدیریت تراکنش‌ها در Firestore با توابع Cloud
• 22. اتصال توابع Cloud به Cloud SQL
• 23. عملیات CRUD بر روی Cloud SQL با توابع Cloud
• 24. توابع Cloud و Pub/Sub
• 25. انتشار پیام در Pub/Sub با توابع Cloud
• 26. اشتراک در موضوعات Pub/Sub با توابع Cloud
• 27. پردازش صف پیام با توابع Cloud
• 28. توابع Cloud و Cloud Storage
• 29. واکنش به رویدادهای Cloud Storage (ایجاد، حذف، به‌روزرسانی فایل)
• 30. پردازش فایل‌ها در Cloud Storage با توابع Cloud
• 31. مدیریت نسخه‌بندی فایل‌ها
• 32. توابع Cloud و API Gateway
• 33. ایجاد APIهای RESTful با توابع Cloud
• 34. اتصال توابع Cloud به API Gateway
• 35. امنیت APIهای توابع Cloud
• 36. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در Google Cloud Functions
• 37. تنظیم نقش‌ها و مجوزها برای توابع Cloud
• 38. استفاده از حساب‌های سرویس
• 39. مانیتورینگ و گزارش‌دهی توابع Cloud
• 40. استفاده از Cloud Logging برای توابع Cloud
• 41. مانیتورینگ عملکرد توابع Cloud
• 42. تنظیم هشدارها برای رویدادهای مهم
• 43. بهینه‌سازی عملکرد توابع Cloud
• 44. مدیریت حافظه و زمان اجرا
• 45. استفاده از متغیرهای محیطی
• 46. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد
• 47. مدیریت وابستگی‌ها در توابع Cloud
• 48. استفاده از فایل package.json (Node.js)
• 49. مدیریت وابستگی‌های Python
• 50. استقرار توابع Cloud
• 51. فرآیند استقرار
• 52. استقرار از طریق کنسول Google Cloud
• 53. استقرار از طریق gcloud CLI
• 54. مدیریت نسخه‌های توابع Cloud
• 55. استقرار و بازگردانی نسخه‌ها
• 56. توابع Cloud برای پردازش داده
• 57. پردازش داده‌های جریانی (streaming)
• 58. پردازش داده‌های دسته‌ای (batch)
• 59. تبدیل فرمت داده‌ها
• 60. توابع Cloud برای اتوماسیون وظایف
• 61. زمان‌بندی اجرای توابع (Cloud Scheduler)
• 62. اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار
• 63. توابع Cloud در معماری میکروسرویس
• 64. نقش توابع Cloud در میکروسرویس‌ها
• 65. ارتباط بین میکروسرویس‌ها با توابع Cloud
• 66. مدیریت وضعیت در معماری میکروسرویس
• 67. ملاحظات امنیتی در توابع Cloud
• 68. مدیریت کلیدهای API و اطلاعات حساس
• 69. جلوگیری از حملات متداول
• 70. مدیریت خطا و بازگشت‌پذیری
• 71. استراتژی‌های مدیریت خطا
• 72. پیاده‌سازی منطق بازگشت‌پذیری (retry logic)
• 73. طراحی توابع Cloud مقاوم
• 74. مباحث پیشرفته در توابع Cloud
• 75. توابع Cloud Gen 2
• 76. استفاده از Eventarc برای مسیریابی رویدادها
• 77. توابع Cloud با اجرای طولانی مدت
• 78. ملاحظات هزینه‌ای در توابع Cloud
• 79. تحلیل و بهینه‌سازی هزینه‌ها
• 80. تخمین هزینه‌های اجرای توابع
• 81. توابع Cloud در اکوسیستم Google Cloud
• 82. ادغام با سایر سرویس‌های Google Cloud
• 83. استفاده از BigQuery با توابع Cloud
• 84. استفاده از AI Platform با توابع Cloud
• 85. نکات و بهترین شیوه‌ها برای توسعه توابع Cloud
• 86. مدیریت کد و پیکربندی
• 87. تست واحد و تست یکپارچه‌سازی
• 88. مستندسازی توابع Cloud
• 89. توسعه توابع Cloud با رعایت اصول مهندسی نرم‌افزار
• 90. چالش‌های رایج در توسعه توابع Cloud و راهکارها
• 91. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری توابع Cloud
• 92. مرور کلی بر قابلیت‌های پیشرفته
• 93. توسعه برنامه‌های کاربردی پیچیده با توابع Cloud
• 94. آینده محاسبات بدون سرور و توابع Cloud